双峰分布晶粒在铜、铝、镁合金中的研究进展

合金的强度和塑性通常呈现倒置关系,即强度提高的同时往往伴随着塑性的降低.形成双峰分布晶粒被认为是解决合金强度-塑性矛盾的新方法.本文介绍了在常见的铜、铝、镁合金中形成双峰分布晶粒的研究进展,总结了这3种合金中形成双峰分布晶粒的制备方法及其对力学性能的影响.总结来看,形成双峰分布晶粒的方法可分为"细化法"和"合成法"."...     

浅析风电工程中大体积混凝土的设计和施工

风机基础为大体积混凝土,在设计上采取多方案比较,优中选精,为施工做指导,施工时需注意控制混凝土配合比,有效避免温度裂缝发生,该案例的成功实施,从而推广风电工程大体积基础混凝土施工质量控制的有效方法与经验建议。     

岸堤水库工程地质条件分析

通过现场调查和钻探,分析了临沂市岸堤水库地形地貌、地层岩性、地质构造特征和水文地质条件,探讨了库区渗漏、浸没、塌岸、固体径流和诱发地震等库区工程地质问题,为岸堤水库安全鉴定与加固提供了基础资料。     

活性炭吸附储存H2的研究

通过几种储氢方式的对比,论证了以活性炭作为吸附剂储存H_2的可行性;着重阐述了影响H_2吸附储存的因素,即活性炭的比表面积、活性炭的微孔容积和活性炭表面含氧官能团对H_2吸附储存量的重要影响。综述了活性炭吸附储存H_2的研究,同时概括了H_2吸附储存的理论研究并展望今后发展及研究的方向。     

超高比表面积活性炭结构与天然气脱附量的关系

以石油焦为原料、KOH为活化剂,在不同的活化条件下制得系列超高比表面积活性炭(SBET>2500m2.g-1)样品。将实验制得的不同比表面积和孔分布的超高比表面积活性炭作为天然气吸附剂,测定了不同孔径范围孔所占的表面积与天然气脱附量的关系,讨论了孔分布对天然气脱附量的影响;用数学方法求得了活性炭吸附剂孔表面上单位表面积天然气的脱附量,并利用线性回归求出了天然气脱附量(V)与中孔表面积的关系。经相关性分析表明,天然气的脱附量与活性炭吸附剂中孔所具有的比表面积(Smid)具有显著的相关性,说明在活性炭吸附剂上天然气脱附量主要取决于中孔表面对天然气分子的吸附;求得中孔表面上单位表面积天然气脱附量达0.350mL.m-2,是微孔单位表面积上天然气脱附量的2倍以上;在各吸附温度、吸附压力下,天然气脱附量随活性炭吸附剂中孔表面积呈线性增加,满足线性方程:V=k.Smid b。     

混流式水轮机转轮动力特性有限元仿真分析

混流式水轮振动现象严重影响水电站的安全运行,为避免共振确定转轮的固有频率是必须的.以转子动力学及有限元法的理论基础,综合应用工程软件Pro/E和ANSYS,可以对混流式水轮机转轮建立实体几何模型和有限元模型,从而分析了转轮自由振动状态下和旋转状态下的固有频率和振型特点、变化规律及差异,结果表明:转轮旋转态的固有频率高于非旋转态固有频率,随着频率的不断升高,转轮由整体振动逐渐变为以叶片局部振动为主.该方法为转轮优化设计和叶片裂纹产生分析进行了有效探索.     

过氧化二碳酸二(十六烷酯)的诱导分解动力学——引发剂诱导分解动力学处理方法的评价

过氧化二碳酸二(十六烷酯)(DCP)是一种新开发的引发剂。本文用碘量法测定了DCP在甲苯中的分解动力学。结果表明DCP的热分解具有活化能高和低温下活性差的特点,并伴有诱导分解。 本文对DCP的诱导分解动力学,用五种不同的方法处理,并进行了相互比较。实验证明,修正的Brown法更适合于DCP的诱导分解动力学的处理。 根据修正的Brown法,得到DCP在甲苯中的一级分解。诱导分解速率常数的Arrhenius方程分别是 K_1=3.29×10~(21)exp(-163120/RT)(s)~(-1) K_i=9.40×10~(16)exp(-92540/RT)(mol)~(-1)(L)(s)~(-1)     

基于小波分析-支持向量机的风机故障预测

提出了基于小波分析和支持向量机的风机故障早期预测方法。通过小波分解，将风机原始振动时间序列依尺度分解到不同层次，对每层分别采用支持向量机（SVM）预测，最后合成得到原始序列的预测值。对某铝厂排送风机的运行状态进行预测，并与其它预测方法进行了对比，结果表明该方法预测精度更高。应用该预测方法可合理安排维修时间，减少维修费用。     

基于神经网络的注塑制品重量实时控制系统

介绍了基于神经网络的注塑制品重量实时控制系统，该系统以生产现场试验数据调整制品重量与注塑工艺参数的神经网络模型。模型调整成功后，可以实时预测注塑制品重量，在基于规则的基础上自动调节工艺参数，保证制品重量在要求范围内。     

基于Ncut分割和SVM分类器的医学图像分类算法

为解决医疗诊断中由于疲劳和主观因素影响导致的诊断错误,本文提出了基于Ncut分割方法的医学CT图像的分割、特征提取和诊断的新方案.将Ncut分割方法应用于脑CT图像.先进行图像分割,提取感兴趣区域,再从边缘、灰度,纹理三方面提取特征,最后利用支持向量机(SVM)对图像进行分类,为医生的诊断提供参考.从表格化的分类结果看,所提方案有较大的应用价值.