对优化加工劣质原油前期设计的探讨

炼油行业根据原油的一般性质,把原油大致分为优质、中质和劣质三大类.劣质原油除了(.)API值小、硫含量大、总酸值高外,还呈现如下特点:常压拔出率低,常压重油产率(或减压渣油产率)高,黏度大,且杂质含量高,主要表现为硫含量、重金属(Ni+V)含量高,残炭值高.以加工能力为20Mt/a Merey-16原油的燃料型炼油厂为例,阐明优化加工劣质原油前期设计的全过程,即在建立LP模型基础上,利用相关软件对全厂总加工流程进行优化.因为原油性质太差,需要在其公用工程、特别是公用工程岛的优化-评价后,才能得出最终结果.当利用石油焦作为IGCC原料时,只有选用热回收方案,才能实现余热回收量、超高压水蒸气产量、酸性气回收量最大化,从而实现水蒸气能量的全过程、逐级优化利用;实现硫磺、CO2高回收率;在保障本装置低碳化的同时,使全炼油厂最大限度地节能减排.     

非接触式胎儿心率检测

胎儿心率检测是围产期常规检测,是评估孕妇和胎儿健康的主要生理指标.相对现有的接触式胎心检测技术,本文提出一种更为便捷,成本低廉的非接触式胎儿心率提取算法.首先基于欧拉视频颜色放大技术,对视频中颜色信号放大.其次,利用光电容积脉搏波描记法提取血液容积脉冲信号,并对母体噪声进行分离,计算功率谱密度提取.将采集到的胎心率,与医院专用胎心设备检测的结果进行定量分析,数据表明可以达到96%的准确度.     

HP服务器在全业网络中的应用

根据企业对服务器的各种要求，从ＨＰ服务器的结构设计、可靠性、良好的可管理性和完善的培训机制等角度出发，介绍了ＨＰ服务器在中小企业的解决方案。     

书刊印刷质量检测操作程序及其方法

印刷产品监督检测技术在我国起步较晚,始于90年代末,很多人对它的性质、范围、作用等还不是很熟悉,但随着社会的进步,科学的发展,印刷产品因其覆盖面广,在媒体中被广泛地运用,所以印刷产品的监督检测也越来越被人们所重视.以往,管理人员或者技术人员在评价印刷产品质量时,往往容易以个人感情、情绪以及爱好为依据,所以掌握科学的检测程序及方法是摆在检测人员面前的首要任务.为了使检测结果趋于合理,管理人员和技术人员面临的主要问题是寻找测量印刷品质量的方法和规范.为了控制与规定印刷品的质量,必须熟练掌握印刷产品的质量特征,本文阐述了日常检测中采用的几种检测方法.本文还从检测的条件、形式、仪器和方法概述了检测的过程,又介绍了各种仪器的使用及应参照的标准,细化了书刊检测的单本操作程序,介绍了一些工作方法.作为书刊印刷质量的检测员,通过我们的检测实践,总结了一些书刊印刷质量的检测程序及操作方法,望与同行共同探讨.     

智能标签技术及其应用

智能标签作为近年来一项新兴的RFID技术，因其数据存储量大、读写速度快、数据安全性高、使用方便、读写距离远等显著特点被广泛应用于身份识别、物流管理、物品追踪、防伪、交通、动物管理等诸多领域，本文就智能标签的技术、工作原理进行了详尽的介绍，对智能标签的应用及未来的应用前景进行了分析和预测。     

国产化生物安全四级模式实验室建设

介绍了国产化生物安全四级模式实验室的平面布局、自控系统及气密性检测结果,详细介绍了袋进袋出高效空气过滤单元、活毒废水处理系统、生物安全型双扉高压灭菌器、充气式气密门、机械压紧式气密门、气密性传递窗、化学淋浴系统等关键防护设备的性能。该实验室满足国家相关标准对工况转换和气密性的要求,提高了我国生物安全实验室的自主保障能力。     

六安城区环境噪声污染综合评价

利用环境监测部门区域环境噪声统计数据,对六安城区2000～2006年环境噪声源的构成进行分析,运用模糊数学方法对噪声环境质量进行了综合评价.研究表明,影响六安城区环境的主要噪声源为交通噪声和社会生活噪声,声环境质量总体来说较差,2000～2002年为中度污染,2003～2006年为轻度污染,污染状况呈现波动趋势.同时分析了模糊数学方法用于环境噪声评价的适宜性,验证结果科学可行.     

基于RFID技术的博物馆文物管理系统研究

通过对博物馆文物管理的分析,发现博物馆对于文物的管理仍然采用较落后的管理,这不仅影响工作效率,同时为文物的安全性带来了隐患。因此为了改善博物馆对于文物的管理状况,结合博物馆自身的特点,提出了以无线射频识别（RFID）技术为基础,并结合Web Service技术开发设计的博物馆文物实时监控管理系统,文章对整个管理系统的框架设计以及主要功能进行了深入的研究。     

基于多标签神经网络的行人属性识别

在多标签行人属性识别的问题中,为了充分利用标签之间的相关性,解决传统方法识别准确率低和效率慢的问题,提出了一个多标签卷积神经网络。该网络在一个统一的网络框架下识别行人多个属性。把行人的多个属性看作是一个序列,然后构建了一个时序分类模型。提出的方法不仅避免了复杂的多输入MLCNN网络,也不需要多次训练单标签分类模型。实验结果表明,本文方法准确率均优于SIFT+SVM和多输入的MLCNN模型,平均准确率达到了90.41%。     

RFID网络中存在的风险分析

对RFID网络的安全性风险做出检测和反应正成为信息安全研究的主要关注点.电子商务是RFID网络最主要的应用领域之一,网络的安全性将会影响RFID技术的应用.本文首先讨论RFID网络的架构,根据保密性、完整性、可用性对RFID网络中存在的风险进行了分析,对相应的对策的效果做了一个整体评估,如果不能对标签进行访问控制,查询服务不能很好地设计,将会导致大量风险.