中中新世以来南海南部前隆的迁移:来自北康盆地的证据

利用二维地震资料探讨南海南部北康前隆的迁移现象及其对形成油气圈闭的影响。在南沙海域，早中新世不整合（EMU）是一个区域性不整合面，EMU之上的地层可以简单归结为披覆层系和水平层系。披覆层系直接覆盖在EMU上，具有连续薄层的平行地震反射特征，向南东方向加厚，属于悬浮沉积；而水平层系同期充填在低凹处，不断上超和覆盖早期的披覆层系，厚层状，呈不连续或弱反射特征，属于浊积物与悬浮物的混合沉积。通过上超反射终止的迁移和披覆层系的加厚两个特征判断，中中新世以来北康前隆在向上隆升的同时不断向南东方向迁移，反映了南沙海域减薄的陆壳有一个强烈挠曲和均衡反弹过程。前隆的迁移留下了一系列的古潜山，披覆层系和水平层系是很好的盖层，有利于圈闭的形成。     

新工科背景下现代设计方法教学探讨

“现代设计方法”是机电工程专业一门重要的专业必修课程。聚集于新工科中解决复杂工程问题的能力这一重要目标,针对目前教学中存在的一些不足之处,本文从教学内容、教学模式与教学方法等角度提出了相应的教学改革措施,为进一步培养学生解决复杂工程问题能力提供借鉴。     

MTO装置泵用密封冲洗方案的选用

介绍了API682标准的应用范围以及密封系列、型式和布置方式,并介绍了MTO装置泵用密封冲洗方案的选用过程。     

液压蓄能器动态特性分析及指标评定

一、引言在液压工业中,蓄能器是一种使用极为广泛的动力元体。由于液压技术的不断发展,在某些场合,蓄能器已成为系统中关键性的元件。为此,国外对蓄能器研究开发工作做得较早,也较细。早在一八七一年,美国就有人对蓄能器做过研究,申请了最早的有关蓄能器的专利。以后,世界各国的液压工作者又研究了蓄能器的热力学过程;针对蓄能器的特定用途,设计了一     

基于移动终端的striving时间管理系统设计与实现

文章实现一个面向在校生的基于移动终端的striving时间管理系统,用户可以通过此系统来体验诸如番茄计时、查阅并评论校内公告、学习资源云盘共享、学习圈子交互等核心功能。系统采用微信小程序原生语法开发,主体为JavaScript,页面渲染使用WXML以及WXSS,后端服务选用LeanCloud。该系统的建成将帮助用户建立良好的时间管理意识,提高学习效率。     

基于多标签学习的旋转机械分级复合故障诊断

传统故障诊断方法大多是针对单一故障类型,然而在实际工业中多种故障会同时出现,即复合故障.针对复合故障诊断问题,一些学者引入多标签学习思想,多标签K近邻算法(ML-KNN)就是其中之一.然而ML-KNN算法作为一阶算法,只考虑标签与对应样本数据间的关系,却忽略了标签间的联系.针对该问题提出一种分级多标签学习算法,名为分层多标签K近邻算法(HML-KNN). HML-KNN算法将机械设备的退化阶段和故障类型分为两级,将第1级得到的标签信息进行转化,转化后的信息作为新特征放入第2级进行判断. HML-KNN算法是一种高阶算法,考虑了全局的标签信息,并在算法中包含了标签的特征转化,使得到的结果准确率更高.最后通过XJTU-SY数据集验证HML-KNN算法在处理复合故障诊断问题上的优越性.     

具有强解释性的贝叶斯MA型模糊系统

提出用于规则前件学习的中心点交叉涌现的大间隔贝叶斯模糊聚类(CECLM-BFC)算法.考虑不同样本间聚类中心的排斥作用使得聚类中心间距最大化,并采用粒子滤波方法在不同类别样本中交替执行,自动求解出最优聚类结果,包括聚类数、模糊隶属度和聚类中心.在模糊规则后件参数学习上使用分类面大间隔的策略,以MA型模糊系统为研究对象构造具有强解释性的贝叶斯MA型模糊系统(BMA-FS).实验结果表明,BMA-FS能够取得令人满意的分类性能,且模糊规则具有高度的解释性.