基于PSO-BP神经网络的雷达电源组件温度预测新方法

针对雷达电源组件在长期运行中元器件温度过高，导致可靠性能退化，进而影响雷达其他组件及整体系统可靠性的问题，提出基于PSO-BP神经网络的雷达电源组件温度预测新方法。首先，根据雷达电源组件的物理特性详细分析其流动-传热；然后，以调整其大范围误差为目标，基于PSO-BP理论构建雷达电源组件温度预测模型，并设计相应的算法流程图；最后，以某型装备相控阵雷达的电源组件温度预测为工程背景，对所提的算法进行实验验证，实验结果满足工程要求。     

变分框架下的多尺度图像恢复与重建

变分图像分解,通过极小化能量泛函将图像分解为不同的特征分量,可以被应用到图像的恢复和重建.提出了变分框架下的多尺度图像恢复和重建的思想.基于这种思想,首先提出了一个单参数的（BV,G,E）三元变分分解模型,并且理论分析了参数与不同特征分量的尺度的关系.然后将此模型的参数选为一个二进制序列,得到多尺度的（BV,G,E）变分分解.该多尺度变分分解可以将图像分解为一序列图像结构、纹理和噪声.证明了此多尺度分解的收敛性并且基于对偶理论和交替迭代算法给出了其数值求解方法.最后将提出的多尺度的（BV,G,E）变分分解应用到图像恢复和重建,实验结果证实了理论分析的正确性,显示了将此模型进行图像多尺度恢复和重建的有效性,和与一些其他分解模型相比较的优越性.     

机载MIMO雷达收发联合降维STAP算法统一理论框架

该文研究了机载多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）雷达杂波抑制的收发联合降维空时自适应处理（Space Time Adaptive Processing,STAP）算法统一理论框架。首先,基于机载MIMO雷达发射波形分集的特性,构建了机载MIMO雷达降维联合自适应STAP处理的统一理论框架结构。在此基础上,建立了3种降维STAP处理结构。最后,针对上述3种降维结构,给出了相应的3类适用于MIMO体制的降维STAP处理算法。仿真实验表明:机载MIMO雷达联合降维自适应算法具有较好的杂波抑制性能和较强的抗干扰能力。      

基于专家知识库属性重要度的故障诊断方法研究

利用粗糙集理论中重要性度量的概念和专家知识库集成技术,研究了复杂系统故障诊断的一类新方法.在给出多领域专家知识库集成系统定义和复杂系统状态赋值规则的基础上,利用粗糙集理论中的属性重要度的概念建立了专家知识库属性重要度模型,构造了一种能对实时动态环境进行监控和故障诊断的多领域专家知识库集成故障诊断系统的网络化模型,并提出了相应的算法.此方法已成功应用于复杂系统的故障诊断,取得了良好的应用效果,并具有良好的更新能力和应用前景.     

基于颜色信息和几何不变性的人脸检测定位

由先验知识我们知道,2D人脸正面图像几何对称;然而,当姿态发生变化时,对于人脸这样的不规则3D几何体,不同的视角、不同的摄像机参数使得在透视成像下得到的图像也不同,并且发现正面人脸具有的对称特性也消失了,因此3D人脸的识别是十分困难的;提出一种从人脸特征的结构特殊性出发,利用2D人脸形状、面部特征等内在的几何约束关系构造射影不变的特征参数、特征关系的射影不变性,同时结合颜色物理信息的人脸检测定位方法,有效地避免了构造3D人脸模型的难题,增强了实验结果的效率、可靠性和稳定性.     

决策系统故障预测中控制上界的确定方法

论文在基于统计方法的基础上提出了一种根据数据集合本身的统计特性确定决策系统故障预测控制上限的计算方法。该算法利用决策系统故障状态的影响因素的观测数据本身的统计特性对数据进行分析，在对原始数据进行归一化处理之后，通过误差平方和的计算给出了决策系统故障预测控制上限的计算模型和故障预测的流程图设计。该模型充分考虑了系统本身的运行情况，极大的改善了控制上限给定的客观性。分析表明，这种模型是有效的。     

基于变分水平集的图像模糊聚类分割

结合变分水平集方法和模糊聚类,提出了一个基于变分水平集的图像聚类分割模型.该模型引入了一个基于图像局部信息的外部模糊聚类能量和一个新的关于零水平集的正则化能量,使得该模型对噪声图像的聚类分割更具鲁棒性.通过在能量泛函中加入一个内部约束能量约束水平集函数为符号距离函数,可以使水平集演化过程无需重新初始化.进一步提出了一种变分形式的聚类中心更新方法,实现了半监督的图像聚类分割.实验中采用不同类型的图像与FCM聚类模型、CV模型、Samson模型进行了对比实验,实验结果显示,该模型能够克服图像中噪声的影响,取得较满意的聚类分割效果.     

火炮系统故障预测的上下界容错阈值计算模型

基于方差控制思想针对火炮系统结构模型本身建立了一种火炮系统故障预测的上下界容错阈值的计算方法。首先,该算法利用火炮系统的结构模型对故障机理数据进行分析,通过方差控制思想建立了故障预测上下限阈值的计算模型;然后在此基础上给出了火炮系统故障预测的上下界容错阈值区间的控制算法和流程图设计;接着通过火炮系统实际仿真结果验证了该容错阈值量化模型的有效性。该模型充分考虑了系统本身的特性,极大地改善了容错控制阈值主观给定的低效性。分析表明,这种模型是有效的。     

电负性和双原子键能的一种简单算法

研究了电负性和双原子分子键能的一种简单算法,并对其物理意义作初步探讨．根据Sonderson提出的元素的电负性与它们的价态的关系,按照量子化学的基本原理和提出的假设和模型,推得电负性和双原子分子键能的简单计算公式．电负性和双原子分子键能的计算结果与实验值基本符合．所提出的假设和模型是合理的,但有关的原理将进一步加以探讨．     

基于粗糙集理论的数据清洗模型

本文在基于粗糙集理论的基础上提出一个大数据系统的数据清洗模型,以利于信息不完备决策问题的实施。模型从给定的初始数据出发,在假定属性的重要性量度σ0的前提下,经过一系列的计算,比较属性实际重要性量度σCD（x)与σ0的大小,由此确定属性x的清洗,然后根据清洗后的数据的出相应的决策规则。并给出一个简单的例子来验证数据清洗模型。