蛋白质结构预测聚类算法的评估

在7个数据集上对3种不同聚类算法与3种不同相似性度最标准的多种组合进行实验,以评估这些因素对聚类性能的影响.为便于确定聚类参数,提出一种针对蛋白质结构预测的聚类中心选择算法.实验结果表明,在3种相似性度量标准中,RMSD对于聚类的效果最好,而在3种聚类算法中,SPICKER性能最优,其次是AP聚类算法.     

中文名词性谓词语义角色标注

研究了中文名词性谓词的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL).在使用传统动词性谓词SRL相关特征的基础上,进一步提出了名词性谓词SRL相关的特征集.此外,探索了中文动词性谓词SRL对中文名词性谓词SRL的影响,并且联合谓词自动识别实现了全自动的中文名词性谓词SRL.在中文NomBank上的实验结果表明,中文动词性谓词的SRL合理使用能够大幅度提高中文名词性谓词的SRL性能;基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词的SRL性能F1值达到了72.67,大大优于目前国内外的同类系统;基于自动句法树和自动谓词识别,性能F1值为55.14.     

基于LSM框架构建Linux安全模块

操作系统安全是信息安全的一个重要方向.Linux安全模块(LSM)为Linux操作系统内核支持多个安全模块提供了有力的支持.首先介绍了LSM的实现机制,详细分析了它的关键技术.然后,以一个具体的安全模块为例,描述了如何使用LSM机制在Linux操作系统中完成一个简单的安全模块的开发.介绍了安全模型构建的过程,并对它的安全性进行了讨论.使用LSM框架可以使得操作系统灵活的支持和采用各种不同的安全策略,提高系统的安全性.     

语义角色标注中句法特征的研究

描述了一个基于特征向量的语义角色标注系统,该系统以单一句法分析树作为输入。首先进行预处理,过滤掉极不可能是角色的成分,然后进行角色分类(包括NULL类),最后处理嵌套情况及对中心语义角色去重处理。在优化组合已有特征的基础上,从语法、句型以及搭配角度出发,制定了新的有效的特征;实验表明了新特征的有效性及健壮性。最终在CoNLL-2005 Shared Task开发集和WSJ测试集上分别获得了77.54%和78.75%的F1值,是目前已知的基于单一句法分析中取得的最好性能。     

基于XML结构的电子邮件的表示及其生成

电子邮件通常按半结构化的MIME格式进行封装和传输，并以各个邮件用户代理专用的数据格式进行存储，无法同其它应用程序共享电子邮件，也无法充分利用电子邮件这一信息源。该文提出了一种面向邮件客户端的电子邮件的XML表示方法，将邮件的XML标记进一步地细化，目的是便于电子邮件的检索和重组，并给出了从邮件的MIME源码到邮件的XML文档的转换方法，为邮件的后续操作和邮件库的充分利用提供基础。     

一个基于SMS的无线远程监控系统的设计和实现

本文介绍了用Hook技术监视应用软件的对话框等窗体消息，通过SMS与用户交互，并采用模拟事件的方法按用户的要求控制应用软件的运行，实现了对应用软件的无线远程监控。     

一个嵌入式Linux应用系统在Lubbock开发板上的实现

系统地介绍了一个嵌入式Linux应用系统在Intel DBPXA250 ARM开发板Lubbock上的构建过程，描述了系统结构和功能，重点介绍了如何利用开放源码项目ARMBoot、ARMLinux和Qt-Embedded构建该应用系统，给出了整合系统的全部过程。     

基于角色的权限分配和管理中的方法

对当前权限系统设计过程中的主要权限分配方法进行介绍和比较,发现它们各自的灵活性和适用性不一样,并着重讨论了基于角色的访问控制模块,分析了RBAC模型中用户、角色与操作权限之间的关系.在此基础上,提出了一种应用于办公自动化系统中较安全的操作权限的实现思想,通过分析提出了五种可行的操作权限分配过程中的解决方法,并评价了各自的优点与不足.     

MKP的一种向量启发信息的设计和实现

多背包问题（MKP）是一个典型的NP-hard组合优化问题。启发信息的设计是众多启发搜索算法解决MKP的关键手段之一。提出了一种新的针对MKP的启发信息设计,利用了向量距离来度量背包容量和物体消耗之间的拟和程度。基于这种启发信息,通过蚁群优化算法ACS实现了对MKP标准测试库30个实例的计算,与ACS现有启发信息相比,该方法有16例找到最优解,并全面优于同类实现。同时与当前MKP最好解决方案GA比较了2例结果,该方法的平均性能都优于该解决方案。     

关于GDI关键数据结构的几个注解

ＧＤＩ是ＭＳ－Ｗｉｎｄｏｗｓ的图形设备接口模块的简称，文中给出了ＧＤＩ一些关键数据结构的分析结果，对目前流行的一些解释做了修正。