基于模糊评判的装备指挥要图标绘评估

针对当前装备指挥要图标绘训练过程中缺乏规范评判体系、成绩评估操作难度大等问题,提出了装备保障指挥要图标绘评估因素集,构建基于模糊评判的综合评估模型,实现对受训学员装备保障指挥要图标绘的综合性评估,提高了装备指挥训练质量。     

数字化部队装备指挥效能评估指标体系

分析了数字化部队装备指挥效能评估指标体系的作用与特点,以系统科学的理论为指导,把指标体系从动态效能指标和静态效能指标两大方面进行了分解,并对每个指标的量化方法进行了分析,形成了完整的评估指标体系。     

多属性决策在装备维修性设计中的应用

提出在多属性决策下基于优势属性集的偏好序关系模型。优势属性集的重要性不再由定量化权值衡量,而是利用人工智能技术将决策者对它们的偏好信息以知识形式表达出来,结合相应的规则自动推理,确定各方案之间的偏好序关系,并在维修性设计过程中得到应用。     

Ag/Ni复合材料界面稳定性的第一性原理计算

利用基于密度泛函理论的第一性原理方法计算并分析四种不同晶体学位向关系的Ag/Ni复合材料的界面能量和电子结构。结果表明：Ag(100)/Ni(100)和Ag(110)/Ni(110)界面的结合强度和稳定性高于Ag(110)/Ni(100)和Ag(111)/Ni(100)界面；界面区的原子成键作用以第一层原子为主，界面处Ag原子和Ni原子之间形成共价键，Ag(100)/Ni(100)和Ag(110)/Ni(110)界面的原子成键能力较强，易于形成稳定的界面结合。     

大模型数据集现状与对电信运营商的启示

近来,大模型已成为人工智能产业的焦点所在,Al三驾马车之一的数据集重要性凸显.本研究收集了国内大模型数据集的相关信息,总结发现当前国内大模型数据集主要来源包括公开、自有、合作、采购;目前数据集存在公开数据量不足、数据管理分散、数据私域化问题.针对相关问题,建议电信运营商培养输出高质量数据集能力,并加强产业合作,打造数据开源环境.