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通过顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱鉴定Lager啤酒中挥发物,并利用主成分分析、偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)法及随机森林分类(random forest classifier,RFC)法区分3 种品牌的Lager啤酒的风味差异。使用二乙烯基苯/碳分子筛/聚二甲基硅氧烷萃取纤维,室温固相微萃取5 min,然后在气相色谱仪进样口解吸,并通过色谱分离进行啤酒挥发物分析。在被鉴定的风味化合物中,辛酸乙酯、癸酸乙酯等是区分Lager啤酒品牌的关键性风味物质。在建立的PLS-DA与RFC模型中上述组分对啤酒风味差异的贡献较大,模型的预测准确度均达到100%,此策略对基于风味的啤酒分类方法的建立起到积极作用。 相似文献
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图像处理中RGB与HLS之间的转换 总被引:5,自引:0,他引:5
本文研究了图像颜色模型中两种主要的模型——RGB模型和HLS模型之间的一种互换算法。该算法对利用计算机去处理图像亮度,而不希望改变它的色调和饱和度时,具有一定的实用价值。 相似文献
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目的 比较两种冷萃取啤酒花香气提取物的香气特征差异及其物质基础。方法 采用超临界CO2萃取和旋转锥体柱提取分别制备了酒花提取物,利用风味剖面定量描述分析对比研究了两种酒花提取物的香气特征;采用溶剂辅助风味蒸发-气相色谱-嗅觉检测-质谱联用法结合香气提取物稀释分析解析了两种提取物中关键香气物质构成。结果 超临界CO2萃取的浸膏草药香、木香突出,旋转锥体柱提取物橘香、果香明显。芳樟醇、β-月桂烯、顺-3-己烯-1-醇为两种酒花提取物的共有关键香气化合物。邻伞花烃、辛酸甲酯、2-壬酮是超临界CO2萃取浸膏的特有关键香气化合物,2-甲基丁醇、卞醇和壬醛为SCC提取物的特征香气物质。超临界CO2萃取擅长提取单萜烯化合物,SCC对脂肪醇类、脂肪酮类、单萜烯醇类化合物的富集率较高。结论 两种酒花提取物的香气风格特征相差较大,研究结果可为酒花拓展应用研究提供数据支撑和理论指导。 相似文献
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测定不同贮藏时间的杨梅中的多酚物含量,并观察对应的软化霉变程度,对杨梅中的多酚氧化酶进行提取,研究其对各种底物的催化特性和适宜的酶催化反应条件,并测定催化反应的动力学参数。研究表明,常温下贮藏,杨梅霉变速率与果实中多酚化合物含量的变化相一致,霉变时多酚物含量因氧化显著减少。对其多酚氧化酶研究发现:其最佳底物是4- 甲基儿茶酚,其催化的反应可用单底物反应模型来描述,用氧电极测出酶催化反应的最佳条件是pH 值为7.1,温度为60℃,米氏常数为2.18 × 10-3mol/L,rmax=2.275mg/L·min。 相似文献
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本文通过总结在工作中积累的一些实际审查经验,介绍在清单报价、结算审核中遇到的问题,并对问题提出解决的方法,使工程造价得到合理有效的控制. 相似文献