特高压并联电抗器铁心振动的分析与控制研究

特高压并联电抗器由于结构特点导致振动较大,会对变电站周围环境及设备的安全可靠运行造成严重影响.该文对一台特高压并联电抗器的铁心振动进行分析,采用有限元法对铁心的电磁力及电抗器铁心的振动进行仿真,计算并利用光纤振动传感器进行试验验证;研究铁心心柱不同位置电磁力的分布规律,获得激励电压与电抗器铁心振动加速度的关系;分析铁心...     

封闭声场数值模拟和预测

以声线跟踪法为基础,利用Visual C 和OpenGL研制了一个可用于声场模拟和预测的计算机仿真程序SOFIS（Sound Field Simulation）。它利用计算机对声场中的各要素,包括声源、声传播方式及接收者等加以模拟,由此求出声场中不同点处的脉冲响应,并能计算对应的若干声学参数（如明晰度）。文中详细给出了SOFIS预测房间音质的原理和方法,并通过实例对其可行性进行了论证。     

视听一体化系统CAVS及其在噪声预测中的应用

本文介绍一种封闭声场视听一体化仿真系统的原理与功能，并通过算例说明了该系统在噪声控制中的具体应用。     

声场视听一体化系统CAVS1.0原理与设计

介绍自行研制的封闭声场视听一体化系统CAVS1.0的原理与设计方法。该系统可以完成声场参数预测、双耳可听化以及模型可视化等功能。可以使声学设计人员从视觉、听觉和客观参数3个方面同时对尚处于设计阶段的虚拟建筑物内部声场有所了解，从而选择最佳设计方案。该系统可用于建筑声学、噪声预测和声学虚拟现实等领域。     

一种新的电话拨号音自动识别方法

电话拨号音识别属于多类分类问题。神经网络可直接对多类问题进行分类，但当类别数目较多时，网络结构也更复杂，所形成的判别边界可能不能较好地拟合有限的训练样本，导致识别能力下降。提出了一种新的多类分类方法，可将多类分类问题转变为两类问题，再利用神经网络的曲线拟合功能完成对待测样本的判别。该方法不仅解决了训练样本不足的问题，而且所产生的网络更简单实用。仿真实验表明，该方法具有良好的识别能力及稳定性。     

利用小样品获取大尺度周期结构声散射系数的可行性分析

对不同尺度周期结构的散射性质之间关系进行了详细研究,首次给出了数值计算或工程应用中利用小尺度样品获取大尺度周期结构散射系数的准则。首先对不同尺度周期结构散射系数之间的关系进行了理论分析,证明了利用小样品的散射系数来等效大尺度试件散射系数的可行性;然后推导了计算散射系数的边界无网格数值计算模型BMM,并对不同形式的小样品进行了散射系数计算,结果表明,当小尺度样品的周期数与大尺度试件相同,且总面积至少为其1/2时,其散射系数可以作为大尺度试件的散射系数。这种等效不仅可以大大提高散射系数的计算效率,同时对工程应用中散射系数的快速估计或实验测量方法的改进都具有重要的意义。     

用于室内环境说话人识别的混响补偿方法

针对训练和识别环境不同而导致室内说话人识别系统识别率显著下降的问题,提出了一种基于差异化特征提取的混响补偿方法。与使用传统MFCC特征的识别阶段不同,该方法在训练阶段通过Schroeder反向积分在mel频带获得房间声能量衰减曲线,并使用该曲线补偿纯净信号的MFCC特征,以模拟实际室内混响场声信号特征;同时,通过联合应用相对谱滤波(RASTA)与倒谱均值规整(CMN)处理MFCC特征,进一步抑制房间通道效应对语音信号影响。针对不同混响程度房间中实测数据的识别结果表明,该方法可以显著提高识别率,具有良好的抑制混响作用。     

头相关传输函数的数据库匹配方法

针对如何快速获取不同个体的头相关传输函数(Head-related transfer function,HRTF)(即个人化)这一关键问题,本文从生理结构的相似性和相关性出发,提出了一种基于主成分分析、多元线性回归的HRTF教据库匹配方法,并分别将匹配结果和由KEMAR测量得到的数据用于实现双耳可听化,再进行主观听音实验.结果表明,利用数据库匹配得到的HRTF可以有效地提高声源定位精度和降低前后混淆率.     

MC9S12HZ步进电动机停转检测模块原理及应用

详细介绍了MC9S12HZ微控制器的步进电动机停转检测模块的原理.给出了步进电动机停转检测模块的原理框图,分析了该模块如何利用控制开关、A/D转换和积分电路来检测步进电动机中非驱动绕组中的感应电动势,并利用该电动势的大小来进一步判断电机的运行状态.最后还给出了如何利用该模块进行步进电动机停转检测的程序流程图和相关程序.     

基于声信号人耳听觉谱特征的风机故障诊断

提出了风机噪声信号的人耳听觉谱特征提取方法,利用人耳听觉谱特征模拟人耳听觉系统的特性,采用支持向量机分类器进行风机故障的分类识别;设计了基于听觉原理和支持向量机分类器的风机故障诊断系统,并应用于风机故障诊断.文中所用实验数据是在工厂现场采集获得,对现场实测数据的识别实验证明,人耳听觉谱特征可有效用于风机故障诊断,可正确识别99.18%的正常机器,故障类型诊断的正确识别率在91%以上.