木质素磺酸钠/三聚氰胺甲醛微球泡沫的制备及表征

利用价格低廉的木质素磺酸钠作为添加剂,制备了具有微球结构的木质素磺酸钠/三聚氰胺甲醛（LS/MF）微球泡沫。采用FTIR研究了微球泡沫固化过程中时间的变化,分析其固化过程,并结合理论计算分析了LS与MF的交联反应机制,研究了LS的添加含量对所制备的LS/MF微球泡沫性能的影响,利用SEM分析了LS/MF微球泡沫的微观形貌。研究表明：添加LS制备的泡沫微球尺寸均匀,直径在3 μm左右,并具有二级结构,大的微球表面有大量的200 nm左右的小微球粒子产生;LS含量为15wt%时,所制备的LS/MF微球泡沫的性能最佳,此时LS/MF泡沫的导热系数低至0.0216 W（mK）^-1,比未添加LS的MF泡沫降低了20%。因此,利用LS替代多聚甲醛制备的LS/MF微球泡沫具有更优异的保温性能,且方法简单,成本低廉,具有潜在的应用前景。     

非热等离子体强化TiO2催化尿素分解副产物水解性能的研究

尿素-选择性催化还原技术低温下运行时尿素分解不彻底,易形成缩二脲、三聚氰酸和三聚氰胺等副产物。本研究将TiO₂催化剂与介质阻挡放电等离子体相结合,在程序升温条件下考察了载气中有无O₂时引入等离子体前后TiO₂催化尿素分解副产物水解的性能。结果表明：TiO₂表面缩二脲、三聚氰酸和三聚氰胺分别在43~261℃、217~300℃和199~300℃水解生成NH₃和CO₂,载气中有无O₂对催化水解过程几乎无影响。引入等离子体后缩二脲、三聚氰酸和三聚氰胺水解所需温度显著降低,载气中无O₂时引入等离子体NH₃产率变化不大,副产物仅有少量N₂O和NO,有O₂时NH₃产率显著降低,且生成较多N₂O、NO、NO₂及少量NH₄NO₂和NH₄NO₃。未来需从优化放电条件和催化剂组成等方面解决引入等离子体导致副产物形成等问题。     

H.264中1/4像素运动预测的快速搜索算法

提出了一种新的1/4像素运动预测快速搜索算法,测试结果表明,此算法大大减少了搜索点数,降低了计算量,可使搜索速度明显提高.     

白酒生产机械自动化技术应用进展

近年来,中国传统白酒在继承传统酿造工艺的同时,积极开拓新技术,该文在总结白酒生产机械自动化技术发展历程的基础上,概述制曲、酿酒、勾兑、包装等方面的技术原理和研究应用现状,并展望机械自动化技术在白酒行业的应用前景和发展方向。     

基于时序生成对抗网络的居民用户非侵入式负荷分解

现有的非侵入式负荷分解算法往往需要大量电器设备级的负荷数据才能保证分解精度,但由于用户对隐私性的考虑以及安装成本过高等问题,很难获取这些数据。因此,构建一种能深度挖掘电力负荷数据时序特性和电器相关性的时序生成对抗网络。利用降维网络对所有电器有功功率序列组成的高维向量进行降维以降低计算的复杂度,通过复原网络将结果还原为高维向量。基于电器运行状态和深度学习的非侵入式分解方法,运用卷积神经网络-双向门控循环单元构建状态复杂电器的负荷分解回归模型,对状态简单电器利用深度神经网络构建负荷识别分类模型。通过对比其他数据生成方法,以及改变典型公开数据集中生成数据比例所得的负荷分解结果验证了所提方法的有效性。     

一种非线性频偏的FDA-MIMO雷达相干目标参数估计算法

目前大多FDA-MIMO雷达的目标定位问题研究都集中在线性频偏体制下,包括对相干目标的位置参数估计。然而,却鲜有学者针对非线性频偏FDA-MIMO雷达的相干目标定位问题做出研究。针对这一问题,提出了一种针对非线性频率偏移量的单基地FDA-MIMO雷达相干目标定位的角度和距离参数估计方法。首先对FDA-MIMO阵列接收天线的数据张量进行模式2展开;然后对展开的矩阵数据进行特征值分解获取噪声子空间;最后利用FDA发射阵列流型矢量构造搜索函数,实现相干目标参数定位。进行了多次Monte-Carlo实验,得到了参数估计均方误差,数值仿真实验结果表明所提算法能有效实现相干目标定位,算法具有较好的可靠性和稳定性。     

降低农村电力线损的几点措施解析

为了解决农村电网线损问题,本文以农村地区实际状况为例,对线损问题的成因进行了简单的分析研究,提出了做好电网升级改造,合理应用变压设备;改进电力运行模式,保障电力负荷平衡;完善管理制度,重视计量管理监察;制定完善的激励政策与手段,完善用电线路维护检查制度;科学化管理,合理应用数字化设备五点解决措施与手段,希望可以为解决农村电力线损问题提供参考。     

通用机场助航灯光及机坪助航设备设计探讨

通过对某通用机场飞行区助航灯光及机坪助航设备设计的介绍,总结通用机场灯光站、进近灯光系统、目视进近坡度指示系统、跑道灯光系统、滑行道灯光系统、滑行引导标记牌、助航灯光专用电缆、机坪照明及机务用电的电气设计要点,并根据通用机场的特点提出通用机场飞行区设计方法。     

智能机器人的控制技术初探

在科学技术的推动下,机器人控制技术发展迅速,在力矩、位置控制等方面取得了重大突破。随着技术水平的不断提高,机器人的控制技术的提升空间也越来越小。因此,智能机器人成为了机器人控制技术发展的主要方向,会带动基础技术的发展。本文主要分析了机器人控制技术的发展方向及难度,期望能够推动机器人控制技术的进一步发展。