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22.
中国古典建筑文献是我们研究古建筑的重要依据。基于古典建筑文献,以亭为主题的研究已有一些,但对于亭的分类体系研究尚不多见。该文作为明清时期江南地区亭系列研究之第一步,选取对江南地区古典建筑影响至深的《营造法式》、《鲁班经》、《园冶》、《营造法原》为研究对象,首先对文献中亭的记述进行归纳,然后对其分类体系进行研究,这一探索对于我们全面深入地研究亭具有重要的理论意义。 相似文献
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隔水导管是从海上钻井平台下到海底浅层的导管,其主要功能是隔离海水,形成钻井液循环通道,同时作为海上井口的持力结构。在钻完井施工过程中,隔水导管的强度及安全性对于海上钻井作业安全至关重要。通过对海洋钻井隔水管接头的现状分析,并对浅海隔水导管接头优化设计方向提出了展望。 相似文献
24.
为研究冻融循环作用下硬性岩的力学及损伤特性,以某拟建水电站坝区英安岩为例,开展了室内饱水状态下岩石的冻融循环、电镜扫描、单轴压缩、三轴压缩等试验,建立了冻融荷载耦合作用下较为真实的岩体损伤本构模型,分析了高寒山区冻融英安岩的力学性质及损伤特性。结果表明,冻融循环使岩样发生了裂隙扩展和颗粒析出;单轴压缩条件下,岩样破坏以单轴压缩产生的受荷损伤为主,有限的冻融循坏对英安岩(硬性岩)造成的损伤有限;三轴压缩条件下,随着循环次数的增加岩样损伤增加,随着围压增加岩样损伤有所减弱,且英安岩对围压的敏感性大于冻融循环。 相似文献
25.
26.
利用激光直接沉积技术成形Ti60 合金,研究热等静压双重退火对激光直接沉积Ti60 合金缺陷、组织及拉伸性能的影响。结果表明:激光直接沉积Ti60 合金存在气孔和未熔合两种缺陷,经热等静压处理后,气孔和尺寸较小的未熔合缺陷消除;沉积态试样底部和中部为柱状晶,顶部为等轴晶,显微组织为魏氏组织,由板条和板条间组成;经热等静压双重退火处理后,晶界消融,大部分原始晶界消失,板条粗化,长宽比减小,显微组织变为网篮组织;与锻件相比,沉积态试样拉伸强度较高,塑性较低,经热等静压双重退火处理后,其塑性达到了锻件标准。 相似文献
27.
在司法实践中,正当防卫案件虽然不是很多,但是几乎每一个防卫案件都存在争议.正当防卫问题一直是刑法学界争论比较多的问题.自新刑法公布实施以来,围绕止当防卫的必要限度等问题的研究和探讨也越为激烈,特别是对新刑法第二十条第三款关于无限防卫权的研究已经成为争论的重中之重.本文即是立足于我国的刑法理论,提出了一些个人的看法,全文主要分三个部分,第一部分是对无限防卫权的立法背景的介绍.首先,简要地介绍了无限防卫权问题的提出,诸多的理论文献认可了无限防卫权,并且已经得到刑法学界的共识.其次,笔者主要探讨了无限防卫权设立的立法背景.第二部分介绍无限防卫权的概念及其特征.从其概念入手来阐述其意义,并介绍了刑法学界对第二十条第三款称谓上的不同意见.意在通过无限防卫权的基本概念引申出其本质属性,以便我们更进一步地把握无限防卫权.第三部分研究无限防卫权立法的理论依据.笔者从人道主义、立法的必然性、犯罪构成、立法例以及立法的合理性等五个方面深入细致地论述了无限防卫权的立法的理论依据.通过以上三个部分的论述,笔者提出了一些自己不成熟的看法,以便司法界同仁们对其进行更深层次的研究,使无限防卫权在司法实践中运用得更合理、更完善,那便是笔者的期望之所在. 相似文献
28.
飞机结构损伤监测技术是确保其结构完整性、可靠性和安全性的关键技术。为了实现飞机大面积曲面结构的主动损伤监测,利用柔韧性良好的0-3型压电涂层复合材料和Lamb波传播距离远及对细微缺陷的高敏感性,基于CRIO(Compact RIO)平台和LabVIEW环境设计了结构损伤监测的软硬件系统。系统由激励探头、压电涂层传感器阵列、CRIO数据采集平台、WiFi无线传输网络、监测中心上位机及软件等部分组成,研制的压电涂层传感器能够较好地贴合于机翼等曲面结构,应用CRIO技术实现了测试设备的可重复配置与快速测试,无线数据传输能够克服大量传感器布置带来的布线复杂问题。将该系统应用于曲面铝板损伤监测模拟实验,验证了该系统测试信号的有效性和损伤定位结果的准确性。 相似文献
29.
综合水平与垂直2种气流场的风选特征,建立任意倾斜角度流场风选模型,推导出风选气流参数(气流速度与方向)与固体物料沉降轨迹之间的关系。研究结果表明,风向一定时,随着风速增大,密度不同的物料水平风选位移差增大,风选精度增高;风速一定时,随着风向倾斜角度增大,风选精度先增大后减小,最佳倾斜角集中在45°~60°之间。通过计算与试验分析,得到建筑废弃物再生骨料精确分离的最佳风选参数:8mm粒度级骨料采用风向60°、风速16m/s;15mm粒度级采用风向45°、风速24m/s;24mm粒度级风向60°、风速28m/s。该研究结果为研制建筑废弃物风力精选设备提供了参考依据。 相似文献
30.
基于改进的F-score与支持向量机的特征选择方法 总被引:1,自引:0,他引:1
将传统F-score度量样本特征在两类之间的辨别能力进行推广,提出了改进的F-score,使其不但能够评价样本特征在两类之间的辨别能力,而且能够度量样本特征在多类之间的辨别能力大小。以改进的F-score作为特征选择准则,用支持向量机(SVM)评估所选特征子集的有效性,实现有效的特征选择。通过UCI机器学习数据库中六组数据集的实验测试,并与SVM、PCA+SVM方法进行比较,证明基于改进F-score与SVM的特征选择方法不仅提高了分类精度,并具有很好的泛化能力,且在训练时间上优于PCA+SVM方法。 相似文献