适合于无线传感器网络的混合式组密钥管理方案

针对无线传感器网络中经常出现节点加入或退出网络的情况,提出了一种安全有效的混合式组密钥管理方案.多播报文的加密和节点加入时的组密钥更新,采用了对称加密技术;而系统建立后,组密钥的分发和节点退出后的组密钥更新,采用了基于身份的公钥广播加密方法.方案可抗同谋、具有前向保密性、后向保密性等安全性质.与典型组密钥管理方案相比,方案在适当增加计算开销的情况下,有效降低了节点的存储开销和组密钥更新通信开销.由于节点的存储量、组密钥更新开销独立于群组大小,方案具有较好的扩展性,适合应用于无线传感器网络环境.     

基于单向散列链的可更新(t, n)门限秘密共享方案

为了提高可更新秘密共享方案中影子秘密的更新效率,基于单向散列链的特性,提出了一种新型可更新秘密共享方案.该方案使用单向散列链构造更新多项式,避免了生成随机多项式带来的计算开销.秘密共享实现过程基于IBE公钥体制,具有良好的安全性能.影子秘密验证基于有限域上离散对数难解问题,能有效避免参与者欺骗.理论分析和仿真结果显示该方案能在保证安全性的前提下显著提高影子秘密更新的效率.     

一种基于身份的无线传感器网络广播方法

从基于身份密钥体系出发,提出了一种适用于无线传感器网络的轻量级广播方法--IBESB(Identity-Based Encryption Schcwne For Broadcasting).首先简要介绍了安全证明基础,然后给出广播算法,并在随机预言模型中就选择密文安全性和完整性给出了基于BDH假设的证明,与经典算法在计算复杂性、内存需求等方面进行的分析比较表明,IBESB在这些方面都有一定的优势,最后讨论了可进一步研究的内容.     

塔里木盆地和田河气田玛扎塔格滑脱背斜构造特征

塔里木盆地巴楚隆起南侧的和田河气田是在玛扎塔格构造上发现的典型背斜型气藏。由于该区钻井主要集中在构造核部,钻井深度相对较浅,而构造两翼的地震资料品质较差,因而对该构造出现了多种解释结果。本文依据钻井资料标定,应用断层相关褶皱理论,对该区二维地震剖面测网重新进行详细构造解释。结果表明,玛扎塔格构造主要构造样式为以中寒武统膏岩为滑脱面的滑脱背斜,玛4井东构造样式则为断层扩展褶皱,表明玛4井东存在近南北走向的横向走滑断层,并在地震剖面上得到证实。地震解释结果也证实了玛扎塔格构造西北侧发育的古董山逆冲断层向南东方向延伸进入和田河气田。滑脱褶皱背斜南北两翼发育的中新世-上新世生长地层和第四系角度不整合,表明该构造主要形成时期为中新世—上新世,而且第四纪该构造又重新活动。     

混合云环境下基于属性的密文策略加密方案

针对现有云存储的数据和访问控制的安全性不高,从而造成用户存储的敏感信息被盗取的现象,结合现有的基于密文策略属性加密（CP-ABE）方案和数据分割的思想,提出了一个基于混合云的高效数据隐私保护模型。首先根据用户数据的敏感程度将数据合理分割成不同敏感级别的数据块,将分割后的数据存储在不同的云平台上,再根据数据的安全级别,进行不同强度的加密技术进行数据加密。同时在敏感信息解密阶段采取“先匹配后解密”的方法,并对算法进行了优化,最后用户进行一个乘法运算解密得到明文。在公有云中对1 Gb数据进行对称加密,较单节点提高了效率一倍多。实验结果表明：该方案可以有效保护云存储用户的隐私数据,同时降低了系统的开销,提高了灵活性。     

基于桶划分的两层传感网隐私保护Top-k查询

提出了一种用于两层传感网的基于桶划分的隐私保护Top-k查询处理(BPTQ)方法. BPTQ通过引入桶划分策略和加密技术,能够确保感知数据在存储、通信及查询处理过程中的隐私安全性. 理论分析和实验结果表明,该方法能够保护感知数据的隐私安全,且与现有方法相比具有更高的能耗效率.     

状态监测及远程诊断技术在大化肥机组中的应用

大化肥“五大机组”是化肥生产的核心动设备。对大机组实施全天候监控,提前预知机组潜在异常和隐患,BH5000状态监测及远程诊断系统采集本特利3500中振动、轴位移、转子键相、轴瓦温度及机组转速等状态参数,在服务器中,通过状态监测诊断软件对机组状态参数进行频谱分析,判断机组故障类型、故障损坏程度和故障位置,同时将机组故障与数据库案例对比,对机组异常及隐患提前预警,利用互联网技术,由专家团队对机组实现远程精密诊断,以实现事后维修变为事前维修,计划维修变为预知维修。利用状态检测频谱分析快速排查出空气压缩机带水振动及原料气压缩机汽轮机动转子不平衡引起的振动。将隐患消除在萌芽状态才能从根本上保证机组安全、长周期运行。     

基于大规模廉价计算平台的海量数据处理系统的研究*

提出一种基于大规模廉价计算平台的海量数据处理模型,吸取了Map/Reduce计算模式和大规模分布式数据存储机制Bigtable的基本思想,实现了以数据为中心的计算密集型的经济性超级计算系统平台。系统选择电信部门的大规模业务数据为分析对象,对电信通话和数据业务的大规模数据集进行处理,从而向运营商和普通用户提供有价值的数据分析服务。该平台适用于其他多种海量数据的分布式处理,为其他的各种应用提供了一个具有良好参考价值的示范。     

一种低能耗的代码分发协议

在无线传感器网络中,普遍采用周期性广播元数据的数据包来判断代码分发,存在能耗过大的问题。为此,提出一种低能耗的代码分发协议。该协议在节点正常通信时便可判断是否需要代码分发。仿真结果表明,与现有的分发协议相比,该协议可降低代码分发的能量消耗。     

GAM模型稳定性分析及其在图像识别中的应用

多值指数关联联想记忆模型（MMECAM）是一种高存储容量的自联想记忆神经网络。在详细分析其优缺点的基础上,通过改进MMECAM模型的更新规则,首先提出一个新的高斯自联想记忆模型（GAM）,然后通过定义简单的能量函数从理论上证明其在同、异步方式下的稳定性,从而保证所存储的模式能最终成为GAM的稳定点;其次,通过引入一般相似性测度进一步提出广义GAM模型（G-GAMs）框架,使得GAM模型成为其特例;最后,将GAM模型应用于单样本图像识别,计算机模拟证实了该模型的鲁棒性能。