WL-355卧式螺旋沉降离心机振动分析

在建立卧式螺旋沉降离心机振动模型的基础上,推导出卧式螺旋沉降离心机临界转速的一般公式。并对石油矿场广泛使用的WL-355卧式螺旋沉降离心机的临界转速进行了分析计算,计算结果通过实验验证,对该型离心机合理使用和设计具有一定的实际意义。     

CDMA移动网络协议及其测试分析

随着我国移动通信应用的飞速增长,一个基于IS-95A网络技术、覆盖全国330个地市、容量达到1515万户的CDMA移动网络在2001年底正式建成,标志着我国移动通信技术的发展进入了一个新阶段。     

基于改进CEEMDAN⁃熵方法的管道泄漏工况识别

负压波信号的去噪效果和特征向量的提取是影响输油管道泄漏检测准确性的关键因素。针对当前管道泄漏检测准确性较低的问题,提出了改进的添加成对白噪声的完全集合经验模态分解算法（改进的CEEMDAN）对负压波信号进行预处理,将管道上下游压力传感器测得的负压波信号进行CEEMDAN分解,得到多个固有模态函数（IMF）,并根据双通道传感器的相关系数原则筛选有效IMF分量,提出基于熵的特征向量,计算有效IMF分量的能量熵、峭度熵以及排列熵,并输入支持向量机（SVM）对不同工况进行分类。通过现场数据验证,改进的CEEMDAN⁃熵方法可以有效提高输油管道泄漏检测的准确性,具有一定的现场应用价值。     

一种基于DSP的VXI总线消息基实现

消息基器件是一种具有本地智能的VXI器件。文章结合一个实际设计应用的VXI消息基接口 ,介绍了基于DSP的VXI消息基实现方法。实践表明该实现方法支持VXI总线Plug&Play规范 ,并可以根据需要任意增加或更改自定义的命令 ,实现不同的功能。     

部分包裹混凝土偏心受压短柱受力性能试验研究

为了合理地建立部分包裹混凝土偏心受压柱的强度计算方法,对8根部分包裹混凝土偏心受压短柱的受力性能进行了试验研究.试验在5 000 Kn试验机上进行,主要测量了型钢、箍筋和混凝土的纵向应变,试件的裂缝发展过程,试件跨中的荷载一挠度曲线及试件的极限承载力.试件的主要参数为含钢率、荷载作用的偏心距和配箍率.试验结果表明,随着初始偏心距的增大,偏心受压柱的承载力降低;随着含钢率和配箍率的提高,偏心受压柱的承载能力提高有限.含钢率和配箍率是影响柱子延性的主要因素.     

基于扭矩贯入指标和神经网络的围岩质量预判方法

全断面岩石掘进机(TBM)的地质适应性较差,当遭遇不良地质条件或者围岩质量较差时,容易引发卡机、塌方等地质灾害,影响施工进度,威胁人员安全。基于此,首先通过TBM数据预处理,将原始数据分割为完整的掘进段,其次以掘进段为单位计算扭矩贯入指标(TPI),基于时间序列法和神经网络在掘进开始前对围岩质量进行预测,基于TPI的基尼不纯度,在掘进上升段对围岩质量进行判断。结果表明:TPI能够较好地反映围岩地质条件,基于时间序列法和神经网络能够较为准确地对TPI进行预测,通过TPI的基尼不纯度能够较好地对围岩质量进行判断。     

中硬覆岩综放开采导水裂隙带发育高度影响因素与预计模型

为研究中硬覆岩综放开采导水裂隙带发育高度,收集了38例实测中硬覆岩综放开采的数据,利用SPSS软件对影响中硬覆岩综放开采导水裂隙带发育高度的影响因素进行逐步回归分析,确定在中硬覆岩综放开采条件下煤矿导水裂隙带发育高度的影响因素按影响程度从大到小依次为开采厚度、工作面斜长和开采深度,并建立了基于观测实例的中硬覆岩综放开采条件下的导水裂隙带计算公式,数据分析表明多因素预计模型具有较高的拟合度。     

整车刚柔耦合模型的车身底盘载荷提取

为了更高效、简单地获得车身底盘连接点的动态载荷,以某SUV为研究对象,建立整车多体动力学模型。为了使提取的底盘载荷数据更准确,建立柔性体车身,并根据实测数据对模型进行修改。将试验车轮心六分力作为多体动力学模型的输入,固定车身,采用半分析法的方式提取车身底盘连接点动态载荷,为后期车身的疲劳分析提供载荷输入,并通过悬架前稳定杆中心一点的实测值与仿真值对比,发现数值吻合度较好,验证了提取动态载荷的准确性。     

基于Shannon熵的LCD-SVM方法在齿轮故障分类中的研究

局部特征尺度分解(Local characteristic scale decomposition,LCD)是一种新的自适应时频分析方法,该方法可以自适应地将一个复杂信号分解为若干个ISC(Intrinsic scale component,ISC)分量之和。支持向量机(Support vector machine,SVM)是一种机器学习的智能分类方法,Shannon熵是一种非线性的统计学习方法。将LCD与SVM引入到机械传动系统的故障分类之中,利用Hilbert解调分析求取LCD的ISC分量的包络信号,构造其Shannon熵,然后在深入分析的基础上,与SVM友好结合起来,将其结果输入到SVM分类器进行分类研究,来判别齿轮的故障位置、类型和程度。研究表明,这种相结合的方法可对齿轮正常、齿根裂纹、齿面磨损、复合故障四种运行状态的故障进行较好的区分,综合识别率达到了97.5%。     

旋转旋流离心机生产能力指数

旋转旋流离心机主要由加速器、转鼓、左右端盖、支撑系统和密封系统组成,这种离心机把旋转离心力场和旋流离心力场有机结合起来,分离强度大大增加,分离效果显著改善,是围夜分离的理想设备。以旋转旋流离心机中流体的流动及固相粒子在液相连续介质中的沉降规律为基础,在“层流”流态下,推导出旋转旋流离心机生产能力指数、按悬浮液计的处理量及分离粒度的计算式,并通过实例进行了计算。