质量功能展开系统的设计与实现

针对并行设计环境对计算机辅助质量功能展开(QFD)软件的需求,分析和设计了系统总体逻辑结构,分为顾客需求提取与综合子系统、瀑布式分解子系统、分布式协同工作平台三部分.运用模糊聚类算法实现了用户需求的提取,采用层次分析法计算用户需求权重,利用Excel VBA实现了系统的开发.     

基于Multi-Agent的供应链质量监理机制模型

从质量保证角度分析供应链中各企业间矛盾,提出以供应链联盟质量协调与监督为核心的机制--质量监理机制,并基于Multi-Agent技术对质量监理系统进行建模.     

制造企业供应商绩效评价及选择研究

从制造企业的角度出发，根据供应链运作参考模型绩效指标，运用模糊综合评价和目标规划方法，对企业供应商的绩效评价和选择问题进行了分析。通过算例验证了方法的可行性，对供应链设计具有一定的启发作用。     

IE技术在发动机装配线作业改善中的应用

从作业时间测定和装配线平衡率的基本概念出发,引入利用动作分析研究提高装配线平衡率,文章以某发动机的装配线为例,首次运用多媒体技术并结合X-σ质量控制图测定装配线各工序的作业时间,并分析了该装配线平衡率,得出了发动机的活塞连杆总成是该装配线的瓶颈工序;其次利用达宝易软件对瓶颈工序活塞连杆总成进行动作分析与优化,使装配线平衡率提高了21个百分点,日产能从81台提高到114台,最后认识到IE技术对提高装配线平衡率方面作用显著。     

基于零件质量不确定性的再制造生产系统可靠性分析

以废弃产品中可以继续使用或通过再制造加工可以再使用的零部件作为零件输入的再制造生产系统,区别于原始生产过程的一个显著特点就是再制造对象质量信息等的不完备性,因此导致了每一个再制造对象的再制造工艺信息都呈现出个性化差异.通过对再制造生产系统可靠性产生影响的质量、时间、系统要素等因素的分析,以及再制造零件质量不确定性与再制造生产系统可靠性的关系研究,对再制造生产系统可靠性进行了建模,提出了零件质量不确定影响下再制造生产系统可靠度定量计算方法,为提高生产系统设计及再制造生产工艺优化提供了理论依据.     

基于不确定条件下的制造／再制造系统双向平衡模型

不确定性是制造企业必须面对的问题。研究了制造／再制造生产过程中不确定性产生的原因并对其进行分类分析;建立了信息管理／库存模型,提出了信息管理／库存集成模式,将制造系统和再制造系统有机地结合起来,有效降低了其生产过程中产生的不确定性,解决制造与再制造系统间的矛盾;最后给出模型的作用,并通过实例证实了模型的优点。     

考虑不确定性的再制造工艺路径柔性化设计

再制造对象信息的不完备性,质量水平各异,导致每一个再制造对象的加工工艺信息都呈现出个性化差异.本文通过对再制造生产系统的分析,首先采用面向对象的着色petri网(OCPN)对再制造生产系统进行静态分析,对生产资源建立OCPN模型.然后对再制造生产系统进行动态分析,采用按再制造生产工艺方法对相应的生产资源OCPN模型进行封装,在设计BOM过程中实现调用,从而更快的完成加工对象工艺设计过程.     

基于SPC的稳健设计模型构建及应用研究

面对多品种小批量产品在稳健设计中所忽略的问题,建立了基于统计过程控制(SPC)分析的稳健设计模型,给出了稳健设计模型中影响最终质量结果的关键环节,并以案例得出该模型可以提高稳健设计效率、降低试验成本、改进产品质量的结论。     

高层次维修人才的培训工作应抓紧部署机电一体化

机电一体化技术是高科技,机电一体化设备是高科技产品。为了更好地发挥机电一体化产品(设备)在各个工业部门中的作用,加速培训高层次的机电一体化设备维修人才,建立一支合格的机电一体化设备维修队伍,尽快实现机电一体化设备维修社会化、专业化和维修资源的优化配置具有重要意义。 一、机电一体化高层次维修人才应具备的素质 从总体上讲,机电一体化高层次维修人才应具有高度的工作责任心和良好的职业道德,应该是基础扎实、知识广博、专业精通、机电结合、思想敏锐、适应性强、既懂技术、又会管理的通才。他们应具有合理的知识结构和能力结构,知识结构包括理论基础、技术基础知识模块,专业知识模块,管理科学模块,新科学技术知识模块,能力结构应该是不但具有较强的实际动手能力,如处理测故换件的维修能力,而且还应当具有一定的数理分析,概括综合和组织能力。 二、我国企业机电一体化人才现状 从机械部、人事部对辽宁、陕西、四川、天津及上海等地区的企业从事机电一体化工作的专业人员抽样调查的     

虚拟再制造技术浅析

虚拟再制造是以信息、仿真和虚拟现实等多种技术为基础,通过计算机虚拟实现再制造全过程的一项前沿技术。阐述了虚拟再制造的定义和具体的研究层次,分析了它的研究现状以及关键技术特点,探讨了虚拟再制造与实际再制造和虚拟制造的关系,并与多种先进制造进行比较,最终提出了虚拟再制造的应用前景。