电力调度自动化主站系统的运行分析

阐述电力调度自动化主站系统的特点和运行关键,RTU实时信息的采集、数据的预处理、通道数据的监视,完成和外部设备串联通信的预制通信服务,集中管理系统核心数据库以及网络预控制系统。     

插单扰动下流水线生产与维护的重调度优化北大核心CSSCI

研究了拉式生产模式下考虑重调度需求的生产调度与预防性维护的联合优化问题。针对新工件突然到达对生产计划造成扰动的情况,对流水车间的重调度问题进行建模,优化目标兼顾生产、维护以及调度稳定性三个方面,其中调度稳定性指标特别考虑了设备维护计划的偏离成本。算法方面,根据模型的特点对遗传算法进行改进,对初始种群制定调度偏离约束的启发式规则,并引入最大公共序列交叉算子,设计了一种有效适用于该问题的改进算法IPC-LCSC GA。算例验证结果表明,在对具有维护计划的生产系统进行重调度时,与右移重调度以及不考虑维护稳定性的重调度相比,本文模型表现更优。     

基于支持向量机的电弧炉逆内模控制器

针对三相交流电弧炉电极调节系统的耦合问题,提出了基于支持向量机的逆内模解耦控制策略.根据广义电弧炉对象的Taylor近似模型直接推导逆控制律,消除三相之间的耦合,避免了在线辨识逆模型计算量过大的问题.另外,在内模结构中引入非线性补偿,当系统参数变化和受到外部干扰时,保证了系统的鲁棒性.系统的稳定性和鲁棒性通过Lyapunov方法进行了分析,最后的仿真与实验结果验证了控制器的有效性.     

基于改进的选择算子和交叉算子的遗传算法

为了有效解决遗传算法中收敛速度与局部最优解的矛盾,文中提出了一种具有改进的选择算子和改进的交叉算子的遗传算法。使用文中改进的选择算子,能够增加算法收敛于全局最优解的概率,从而不容易陷入局部最优,也就增加了找到最优解的概率,使用文中改进的交叉算子可以加快算法的收敛速度,从而缩短寻找最优解的时间。实验证明,这两种改进算子的结合能以较快速度收敛于全局最优解,因此能很好地解决遗传算法中收敛速度与局部最优解之间的矛盾。     

VPN中的隧道技术研究

大规模的组建VPN网络已经成为一种趋势,越来越多地受到用户的广泛关注。从总体来说。VPN技术非常复杂,它涉及到通信技术、密码技术和现代认证技术,是一项交叉科学。隧道技术对于构建VPN来说,是一个关键性技术。它在源局域网与公网的接口处,将数据作为负载封装在一种可以在公网上传输的数据格式中,在目的局域网与公网的接口处将数据解封装,取出负载。从隧道技术的发展,对各种隧道技术做了一个简单的分析,了解VPN组网的安全技术。     

基于灰色理论及BP神经网络的变压器油击穿电压预测方法

变压器油击穿电压的预测,对于变压器的故障诊断和日常维护具有重要的意义。本文提出了1种击穿电压多参数关联预测方法,即通过对变压器油日常监督数据进行灰色关联分析,挖掘与击穿电压存在强关联性的指标;利用BP网络建立击穿电压与4个强关联性指标的关系模型;采用模糊C均值聚类算法聚类原始样本,以聚类中心训练网络,以解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性及泛化能力差等神经网络固有问题。仿真结果表明,预测模型精度较高,预测值与实际值的相对误差均在10%以内,能够满足实际应用要求,具有重要的应用价值。     

海上编队电子战综合仿真系统的设计与实现

介绍了海上编队电子战综合仿真系统的结构和功能,并给出了该系统关键技术中的逼真雷达信号环境模型、编队无源质心干扰效果评估模型以及编队有源压制干扰效果评估模型。     

科研实验室计算机网络的规划与实现

本文提出了建立科研实验室网络的规划方法,并给出了一个此类网络的实例。     

Ad Hoc网络中的多播路由协议

无线Ad Hoc网络是指一组无线移动节点组成的多跳的,临时性的,无基础设施支持的无中心网络。多播是一种面向群组计算的通信传播方式,它使用单一的源地址把数据发给一组主机。如何在移动自组网中实现有效的多播路由技术是当前此领域研究中亟待解决的问题。文中对当前一些典型的多播路由协议进行了研究,并对它们各自的工作方式进行了分析,最后对它们各自的特点进行了比较。     

一种基于概率推理的邮件过滤系统的研究与设计

分类问题是机器学习与数据挖掘研究中最重要的问题之一,其中文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.设计了一种基于贝叶斯概率推理方法的垃圾邮件过滤系统.它用概率测试的权重来描述数据间的相关性,从而解决了数据间的不一致性,甚至是相互独立的问题.作为互联网的第一大应用,电子邮件一直受到广大网民的青睐,但近些年来,垃圾邮件问胚日益严重.将上述研究的结果应用到目前互联网上垃圾邮件的过滤工作中,实验证明了方法的有效性.