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在自由视点电视(FTV)系统的发送端,数据由多摄像机采集的纹理图和其相应的深度信息组成;在接收端,虚拟视点由视点纹理序列和估计的深度信息经过3D变换绘制。因此,获取高质量的深度信息是FTV系统的一个重要部分。由于当前非交互方式深度估计方法是逐帧进行的,所得到的深度图序列往往缺乏时域一致性。理想情况下相邻帧静止区域的深度值应该相同,但是对这些区域深度值的估计结果往往不同,这将严重影响编码效率和绘制质量。由于深度图表征的是纹理图中相应场景离摄像机的距离,所以可以通过对纹理图的有效分析,判断出错误的深度值。通过对深度值可靠性和当前区域运动属性的判断,提出一种基于自适应时域加权的深度图一致性增强等。实验表明,本文算法能有效抑制静止区域深度值不连续的错误,产生更加稳定的深度图序列,使虚拟视点的时域绘制质量得到增强,同时编码效率得到提高。 相似文献
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机械基础教学是一项内容抽象不易理解的课程,难点比较多,机械基础教学要求学生要实际操作,只有一次次实际操作才能更好的理解机械基础知识。机械基础教学对于机械制造及其自动化方面有重要作用,学好机械基础教学对于未来就业及专业发展都有重大影响。但是,机械基础教学中还存在很多弊端,这些弊端影响着学生对于机械基础教学的兴趣,阻碍了机械基础教学的发展。 相似文献