一种基于负载均衡的分层副本定位方法

提出一种基于负载均衡的分层副本定位方法――RepliLoc。从副本信息存储和副本定位计算2种负载考虑,将副本定位问题划分为社区层和社区联合层。分别采用应用层广播方式和基于P2P资源定位Tapestry前缀匹配路由机制,实现副本局部和全局定位。通过哈希和前缀匹配方法将副本信息均衡存放,实现了存储负载均衡,通过社区将副本定位计算局部化,实现了计算负载均衡。     

计算机专业创新创业教育模式的研究与实践

探讨以学科竞赛为导引的创新创业教育模式的研究与实践,阐述如何通过教学改革建立创新创业训练体系,搭建产学研合作教育平台,实现培养高素质人才的目标。     

基于小波的时间序列流伪周期检测方法

提出一种有效的时间序列流伪周期检测方法MPD(memory-constrain period detection).它采用Haar小波技术构建时间序列流大纲,利用部分片段估计周期方法提高检测效率,采用基于三次插值的周期估计方法检测任意长度的周期.通过对MPD误差的理论分析和实验分析,验证了MPD的时间和空间复杂度以及检测误差的有效性.     

网格服务复制机制的研究

网格的OGSA模型要求网格上一切资源都是服务,实现对网格服务的复制可以解决网格中网格服务的访问瓶颈、负载均衡等问题.现有的网格副本服务技术只能对数据、文件资源等静态资源进行复制,不能对包含软硬件需求的有状态的网格服务进行复制.针对这一问题,我们提出了一种有状态网格服务的复制方法,该方法基于虚拟工作空间、Snapshot和有状态资源模拟技术的原理,实现了对网格服务代码的复制、对网格服务运行所需的软硬件环境的复制和搭建、对网格服务内存数据的复制和对网格服务使用的有状态资源的复制.     

面向时间序列事件的动态矩阵聚类方法

时间序列事件聚类是研究事件分类及挖掘分析的基础。现有聚类方法多直接针对具有时间属性且结构复杂的持续事件聚类,未考虑聚类对象的转化,聚类准确性低且效率差。针对这些问题,提出一种面向时间序列事件的动态矩阵聚类方法RDMC。首先,构建事件近邻评价体系,根据评价值优劣衡量事件的代表性,通过近邻评分的后向差分计算策略构建RDS候选集;其次,提出基于组合优化的RDS选取方法,从候选集上快速得到RDS最优解;最后,动态构建RDS与数据集的距离矩阵,提出基于K-means的矩阵聚类方法,实现时间序列事件所属类别的有效划分。实验表明,相比现有方法,所提方法在聚类准确率、聚类可靠性、聚类效率等方面具有明显优势。     

一个基于Web Service的支持虚拟企业B2B的使能系统

基于Web Service、融合当今几个主流B2B规范标准优势(RosettaNet、UDDI、ebXML)，提出了一个支持企业动态联盟的B2B使能系统．文中给出了系统的总体结构，详细地介绍了系统内e—UDDI注册中心的信息组成模式，描述了发布、查询和调用服务的安全控制机制、服务代理机制以及商务合作的两级协调控制策略．     

一种支持数据流条件过滤的批处理策略

介绍了一种支持数据流务件过滤的批处理策略。该策略采用红黑树对查询建立索引,通过把查询条件分解为单独的布尔因子的方法,将每个布尔因子加到红黑树的相应节点上,其中相同的布尔因子加副红黑树的同一个节点上。在查询处理过程中,每处理一个索引节点,就将所有的布尔因子同时处理。因此,使用这种批处理策略能够实现高效查询。     

基于大规模智能电网网格结构的查询方法

由于智能电网输电线路监测系统的查询多数是针对无线传感器网络(WSN)的全局式查询,不能满足用户基于任意区域的灵活高效的查询需求,根据该系统的网络布局和查询特点,提出了一种基于大规模智能电网网格结构的查询方法MSQuery。MSQuery将不同网格内的查询节点的数据汇聚到一棵或多棵逻辑查询树上, 采用逻辑查询树的合并策略建立优化的回收路径。将MSQuery与采用路线型结构进行查询的RSA算法和采用簇型结构进行查询的SkySensor算法进行对比,结果显示MSQuery的平均传输消耗最小,平均剩余能量最大。实验结果表明,MSQuery可以快速地返回查询窗口内的查询结果,降低通信消耗,节省传感器节点能量。     

支持大规模智能电网的数据存储方法

针对大规模智能电网中的监测数据具有海量性、实时性、动态性等特点,提出一种以数据为中心的支持大规模智能电网的数据存储方法:海量动态数据的分层扩展存储机制。首先,采用扩展哈希编码方法动态增加存储节点,避免突发、频发事件数据的丢失,增强系统的可用性;然后,采用多阈值级别方法将数据分散到多个存储节点上,避免出现存储热点问题,实现负载均衡。实验结果表明,分层扩展存储机制能够最大限度地满足海量数据的存储需求,获得较好的负载均衡,并且使总能耗最低,有效地延长了网络的生命周期。     

DLRD：一种支持动态负载均衡的P2P网格资源发现机制

网格技术是分布式环境中资源共享和协同工作的有效手段,资源发现机制是网格技术中的关键问题.在深入分析目前网格中资源发现机制的基础上,提出了一种支持动态负载均衡的网格资源发现机制--DLRD,并给出了相应的实现算法.DLRD基于P2P实现完全分布式的动态资源发现,可以动态灵活地增加网格中的节点并在各个节点上实现资源的动态均衡注册和定位查找.