改进的无线传感器节点定位算法

由于无线传感器网络具有其它网络不可比拟的各种优势,使得它在很多领域都有广泛的应用。对于无线传感器网络中的未知节点本身的定位工作是网络的各项应用的基础。本文主要分析无线传感器网络的节点定位技术,研究已有的定位算法,并根据现有算法提出一种改进的分布式的节点定位算法。该算法使用RSSI方法测距,无需增加新的硬件设备,通过分布式的算法来提高效率降低能耗,利用多次定位的平均值提高定位精度,降低了网络中的能量消耗,延长网络寿命。     

浅析我国群众体育产业发展的影响因素

我国的体育产业由来已久,近几年才真正蓬勃发展起来。2008年8月8日,我国成功举办了第29届奥运会,来自世界各地的游客来京观看比赛,不仅增进了各国人民的友好感情,而且促进了地区经济的发展。自此,人们开始重视体育产业的巨大潜力。群众体育产业作为中国体育产业的一部分,对于地区的经济带动作用也是不可忽视的。本文将对我国群众体育产业发展的影响因素进行探讨。     

XCP拥塞控制算法研究

随着网络的发展,网络拥塞问题越来越受到人们的重视.现在网络中普遍采用的TCP拥塞控制算法不能很好地解决网络的拥塞,尤其是在高带宽时延乘积的网络中.新出现的XCP协议是一个优秀的协议,它的拥塞控制能更好地适应未来网络环境,提供更高的效率和更好的公平性.     

变风量空调系统负荷计算及设备风量计算对比分析

对一建筑物进行了变风量空调系统设计,对变风量空调系统负荷计算的方法进行阐述,对不同空气处理机组的配置形式算出空气处理机组的风量,并做比较。认为准确计算逐时负荷计算是变风量空调系统设计的重要一步,且不同的空气处理机组的配置方式对于系统节能有着不同的效果。     

乍暖还寒,运动品牌的春天还有多远?

2008北京奥运会为运动品牌带来的红利在三年后燃烧殆尽,运动品牌转而遇冷,寒流延续至今仍未消退。就中国体育用品业而言,从2011年开始,产值增速始终处于个位数水平,成本快速上涨、增长方式瓶颈、库存压力等问题成为行业发展的制约因素,趋于饱和的市场和渠道空间,拖住了其继续前进的步伐。     

基于支持向量机的分类预测算法研究

分类预测是数据挖掘、机器学习和模式识别等很多领域共同关注的问题,已经存在了许多有效的分类算法,但这些算法还不能解决所有的问题。支持向量机作为一种新的分类预测工具,能根据有限样本信息在模型的复杂性和学习能力间取得平衡,并能获得更好的泛化能力。SMO算法是支持向量机中使用最多的算法,它体现了支持向量机的优点,同时也能处理大规模训练集。     

知识粗糙性和条件信息熵的关系

目前,粗糙集理论存在着两种观点,它们分别是代数观和信息观。在代数观点中,知识粗糙性体现了知识的粒度;而在信息观中,定义了知识的信息熵和条件信息熵。已经有定理证明了信息熵与知识的粗糙性存在对应关系,它建立了代数观和信息观之间的联系,但是这种关系却不是一一对应的。该文通过重新证明知识粗糙性和信息熵的对应关系定理,找到与知识粗糙性存在一一对应关系的是条件信息熵,并给出相关定理及其证明。     

数据挖掘在外汇市场中的预测作用

数据挖掘是一种潜在的功能强大的新技术,它是在大型数据中发现隐含模式和关系的过程。它能帮助企业在他们的数据仓库中找到最重要的信息。数据挖掘工具能预测未来趋势和行为,使得商务活动具有前瞻性,并作出具有知识驱动的决策。外汇市场中波动的客观存在使外汇持有者有可能蒙受巨大损失．本文通过数据挖掘中的相关技术对外汇市场的走势进行预测的。     

普适计算中间件技术的研究

普适计算中间件是目前普适计算领域的研究热点之一。普适计算环境的动态性和异构性对中间件技术提出了新的要求,而动态对象模型中间件和自适应中间件能够适应普适计算环境。文章主要分析了这两种中间件的基本原理、关键技术和特点。     

基于图形处理器的频繁项集挖掘

随着各个行业的需要,频繁项集挖掘算法需要处理大量的、连续不断的、动态的数据,算法的计算量非常大,为了提高算法的性能,可以使用CPU和GPU的架构,用GPU的并行计算提高算法的性能。