对入世后我国人力资源管理的几点思考

人力资源管理理论告诉我们,在人力资源管理中首先要依靠人,激励人,培育人,关心人。面对WTO所引发的更为激烈的人才竞争,必须通过创新重新选择自己的人力资源管理战略。     

基于关系归纳偏置的睡眠分期综述

睡眠障碍严重影响人类健康和生活,将睡眠阶段准确分类是检测和治疗睡眠障碍的关键.近年来,基于深度学习的方法超越了传统机器学习方法及人类专家.然而,深度学习的内部结构复杂,需要对计算机及医学领域熟悉的专家进行设计.旨在分析现有基于深度学习的睡眠分期模型中的关系归纳偏置,探索睡眠分期模型设计基本原则.对平移不变性、时间不变性和分层处理等关系归纳偏置进行分析.首先按照模型中是否包含具有平移不变性的卷积层和具有时间不变性的循环层将其分为三类:卷积神经网络框架、循环神经网络框架和混合神经网络框架.然后按照模型中对帧、片段和序列的分层处理方式进行了更加细致的分类.接着分析模型中包含不同关系归纳偏置对睡眠分期的性能影响,提出了设计睡眠分期模型需要引入与任务相匹配的关系归纳偏置.最后讨论了基于深度学习睡眠分期方法的优越性与局限性,以及未来可能需要使用更加高级的关系归纳偏置对知识进行更加抽象的表达并与其他人工智能技术相结合.     

分时电价政策下电动汽车充电策略研究

针对电网的分时电价政策,对电动汽车提出充电侧电价的时段划分,并建立以电网峰谷差最小为目标函数的最优模型;用蒙特卡罗法得到电动汽车接入电网后的实际日负荷曲线和负荷情况。在此基础上,建立优化模型,并用遗传算法对充电侧峰谷电价的时段划分进行寻优。最后分析对比模型中有序充电与无序充电的峰谷差,以证明策略的优势。     

基于脑电通道动态选择方法的癫痫检测

在癫痫检测任务中,脑电信号的通道选择直接影响检测性能。 针对静态通道选择方法中脑电信号部分时段癫痫 检测能力不足的问题,提出了动态通道选择方法。 根据通道位置和脑电信号功率谱密度确定通道集合,选择通道集合中 癫痫检测能力最强的一路通道作为特征提取通道,通过提高局部癫痫检测能力,进而提高整体检测能力。 实验结果表 明,提出的动态通道选择方法检测癫痫,取得了 98. 99% 精确度、98. 52% 敏感度和 99. 52% 特异度的较好性能。 与多通道 相比,检测性能相近,但特征提取通道最少,时间复杂度减少到 O( 1) 。 与单通道相比,精确度、敏感度和特异度性能指标 提高 4. 93% 以上。     

基于潮流追踪的双边交易输电设备利用份额计算方案

已有研究表明,在我国采用联营-双(多)边交易模式是适宜的,而现有的基于潮流追踪的输电设备利用份额计算方法不能考虑双边交易合同和联营的影响.在对潮流分布机理进行分析的基础上,提出了一种新的基于潮流追踪的输电设备利用份额计算方案,并利用一个简单系统对不同情形进行了计算.结果表明所提出的方法既可考虑各输电用户的电气分布位置,又能计入双边交易合同的影响.     

边际损耗分摊方法的负数问题研究

从潮流的角度对边际损耗分摊方法产生负数的机理进行分析,提出了一种对损耗灵敏度的修正方法.在以任意节点为平衡节点计算得到的一组损耗灵敏度中,将损耗灵敏度最小的节点视为负荷中心,以此为基准时发电节点的损耗灵敏度进行修正;将损耗灵敏度最大的节点视为发电中心,以此为基准对负荷节点的损耗灵敏度进行修正.修正方式无需通过雅可比矩阵求逆运算,计算简单,物理意义清晰.算例表明,该修正方法可以消除负数,且不会出现非零功率注入节点分摊结果为零的情况.     

智能电网中电动汽车快速有序充电实时电价优化方法

针对智能电网中电动汽车的有序充电调度问题,提出了用电价杠杆调节电动汽车快充负荷的实时电价机制,引入了愿望度模型,以电网负荷峰谷差最小为目标函数,充电站愿望度和用户愿望度为约束条件,建立了优化数学模型,并通过遗传算法对该优化模型进行求解。最后基于某地区2020年的预测数据进行算例仿真,结果表明,提出的实时电力定价机制可以有效降低峰谷差,保障充电站利益,满足用户充电需求,达到电网、充电站和用户的共赢。     

基于时间序列模型的计算机解耦控制(Ⅱ)

基于现代时间序列分析方法,在多维ＣＡＲＭＡ系统辨识的基础上,采用对角阵法,推导出多维ＣＡＲＭＡ系统的一般解耦算式;设计了Ｐ规范前馈解耦网络,用Ｃ语言编制了计算机解耦程序,经计算机实例仿真,解耦效果理想．     

两种抗电源干扰器件的应用

实践证明,来自电源干扰种类多,对单片机应用系统的稳定运行影响大。本语文在分析工业现场电源干扰种类的基础上,介绍了利用电源电压监视芯片ＴＬ７７５Ａ构成的电源抗干扰电路和利用ＭＡＸ６９３μＰ监控芯片构成的抗干扰与掉电保护电路,使用这两种电路可以很好地消除来自电源的干扰。     

电力市场监管中发电商投机行为存在性排序

电力市场监管的一项重要任务,就是对参与电力市场的发电商投机行为的存在性进行判断,进而防止市场成员滥用市场力,操纵电力市场、危害其他市场成员的利益,维护市场竞争的有效性．以市场力相对大小、发电商报价与市场结清价格的接近度、对调度机构的指令执行情况作为电力市场中发电商投机行为存在性判断准则,并在此准则下采用层次分析法的改进算法广义最小偏差排序方法,对参与电力市场的发电商投机行为的存在性进行排序,使发电商存在投机行为的可能性得到综合评判和量化．