数据挖掘技术在医疗领域中的应用研究

由于传统的数据统计方法已无法完成对海量数据信息的挖掘提取,为此数据挖掘技术(DM)被逐渐应用于信息的分析应用研究中。以医疗领域中的Breast Cancer治疗数据的信息挖掘为对象,在WEKA数据挖掘平台下,通过应用贝叶斯网络(BayesNet)算法快速地实现了对治疗信息的挖掘。实验表明,数据挖掘技术的应用对相关信息挖掘领域的研究具有一定的参考价值。     

一类双变量矩阵方程广义自反Ls解的迭代算法

借鉴求线性矩阵方程约束最小二乘（Ls）解的修正共轭梯度法,建立了求特殊类型的双矩阵变量线性矩阵方程的广义自反Ls解的迭代算法,证明了迭代算法的收敛性．利用该算法可在有限步迭代计算后求得矩阵方程的一组广义自反Ls解,选取特殊的初始矩阵时,可求得矩阵方程的极小范数广义自反Ls解．此外,还可求得在该矩阵方程的广义自反Ls解集合中对给定矩阵的最佳逼近．数值算例表明,迭代算法是有效的．     

水牛奶乳清蛋白制备抗氧化活性肽工艺的研究

实验是以水牛奶为原料,分离纯化后得到乳清蛋白。利用碱性蛋白酶、中性蛋白酶、胰蛋白酶、木瓜蛋白酶和胃蛋白酶5种不同的蛋白酶对水牛奶乳清蛋白酶解以制备抗氧化活性多肽。酶筛选结果显示,中性蛋白酶是最适宜酶解水牛奶乳清蛋白制备抗氧化活性肽,其酶解液的还原能力和DPPH自由基清除率较其他4种酶高。探讨酶解反应时pH、温度、时间、酶浓度对酶解反应的水解度、酶解液的还原能力和DPPH自由基的清除率的影响,在单因素试验基础上,采用响应面法对酶解工艺进行优化。结果表明,中性蛋白酶酶解乳清蛋白的最佳工艺参数为:pH为7.4,温度为50.5℃,酶与底物浓度比为2.1%,酶解时间5.0h,此时2mg/mL酶解物的DPPH自由基清除率为32.58%。实测结果与预测值吻合效果良好。     

Synthesis, characterization and luminescent properties of needle-like lanthanide-doped orthorhombic Y5O4F7

Thermal annealing of YOH1.1F1.9 and YOH1.1F1.9:Ln3+(Ln3+=Eu3+,Tb3+ and Gd3+) precursors in air gave access to synthesize yttrium oxyfluoride phosphors with well-preserved needle-like morphologies. The phase purities of samples strongly depended on the thermal annealing temperature. At 600 °C, pure Y5O4F7 with orthorhombic structure were obtained, as evidenced by powder X-ray diffraction measurement and chemical analysis. The interesting microstructure evolution of the annealed sample from well-organized nanoparticles on curly slices to microrod-bundle structure had been aroused by raising annealing temperature. The multicolor fluorescent emissions of Y5O4F7:Ln3+ phosphors were observed, e.g. ultraviolet emission for Gd3+ , green emission for Tb3+ and red emission for Eu3+ , which resulted from characteristic transitions of different lanthanide ions.     

南美白对虾酚氧化酶的提取及生化特性

以南美白对虾为研究对象,分析以Tris-HCl为提取缓冲液,研究提取液浓度、提取液pH值、浸提时间对酚氧化酶活力的影响,以L9（33）正交试验方法优化酚氧化酶提取条件,然后对南美白对虾酚氧化酶生化特性进行研究。结果表明：提取液浓度为0.2 mol/L、提取液pH值为8.0、浸提时间为20 min条件下提取的酶具有最大的活力;以邻苯二酚为底物时,酚氧化酶最适pH值为8、最适温度为40℃,在该条件下酶促反应动力学符合米氏方程,米氏常数Km为0.717 mol/L,Vmax为0.130 A/min。     

掺杂MnZn功率铁氧体的电子显微研究

采用扫描电子显微镜和X射线能谱仪对掺杂MnZn功率铁氧体断面进行了分析和表征.对比研究了各掺杂剂在微结构中的分布情况,并探论其在微结构形成过程中的作用及对电磁性能的影响.结果表明,掺杂剂在显微结构中的存在形式可分为四类:(1)掺杂剂进入晶格.其阳离子半径和电负性与Mn、Zn、Fe的离子半径相当,发生阳离子置换,如TiO2、CeO2等;(2)富集于晶界.掺杂剂阳离子半径较大,常偏析于晶界处,如CaO、Bi2O3等;(3)一部分进入晶格,一部分滞于晶界.如SnO2、V2O5、MoO3等;(4)掺杂剂与气孔伴生存在,偏聚于晶粒内部较浅的缩孔中,如Nb2O5、P2O5等.     

膜技术在苹果汁加工中的应用

应用平板式超滤技术对苹果浊汁进行了过滤澄清和除菌。研究了巴式杀菌酶解或未酶解的苹果浊汁、未巴式杀菌未酶解的苹果浊汁、温度对膜通量的影响,超滤组件形式、操作参数对3种不同预处理料液的滤液质量的影响及反渗透系统的浓缩效果。结果表明:平板式超滤膜通量能满足工业需求且大于管式超滤膜,操作温度宜为50℃,当加水倍数0.09倍时,可使浓缩倍数达到20倍。苹果汁超滤液的透光率在97%以上、色值在50%以上、浊度指标小于0.3,pH值、总酸、糖度、氨基态氮等却未发生明显的变化。苹果汁超滤液质量指标和耐热细菌检查结果比较表明,平板式超滤可代替对苹果汁巴式杀菌及酶解。反渗透系统对苹果汁超滤液进行浓缩,浓缩倍数为2～2.3倍,糖截留率为100%。     

基于轻量级图卷积网络的校园暴力行为识别

针对卷积神经网络和图卷积网络的两类算法在校园暴力行为识别中识别速度和识别率不高的问题,本文提出一种结合多信息流数据融合和时空注意力机制的轻量级图卷积网络.以人体骨架为研究对象,首先融合关节点和骨架相关的多信息流数据,通过减少网络参数量来提高运算速度;其次构建基于非局部运算的时空注意力模块关注最具动作判别性的关节点,通过...     

基于随机子空间的半监督协同训练算法

 半监督学习是近年来的一个研究热点.协同训练(co-training)是利用未标记数据来提高传统监督学习性能的一种半监督学习范式.本文提出一种基于随机子空间的协同训练算法(RAndom Subspace CO-training,简称为RAS-CO).该算法探讨多视图的协同训练.用随机判别的理论分析了算法的分类精度和泛化能力.讨论了随机子空间的维数和个数对分类性能的影响.在UCI数据集上的实验结果表明,与其它同类算法相比,RASCO算法有较好的性能.     

基于参数化设计的仰韶彩陶纹样创新设计研究

目的 为挖掘仰韶彩陶纹样资源,传承、创新仰韶彩陶纹样,尝试采用参数化设计等方法,实现仰韶彩陶纹样再设计的新突破,提供一种新的纹样设计思路。方法 通过分析仰韶彩陶纹样的不同类型,提取纹样造型中的单形元素及构图规则,利用现代图形设计中的函数规则、控制坐标点参数、调整可变参数的方式分别进行纹样推演及排列组合的设计创新研究。结果 快速衍生出既符合当代审美需求又具有传统纹样特征的“新纹样”。结论 构建参数化纹样结构可更高效地进行纹样衍生和设计,拓展传统纹样的设计创新路径。