永磁型无轴承电机解耦控制策略研究

根据无轴承电机转子悬浮力产生机理,针对一类表面贴装式永磁型无轴承电机提出了基于转矩绕组气隙磁场定向的解耦控制算法,根据转子磁场定向坐标系统中电机数学模型推导出气隙磁场定向坐标系统中电机电磁转矩、气隙磁链以及可控悬浮力数学模型,在此基础上构建了永磁型无轴承电机转矩绕组气隙磁场定向解耦控制系统,有效解决了转子磁场定向控制存在的缺陷.仿真结果证明了提出的控制算法的正确性与可行性.     

基于无线传感器网络的光伏系统MPPT应用研究

光伏电池输出的功率随外界环境条件的变化而变化,通常采用最大功率点跟踪技术以获得最大功率输出。结合无线传感器网络(WSNs)节点的工作方式与光伏系统的特点,提出了一种基于WSNs的光伏系统最大功率点跟踪技术。针对开路电压法的不足,利用WSNs节点的测温工作方式来进行温度补偿。当系统工作在最大功率点附近时,引入阻抗匹配算法,可有效消减光伏输出功率在最大功率点处的振荡现象,从而提高系统效率。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。     

全桥三电平DC-DC变换器优化控制策略

针对全桥三电平(FBTL)DC-DC变换器两个占空比协调优化控制、传输功率太小以及钳位电容电压平衡等问题,该文提出一种基于查表法的FBTL DC-DC变换器优化控制策略.首先,详细分析FBTL DC-DC变换器输入、输出特性,并设计一种钳位电容电压自平衡调制策略.其次,在所设计的钳位电容电压自平衡调制策略基础上,提出一种抗钳位电容电压扰动控制策略,并根据钳位电容输入功率差与电压最大调节能力的关系计算出占空比必须满足的条件.然后,建立一种以变压器输入电压谐波为目标函数,功率传输能力、钳位电容电压调节能力等为约束条件的优化模型,进而得到FBTL DC-DC变换器的优化控制策略.优化占空比离线计算,然后存储在数字控制系统里,控制时直接采用查表法得到最优占空比.所提出的方法无需变换器精确模型,控制过程简单、高效,控制效果优于传统控制策略.最后,在Matlab/Simulink平台和一台实验样机上验证了所设计的优化控制策略的正确性和有效性.     

新型双段Halbach阵列轴向永磁联轴器的多目标优化

为了解决传统双段Halbach轴向永磁联轴器转矩性能较低的问题,提出一种新型双段Hal-bach轴向永磁联轴器,并以转矩性能为优化目标进行多目标优化.采用3 D有限元法对新型双段HAMC进行建模,主要分析新型阵列的每个关键参数对新型双段HAMC转矩和转矩密度的影响.通过参数分析,发现转矩和转矩密度不能同时达到最优,需要对提出的新型双段HAMC进行多目标优化,则建立转矩和转矩密度的多项式回归模型和非支配排序遗传算法Ⅱ,以获得转矩和转矩密度的极大值.优化之后的新型双段HAMC,转矩提高了5.60％,转矩密度提高了4.19％.通过气隙磁密与转矩性能分析,进一步验证了新型结构的合理性和多目标优化方法的有效性.     

矢量控制系统的速度控制及速度辨识新方法研究

介绍了异步电动机矢量控制系统神经网络速度控制器的设计方法;同时提出了将开环直接计算与模型参考自适应方法相结合的神经网络混合转速辨识模型。仿真结果表明,基于该速度控制器和速度估计器的矢量控制系统动静态性能好,解决了瞬时无功模型参考自适应方法的转速不稳定问题,转速估计精度高。     

异步电动机无速度传感器矢量控制系统设计

文章提出一种基于模糊神经网络的模型参考自适应电机转速辨识方法，将其与SVPWM调制技术控制的变频器系统结合起来，组成了一种基于DSP的异步电机无速度传感器矢量控制系统。具体介绍了其结构及软硬件的设计。仿真结果表明此系统动态性能好，能准确跟踪电机转速的变化。     

基于DSP的异步电动机直接转矩控制系统

提出了一种基于DSPTMS320C32的异步电动机直接转矩控制系统实现方案，给出了系统硬件结构和软件设计，通过对某一具体参数的异步电动机进行实验，得到了稳态时定子磁链幅值的空间轨迹及低速和高速时的相电流波形，从而证明了所提出的系统方案对电机参数依赖性小，鲁棒性好，易于实现全数字控制的优点。     

级联式变频器的几种多载波控制算法的对比分析

在介绍级联式多电平变频器工作原理的基础上,分析概述了几种比较典型的多载波控制算法.通过MATLAB软件进行了系统的建模与各种控制算法的仿真,并进一步对比分析了这些多载波控制算法的性能.仿真结果表明,多载波控制算法能够有效降低共模电压、谐波含量以及输出电压的变化率.这些都为级联式变频器控制算法的选择提供帮助.     

一种新型微电机的原理与结构

介绍一种由两个永磁磁盘与两个线圈组成的、小到可嵌入鞋后跟的发电机。穿过线圈的磁通量的变化使线圈中产生了感应电动势。本文讨论此种微型发电机的原理、结构以及基本特性。     

神经网络在感应电机直接转矩控制上的应用

提出一种感应电机直接转矩控制（DTC）BP神经网络电阻识别方案，神经网络电阻识别器按照定子电流和定子电阻之间的关系训练网络。利用MATLAB／SIMULINK建立仿真模型，完成DTC调速系统仿真研究。仿真结果表明本文提出的方案可以改善DTC调速系统的动态性能。