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协同模式识别方法是协同学原理应用于模式识别领域的一种新方法,识别过程中通过调整神经网络的注意参数,能改进系统的识别性能,对协同神经网络参数在不平衡条件下进行优化,能充分利用协同神经网络的自学习能力,以提高识别效果。差分进化作为一种有效的全局近似最优解的搜索算法,具有收敛性好、速度快的特点,文中提出了一种基于差分进化的方法对协同神经网络中参数进行优化,在协同神经网络的参数空间搜索最优参数,采用了均方适应度方差的机制自适应调整搜索速度和搜索精度,克服差分进化算法参数调整困难的不足,以提高算法的寻优能力,新方法具有全局兼局部寻优能力,不易陷入局部极值,同时新方法采用约简的序参量进化参数,使优化算法能有效提高协同神经网结的效率,实际图像的分类识别结果表明,注意参数的变化会导致完全不同的识别结果,另外,本文还将新算法与平衡参数的方法、其它优化的非平衡参数的协同学习算法进行了全局优化能力的比较,采用新方法具有更快的收敛速度和更优的分类识别效果。 相似文献
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据“冶金学家”[俄」1996,(9)P29报道,马格尼托哥尔斯克钢铁公司转炉车间内连铸机上浇注的钢坯是在带有水冷的300型氧气切割机上进行切割的。使用表明,某些切割数据低于标准水平。因此,切割用氧的压力由0.8~1.2MPa替代原来的1.8~2.0MPa,在由于因形成氧化皮金属大量损失(28~32kg/m切割)的情况下,切割速度为280~320mm/min。由于没有专门的高压软管,将氧气压力提高到2MPa实际上是不可能的。为了消除其他缺点,建议提高切割机头部氧气管道表面的清洁度,缩减管道直径并将切割机与垂直线倾斜安装。切割机头部原先是由铜… 相似文献
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邹刚 《探矿工程(岩土钻掘工程)》2011,38(6):43-46
稳定性单一浓浆以其浆液性能优越性,在锦屏一级水电站左岸抗力体固结灌浆中得到应用,特别是控制灌浆中效果明显,室内试验进行浆液水灰比比选,在生产性试验中得到应用及推广,取得提高岩体整体抗变形能力的理想效果。 相似文献
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验证小波变换行波故障测距法的现场试验 总被引:10,自引:4,他引:6
一般行波故障测距法较少考虑行波传播的色散情况,没有很好解决如何精确确定行波的到达时间和行波传播速度等问题,使测距精度受到影响。为解决现有行波法的不足,提出一种新的利用小波变换技术进行双端行波测距的方法,并用大型现场短路试验对该方法的可行性及实际测距精度进行了验证。文章介绍了现场短路试验的有关情况以及部分试验数据的整理和分析结果,对小波变换测距法与传统行波测距法进行了比较。试验结果表明,小波变换测距法比传统行波测距法准确,且故障时不受电压相角等因素的影响,定位精度在300m以内,因此,将小波变换应用于行波故障测距是可行的。 相似文献
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用于电力电子系统暂态过程分析的晶闸管宏模型 总被引:18,自引:5,他引:13
提出了一个实用的晶闸管PSPICE宏模型,能够描述晶闸管的正、反向恢复过程,模型参数可以方便地从产品手册中得到,该模型可用于包含晶闸管的电力电子系统的暂态过程体育场。 相似文献
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