γ-氯丁酸酯相转移催化内环化反应新工艺研究

将相转移催化工艺引入 γ 氯丁酸酯脱氢卤内环化反应取代以甲醇钠为拂酸内环化剂的传统工艺 ,通过选择相转移催化剂品种及数量 ,反应溶剂品种 ,回流反应时间等工艺条件取得了相转移催化最佳工艺 ,成功地取代了操作危险性大的传统工艺     

低粘度聚丙烯酰胺的合成研究

采用链转移法合成了低粘度聚丙烯酰胺。探讨了反应温度、单体浓度、链转移剂、引发剂等对聚合物体系粘度的影响。确定了在单体浓度为30.0%,反应温度为80～90℃,链转移剂浓度为(2～6)×10-2mol/L,引发剂浓度为(3.5～18)×10-3mol/L的实验条件下,获得了粘度为1×102～1×104mPa.s的低粘度聚丙烯酰胺产品。并对该类低粘度聚丙烯酰胺在Si3N4结合SiC耐火材料方面的应用进行了初步研究。     

利用尼龙66盐副产品生产新型造纸湿强剂MPPE-1

利用中国神马尼龙66盐副产品混合二元酸[含w(丁二酸)=24.17%、w(戊二酸)=647.78%、w(己二酸)=11.38%]和二乙烯三胺、表氯醇反应,合成造纸湿强剂聚混合酰胺聚胺表氯醇(MPPE-1).研究了合成过程中反应物之间的摩尔比、反应物浓度对产品性能的影响.本文的创新点就是利用尼龙66盐的副产品混合二元酸代替纯品的有机二元酸生产MPPE-1造纸湿强剂.     

浅谈彩印覆膜产品起泡原因

关于彩色印刷品覆膜后出现质量问题的报导已不少见,而专门探讨起泡原因的报导却不多。笔者作为粘合剂生产方的技术人员,在与众多彩印厂的接触中得知,覆膜产品起泡是最常见、最令人担扰的质量问题之一。探讨覆膜产品起泡原因,减少或控制覆膜产品起泡所造成的经济损失,是许多彩印厂的共同愿望。笔者现将几年来工作实践中所得到的一点体会总结归纳如下,供大家参考。     

矿山物联网移动多媒体终端设计

为了解决矿山物联网信息只能在井上指挥中心显示,设计了一种移动多媒体终端,实现无论在井上还是井下都能接收到各种信息。该终端基于Intel E6x5C处理器嵌入式平台,通过配置Asterisk和Eyebeam软件,使得移动终端与指挥中心以及智能矿灯相连,设计出具有井下人员环境信息感知和定位、报警预警及网络电话等功能的移动多媒体终端设备。     

Li0.5La0.5TiO3包覆LiNil/3Co1/3Mnl/3O2材料的研究

以Li0.5La0.5TiO3为包覆物,制备了固体电解质包覆的LiNil/3Co1/3Mnl/3O2正极材料。采用XRD、SEM对材料进行了表征:XRD显示未包覆的材料具有α-NaFeO2层状结构,粒径在200～300nm之间,包覆后材料粒径略有增大,包覆层具有ABO3型固体电解质结构。包覆层的致密程度及材料的循环稳定性与热处理温度有关。包覆后400℃热处理得到的材料首次放电比容量为185mAh/g,较未包覆材料容量有所提高,50次循环后其容量仍能达到156.5mAh/g,表明包覆物Li0.5La0.5TiO3对LiNil/3Co1/3Mnl/3O2具有保护作用。     

具有现代煤化工特色的化工工艺专业课程体系建设

根据现代煤化工的发展趋势,结合地方高等院校的办学宗旨,提出具有现代煤化工特色的化学工程与工艺专业课程体系改革的方向。提出了具体的人才培养目标和课程改革方案,并着力在师资队伍建设和实践教学环节形成突破。     

应用前馈神经网络的大柔性机翼阵风响应分析

大柔性飞行器因结构重量低、柔性大使得机翼等部件在受载时产生较大的弹性变形,呈现显著的几何非线性效应,因此准确的结构大变形建模方法对于几何非线性气动弹性分析至关重要,而神经网络对非线性系统具有强大的拟合能力,可通过将神经网络应用于非线性结构建模,构造适用于结构大变形的前馈神经网络预测模型,在样本特征和数据结构相对较优的条件下结合曲面涡格法,搭建非线性气动弹性分析框架,对某机翼模型进行阵风响应计算;结果表明神经网络模型能准确预测大柔性机翼结构大变形,应用到气动弹性分析后能进行准确的阵风响应计算,验证了将神经网络应用到结构大变形预测的可行性,为以后机器学习技术与气动弹性分析结合的研究提供思路和方法。     

四川省水资源资产负债表编制研究

基于最严格水资源管理制度及"三条红线"管制衡量标准,从水量、水质和水生态3个方面明确水资源资产负债表的核算内容,并以模糊综合评价法、虚拟治理成本法和能值分析法为核算方法,对2011—2016年四川省水资源资产负债表进行试编。研究表明:四川省水资源总量丰富,为社会经济发展提供了充足的水资源保障;受各产业经济发展规模的影响及全省用水量增加,导致2016年末全省水资源资产价值相比2011年减少了792.24亿元;四川省加强对水环境污染治理和水生态环境改善修复,使2016年水资源净资产增加了804.65亿元。     

基于数据融合技术的多传感器目标跟踪系统

数据融合技术是集多种学科于一体的前沿技术.多传感器目标跟踪是数据融合技术在目标跟踪领域的应用范例,它将多个传感器信息有机合成,估计目标的运动状态,产生比单一传感器更优越的跟踪性能,在此,阐述了数据融合技术及其在多传感器目标跟踪系统中的应用.