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人工智能应用于电网调控的关键技术分析 总被引:1,自引:0,他引:1
当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已上升为国家战略,备受各行各业关注。电网调控运行作为电力系统运行的"决策大脑",是集大量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制,与以数据驱动、知识引导为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近。在分析新一代人工智能技术特点、电网调控运行业务场景及需求的基础上,提出了未来基于人工智能的调度控制系统设计思路、总体架构和主要功能,并从高性能计算、调控大数据、基于深度学习的电网预测及辨识、基于知识图谱的智能辅助决策以及基于语音交互的调度助手等方面,对其关键技术和潜在应用场景进行了分析。最后对未来人工智能在电网调控中的发展进行了小结和展望。 相似文献
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施工现场作为整个工程主体和质量形成的过程。因而在建筑工程项目建设过程中,加强施工现场的管理就显得十分必要。而任何一项工作的开展,难免做到尽善尽美,我们只有在不断的总结经验和教训的过程中,对该项工作的开展做到进一步强化,方能更好地适应此项工作的长远发展。因而本文正是基于这一背景,以建筑施工现场管理为主体,以存在的问题为切点,并结合存在的问题提出几点相应的对策,以更好地促进建筑施工现场管理这项工作成效的提升,进而在不断总结经验教训的同时提高工程质量。 相似文献
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高比例可再生能源和电力电子设备渗透率的不断增加给电力系统运行与调控带来诸多挑战。本文基于深度强化学习技术(深度确定策略梯度, DDPG)提出了具有在线学习功能的电网自主优化控制与决策框架,即“电网脑”系统;通过不断的学习和经验累积,AI智能体可以在亚秒级时间内根据实时量测数据给出调控指令及预期效果。该系统近期可用于辅助调度员决策,远期可为自动调度提供技术手段。本文以电网电压和联络线潮流控制为例,从多方面详细介绍了自主调控的方法,包括问题描述、控制目标和样本设定、奖惩机制定义、状态空间和控制动作集定义、算法实现流程等。大量的数值仿真实验验证了所提方法强大的学习能力以及应用于电力系统自主控制与决策的可行性。 相似文献
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铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)BS-03的诱变育种及产鼠李糖脂类生物表面活性剂的摇瓶工艺初探 总被引:10,自引:0,他引:10
采用UV、UV+LiCl对铜绿假单胞菌(Pseudomonasaeruginosa)BS-03的野生菌株进行诱变,筛选出一株糖脂产量较高的菌株LY4,可将产量由41g/L提高至68g/L。并对其摇瓶发酵工艺进行了初步研究,较高产量(893g/L)的适宜发酵条件为植物油6%,尿素02%,一定量的无机盐,34℃,初始pH值为8,搅拌转速200~240r/min,发酵周期2d。 相似文献
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在2008年轮胎技术博览会上,神钢埤展示其最新和最先进的高速TUM设备,其中包括实验室型设计,即:100d26-LH实验室型和100D26PH生产型。 相似文献
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