互联网金融反洗钱——以比特币为例

随着互联网金融的发展,洗钱给社会带来的风险日益增加.近期比特币勒索病毒事件,使得互联网金融洗钱再次备受关注.通过分析国内外比特币洗钱案例,结合比特币全球性、去中心化、匿名性以及健壮性等特点,深入剖析我国互联网金融洗钱存在的问题.我国有必要采取针对性措施,如建立健全相关法律法规,强制实行实名制且设定支付上限,提高互联网反洗钱监测技术,加大国际间反洗钱合作力度.     

分布式微机配料控制系统的研制

配料控制系统在工农业生产中的应用十分广泛，例如水泥生产需要将各种原料按一定的比例进行混合配成生料；饲料生产需根据牲畜的不同，配制不同成分的饲料；各种化工产品、建筑材料的生产也是一样。随着产品质量要求的不断提高，人们对各种成分原料的配比也提出了更高的要求，同时也要求配料控制系统具有更高的自动化和智能化。为了满足这些要求，我们设计了一套经济实用的分布式微机配料控制系统。     

一种基于斯皮尔曼秩相关结合神经网络的电池组内部短路故障检测算法

电池组是电动汽车能源系统的重要组成部分,保障其安全性对电动汽车的智能化发展和人的生命财产都具有重要的意义,检测和保障能源系统中电池组的安全性已成为动力电池领域内的研究热点。神经网络被应用于电池组的各项数据检测中,但在电池组内部短路故障中基于相关系数等信号处理的方法仍广泛使用,其实现方案往往存在针对特定对象、需要特定环境、泛用性能较差等问题。基于此,该文融合相关系数和神经网络的特点,提出一种基于斯皮尔曼秩相关结合三通道卷积双向门控循环神经网络(TBi-GRU)的电池组内部短路故障检测算法。首先,基于斯皮尔曼秩相关系数,滑动窗口联合无量纲化,标准化多维度的电池组运行特征;接着利用提取的正常状态下电池组运行特征训练TBi-GRU神经网络;然后基于已训练好的TBi-GRU模型检测内部短路状态下的电池组运行特征,结合预测结果与各通道的动态阈值对电池组状况进行检测。通过理想条件的仿真分析与实际环境的平台验证,验证了该方法能够充分结合斯皮尔曼秩相关系数的鲁棒性强和TBi-GRU神经网络泛用性强的特点,识别出电池组的内部短路故障。     

粉-粒喷动床内水汽化传热、传质与脱硫反应过程数值模拟

在双流体模型的基础上,通过合理的假设和简化,建立了适合水汽化和脱硫反应过程的数理模型,采用模拟方法计算了喷动床内水汽化、脱硫反应过程及一定条件下料浆含水量对喷动床脱硫效率的影响,并将模拟结果与实验结果进行对比分析。在相同条件下,脱硫效率模拟值略高于实验值,偏差值为0.96％,表明计算模型具有一定的合理性。模拟结果表明：喷射区气体温度高、速率大;环隙区外侧气 液接触面积大、水停留时间长;故在这两区域内喷动床的水汽化速率高。脱硫反应主要发生在环隙区,脱硫产物集中分布在环隙区和喷动床出口处。此外,随着脱硫料浆含水量增加,喷动床的脱硫效率呈先增加后减小的规律。最佳的料浆含水比m(Ca(OH)2)∶m(H2O)为1∶40,此时,喷动床的脱硫效率达到最高值,为75.75%。     

规模羊场的饲养与管理

随着人们的生活水平不断提高,对于高蛋白的需求越来越大,所以对于肉食的需求也越来越大,而羊肉不但高蛋白,而且低脂肪,深受人们喜爱。因此,羊肉生产前景广阔。文章主要介绍了规模羊场管理技术要点,仅供广大养殖户借鉴。     

SJF40型圆形浮选机研制及其应用

浮选机是矿物处理中最重要的选别设备之一。介绍了圆形浮选机的结构和工作原理,分析了SJF40型圆形浮选机研制过程中参数的确定方法。与常规U型槽体的KYF40型浮选机进行了对原矿的粗选选别对比半工业试验,并在三山岛金矿进行了工业应用,获得了良好的效果:精矿品位36.6 g/t,尾矿品位0.19 g/t,金回收率达79.8%,金回收率较改造前提高了近0.4百分点。     

K/SiO_2催化醋酸甲酯与甲醛合成丙烯酸甲酯

以K/Si O_2为催化剂,利用醋酸甲酯与甲醛合成丙烯酸甲酯,分别考察了活性组分来源、负载量、浸渍条件以及催化剂焙烧温度对反应的影响。研究结果表明:采用硝酸钾作为钾源,催化剂具有较好的性能,醋酸甲酯的转化率为19.94%,丙烯酸甲酯收率为4.56%。K负载量低于15%时,增加负载量有利于提高催化活性,负载量为15%时,催化活性最高,醋酸甲酯转化率为23.5%,丙烯酸甲酯收率为6.8%。此外,浸渍条件和焙烧温度对催化剂性能也有较大的影响,超声浸渍可以提高活性组分在载体表面的分散度,有利于催化活性的提高;升高焙烧温度可以促进硝酸钾的分解,增强催化剂碱性强度,提高催化活性。     

自动测试系统计量策略及指标确立准则研究

为解决自动测试系统缺乏有效的计量保障工程,提出了ATE计量策略和计量保障系统指标确定准则。采用通用系统的设计思想,将系统结构划分为计量校准模块和计量资源输出模块。充分考虑测试资源实际应用情况和UUT技术指标,根据装备计量保障通用要求,以及测量不确定度评定与表示评定要求,保证系统内部形成阶梯溯源链的前提下,提出了整体计量指标的确定方法。实践证明,这种方法在工程实践中取得了较好的效果。     

基于机器视觉的电视测角仪弹标识别系统

弹标的精确提取在电视测角仪制导的过程中起着至关重要的作用,近年来机器视觉技术的迅速发展为弹标的识别提供了一种新的思路;首先建立了弹标识别系统的框架,依次对采集图像进行图像预处理、图像分割、弹标判定、弹标计算,最终得到了弹标在数字图像中的坐标;研究比较了各环节图像处理算法,并通过实验结果对算法进行选定.根据弹标的特征提出了弹标判定的步骤和依据;实验结果表明,弹标识别系统能精确、有效地提取出弹标信号.