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在煤矿井巷施工尤其是回采巷道中,经常会通到一些断层构造。如何安全顺利地穿过断层,对提高单进水平,实现安全生产意义重大。本文就对现常见的断层技术做了些简要的描述,分类为小断层和大断层分别介绍了其过断层的技术及要注意的安全事项。 相似文献
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对插入锚定密封的弹性爪结构在插入封隔器过程中的插入力进行了理论分析,并将该受力结构简化为一端固定非端部受集中载荷的悬臂梁模型,通过对该模型的力平衡方程求解,建立了弹性爪插入力求解的理论计算公式。对理论公式参数化分析,优选了弹性爪的插入角、插入挠度参数,结合对弹性爪长度、爪厚度、爪切槽宽度等参数,使用Workbench参数化设计方法,得到不同弹性爪结构的弹性爪插入力、最大等效应力; 结合弹性爪金属材料的最小屈服强度参数,选择弹性爪长度为142 mm、爪厚度为4.5 mm、爪切槽宽度为20 mm的弹性爪结构为最优设计方案。 对优化后的弹性爪结构的插入力进行了实物测试验证,测试结果与FEA分析结果接近,表明优选的弹性爪结构是满足设计要求的。 相似文献
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采用稀土元素Ce经浸渍法制备了Ce/HZSM 5分子筛,并采用BET、XRD、SEM、TG、FT IR、Py IR表征手段对催化剂的孔道变化、结构、形貌、热稳定性及酸性变化进行测试,在固定床单程管式微反应器上进行催化苯与甲醇制甲苯反应的性能评价。结果表明,Ce/HZSM 5分子筛催化剂在苯/甲醇的摩尔比为1、反应压力15 MPa、温度400℃、反应时间35 h、质量空速25 h-1、Ce负载质量分数4%、催化剂装填量25 g的条件下,苯的转化率可达7372%,目标产物甲苯的选择性和收率分别为5677%和4185%。 相似文献
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针对不同状态滚动轴承振动信号之间的时域波形和幅值谱差别不大,难以判断轴承的运行状态,提出基于自适应噪声的完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)排列熵和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的轴承状态分类方法.首先,该方法将采集的轴承振动信号分成一定数目的训练样本和测试样本.然后,对每个样本信号进行CEEMDAN分解,得到多个内禀模态分量(intrinsic mode functions,IMF),并计算每个样本信号前几个IMF分量的排列熵,将其作为输入LS-SVM分类器中的特征向量.最后,利用LS-SVM分类器对轴承状态进行分类与识别.将该方法应用于4种不同状态轴承的分类中,并与基于原始振动信号排列熵的LS-SVM轴承状态分类进行对比.结果表明:该方法总的分类准确率从后者的62.5%提高到98.75%,有效地证明了本文方法的准确性和优越性.
相似文献17.
C6H水平井三维轨迹优选与控制技术 总被引:2,自引:0,他引:2
渤海北部LD油田在井网加密、油田大规模综合布置新钻调整井时,存在新钻的25口井与老井井网交叉、井眼轨迹立体三维缠绕问题,其中C6H水平井是此类问题的典型,同时C6H井还需要在可钻性极差的馆陶组底砾岩地层定向造斜。针对上述问题,通过C6H井3种轨迹方案对比、分析,优选出最为有利的方案,结合螺杆马达和旋转导向工具性能分析,最后采用螺杆马达+水力震荡器+微偏心稳定器等钻具组合新方式,顺利实施了C6H井。 相似文献
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神华宁夏煤业集团首次在双马煤矿应用3G无线通讯技术,建设煤矿无线通信系统,提供无线语音通信和无线数据通信,实现井下短信收发、语音视频通信和数据传输等业务功能,搭建移动应用业务平台,结合智能终端实现对煤矿井下环境参数和作业人员的便捷移动监管,提升了矿井安全生产管理的时效性、便捷性和工作效率. 相似文献
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IITD算法在滑油管路模态参数辨识中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
将端点延拓引入本征时间尺度分解(ITD)中用于改进其端点效应,并将改进的ITD法(IITD)用于结构模态参数识别,提出了基于IITD的模态参数识别方法(IITD-MPI).将IITD-MPI用于位移仿真信号和滑油管路测频信号的模态参数识别研究.研究结果表明,对于位移仿真信号而言,与理论值相比,IITD-MPI法辨识的模态固有频率最大误差小于0.6%,阻尼比最大误差为1%.对于滑油管路测频信号而言,IITD-MPI法辨识的模态固有频率与测试模态频率相比,差别在0.15%以内,其辨识的阻尼比与半功率带宽法识别的阻尼比差别不大于3%.由此,验证了IITD-MPI法的有效性和实用性. 相似文献
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针对互补集合经验模态分解(CEEMD)方法在分解过程中会产生模态分裂的现象,提出了一种利用经验模态分解改进的CEEMD方法。由于经传统CEEMD方法分解得到的IMF分量并不能满足IMF分量的严格定义,将这些分量定义为预分解IMF分量,然后利用经验模态分解对这些预分解IMF分量重新分解,得到正确的IMF分量。为了验证改进CEEMD方法的有效性,将它用于仿真信号分解中。仿真结果表明,该方法可以有效消除传统CEEMD方法出现的模态分裂现象,分解结果更符合实际情况。将改进的CEEMD方法对真实轴承故障信号进行分解,结合包络谱分析,可以准确提取故障特征频率,从而实现对轴承故障的有效诊断。 相似文献