基于GA-BP神经网络的注塑质量与能耗的工艺参数优化

以插线板上盖为例，提出了一种注塑质量与能耗的工艺参数优化分析方式。选择6个工艺参数为因素变量，产品翘曲总量与注射阶段能耗值为优化指标，利用变异系数法确定二者权重，结合综合评分法将指标拟合为综合评分值。首先建立Taguchi试验，经过极差分析得出初始优化参数，随后基于Matlab平台建立BP神经网络模型，将其作为适应度函数，通过遗传算法(GA)进行全局寻优，得到最优工艺参数为模具温度50℃、熔体温度230℃、注射时间1.465 s、保压时间10.37 s、保压压力100 MPa、冷却时间15 s，经Moldflow分析，所得指标均优于Taguchi试验提供的优化结果，实现了注塑质量与能耗值的同时优化，证明了基于GA-BP神经网络的注塑工艺参数优化方法的有效性。     

需求驱动下的新媒体办公空间设计要素配置研究

我国进入数字化时代，新媒体产业成为经济改革与发展的关键，但传统的办公空间无法承载新媒体创意文化群体对办公空间的多样化需求。针对这些问题，以马斯洛需求层次理论为研究基础，通过用户调研对新媒体办公空间的用户需求与设计要素进行提取。建立AHP—模糊综合评价法构建需求概念框架，进一步计算出新媒体办公空间需求指标体系与各设计要素权重系数；结合重要性评价结果与关键设计要素提出设计策略。课题为新媒体办公空间提出优化性建议和合理设计依据，满足新媒体文化创意群体复合化需求。     

汽车连接片多工位级进模设计北大核心CSCD

为解决产品搭边、料带排样、工艺顺序等难点问题,介绍了汽车连接片多工位级进模的设计过程,并在分析产品结构特征的基础上,根据多工位级进模的设计要求,给出了解决方案。设计过程中运用Dynaform软件对弯曲、拉深等重点工艺过程进行了板料成形数值模拟,预测了不同成形方案下产品的成形质量,最终确定了一套10工位的级进模结构。该套模具包含冲裁、弯曲、局部拉深等冲压工艺,料带采用单斜排的排样方式,由自动送料机构送入模具本体,经多组弹性托料块承载向前输送。成形过程中兼顾了产品性能,且提高了材料利用率,材料利用率最高可达51.5%。经过实际生产验证,该套模具使用过程中运行平稳,所得冲压产品质量满足设计要求,级进模设计合理。     

计及气象可达性的海上风电运维效益仿真方法

为改善海上风电传统经济评价方法的局限性，根据气象条件等因素对海上风电运维的影响，分析计及气象可达性的海上风电运维流程，提出涵盖停机时间、损失电量、风电场可利用率和运维成本等经济评价指标计算方法，建立基于Anylogic平台的海上风电运维效益仿真模型，模拟风电机组、船舶、人员实时状态，统计各项经济评价指标，评估海上风电场运维经济效益。案例结果表明：所建立的效益仿真模型可模拟风电场的运维流程，并较为准确地推算出停机时间、损失电量、风电场可利用率及运维成本等关键指标，反映海上气象条件对风电场经济效应的影响，可为海上风电场的运行维护提供技术参考。