基于CAE与AdaBoost的频谱感知

针对无线信道环境中各低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出一种基于循环自相关估计（CAE ）和AdaBoost的认知网络频谱感知算法。对信号采用循环自相关估计算法进行特征参数提取,生成训练样本和待测样本,采用AdaBoost算法分别对有无主用户情况下的信号进行分类检测。仿真结果表明,与人工神经网络和最大最小特征值算法相比较,该算法在各低信噪比情况下,具有较高的分类检测性能,有效地实现了对主用户信号的感知。     

基于PCA与主动学习AdaBoost的频谱感知算法

针对认知网络中各低信噪比环境下主用户信号检测率偏低的问题,提出一种基于主成分分析和主动学习AdaBoost的主用户信号频谱感知算法.该算法首先采用主成分分析算法对信号特征参数进行提取,获得信号的主成分,之后利用主动学习算法通过多次迭代抽样,获取有利于提高分类性能的样本,并对AdaBoost分类器进行训练,最后利用训练完成的AdaBoost分类器对待测信号进行分类检测.仿真实验表明,在各低信噪比情况下与ANN和MME算法相比较,所提算法具有较高的分类感知性能,有效地实现了对主用户信号的频谱感知.     

创新创业云平台资金申请模型的研究

一.线性模型的建立 确定平稳时间序列线性模型的步骤可归纳为五个步骤,以下结合本文的数据具体介绍创新创业平台的建模: 1.数据选择 本次建模,本人采用的数据是历年创新创业资金申请(见表1,共有25个数据).本文将利用表中的数据建立资金的随机线性模型, t为月.     

基于可变扇区的非均匀分簇算法

针对LEACH协议中簇首分布不均匀,网络能耗不均衡的问题,提出一种基于可变扇区的非均匀分簇的算法(UCBVS);首先,利用可变扇区和同心圆将网络合理的动态划分,使得距离基站近的区域分区较小;其次,选取簇内权值大的节点作为簇头,根据权值的大小判断是否进行簇头轮换;最后采用单跳和多跳相结合的方式进行网络通信;仿真结果表明,改进算法能够保证簇头节点能耗均匀,延长了网络生命周期.     

基于开源软件的数据库原理课程实验教学改革探索

针对数据库原理课程实验教学中使用商业数据库产品作为实验环境带来的问题,分析数据库原理课程的传统实验教学模式,构建基于开源软件的数据库原理实验教学环境,介绍开源软件的选取原则,阐述基于C/S架构的单机实验环境和基于B/S架构的Web实验环境的搭建方法,并给出基于开源软件的实验教学方案。     

基于改进Multi-Agent系统的基因表达数据的分析与研究

通过介绍改进的多代理系统在分析基因表达数据中的应用,揭示了运用普通分类器找出有效的分类基因,而且这些普通分类器在研究基因表达数据库时可被代理使用.这样就可得到一个具有大量基因特征的小子集,并且用它可以帮助辨认病人的临床状况和特征.实验表明代理通过改进和相互协作可改进其性能,并通过两个著名的基因表达问题来展示项目的研究成果,而且使得量度的准确性在维数增加时变得不很敏感.     

基于感知编组的高层建筑物立面提取方法

将感知编组理论引入到遥感影像上高层建筑物立面的提取中,依据感知编组的邻近性、连接性和封闭性等规则,提出了一种基于感知编组的遥感影像上高层建筑物立面的提取算法,该算法包括边缘提取、边缘数据分块、块内感知编组提取建筑物立面、建筑物立面提取结果融合等步骤.实验验证了该方法的有效性.     

XML格式领域数据传输的优化技术研究

XML由于有易用、可理解、跨平台的优点,在各个领域得到了广泛应用.它虽然有效地解决了跨平台数据的交换问题,但会带来传输效率问题.因为在传输XML格式数据时,由于XML文件完整性的要求可能传榆大量的"无用数据",这不仅增加网络负担,也降低系统数据服务速度.提出了一种XML格式领域数据传输的优化技术,其根本思想是在保持XML优点的同时,充分利用领域知识,按照领域数据的逻辑关系组织XML文件中的元素,将XML数据文件整体按照一定的规则分解为一系列的类进行传输.通过这种划分可以实现在数据交互过程中只传输修改过的类,从而减少数据的无效传输,有效解决了系统整体性能的问题.给出了不同粒度划分的原则和方法,给出了方法的适用条件和效率.本方法已在石油测井XML数据文件传榆中得到应用,实用表明传输效率得到明显提高.     

我开发，你经营，他付费!——论经营式游戏内置广告（上）

游戏内置广告在游戏行业已经形成趋势,而且广受欢迎,但目前很多内置广告却进行得并不顺利,问题到底在哪里？又该如何解决？作者“上表”万言书为我们讲述了经营式游戏内置广告的背景、特点和各种解决方案,以飨读者。限于篇幅,本文为读者带来前半部分内容。下期将为大家图文展现经营式游戏内置广告平台的整体架构和实现过程。     

退火工艺对HgCdTe材料位错密度及电学性能影响的研究

实验分别采用高低温退火和循环变温退火方式对液相外延生长的HgCdTe材料进行饱和汞压热处理,研究了两种热处理工艺对碲镉汞材料位错密度及电学性能的影响。结果表明：相较于高低温退火,经循环变温退火后HgCdTe材料的位错密度有了明显的降低,并且材料的迁移率有了显著的提升。研究发现循环变温退火是一种较好提升HgCdTe材料性能的热处理方法。