双环系统参数的在线测试与调整方法

可控硅供电的电流-转速双闭环直流调速系统的调试,通常需要经过对系统固有参数(如电动机电枢回路电感和电阻,可控硅电源内阻及放大倍数等)的测定、静态与动态计算及实际调整等步骤。在参数测定时需要较多的仪器、仪表,费时费力;又由于实际元部件或多或少地存在着非线性因素,测试条件很难保证与实际情况相近,因而参数测试会引入一定的误差。但在线测试与调整就     

基于FFT的复域设计法

本文应用ＦＦＴ，或取得对象的频率特性模型，或用最小二乘法将ＦＦＴ结果拟合成有理分式模型。在频域指标要求下，应用频率特性模型，给出串联超前，迟后和超前迟后校正算法。在衰减率和积分准则指标下，应用有理分式模型，给出ＰＩＤ调节器的整定算法。     

我国城市道路照明节电技术研究与应用现状

随着社会经济和城市建设的快速发展,城市道路照明作为城市文明和现代化程度的重要标志,已受到越来越多的关注,其规模也不断扩大。在此趋势下,照明电能消费正在急剧上升,城市照明耗电作为节能技术应用的一个领域,近年来也受到了广泛关注。本文对我国城市照明节电技术的研究现状及应用状况进行了详细的介绍;最后,总结了我国照明节电中存在的问题及解决方法。     

用相平面法设计最速开关线

文中介绍了用相平面法设计最速控制系统的方法.首先绘制系统偏差的相轨迹,从中选最优开关线,最后用偏差信号实现最优控制.     

一种频域仿真方法

本文介绍的频域仿真方法，在满足时频采样定理的条件下，对系统和典型输入信号进行频率采样，然后根据ＤＦＴ原理，通过这变换取得仿真结果。算法中应用了ＦＦＴ，并将该方法与流行的时域仿真法进行了比较．     

基于LONWORKS技术的家庭控制装置的研究

提出了基于LONWORKS技术的研究方案，把家庭控制装置的功能定位于居室环境监控、住户三表远传计费、住户保安三防等，装置作为LON总线的一个节点，可构成智能小区总线网；给出了装置的软硬件设计方法，装置的硬件由Neuron3150芯片、存贮器、收发器及接口电路组成，对外有4路模入、12路开入、12路开出，应用软件用Neuron C语言开发，采用面向对象的设计方法，用定时器事件来驱动各项任务；对装置的特点进行了归纳，其特点是功能完善又可灵活配置，便于网络集成又可用家庭电脑管理，提供服务又可实现节能。     

DMC modified algorithm based on time series prediction principle

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＡｕｔｏｍａｔｉｃｃｏｎｔｒｏｌｏｆｄｉｓｔｒｉｃｔｈｅａｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍｏｆｔｈｅｃｉｔｙｆａｃｅｓｔｗｏｐｒｏｂｌｅｍｓ .Ｏｎｅｉｓｔｈａｔｔｈｅｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｉｓｔｒｅｍｅｎｄｏｕｓ ,ａｎｄｅｎｅｒｇｙｓａｖｉｎｇｉｓｎｅｅｄｅｄ.Ａｎｏｔｈｅｒｉｓｔｈａｔｈｅａｔｉｎｇｏｂｊｅｃｔｈａｓｔｈｅｆｅａ ｔｕｒｅｓｓｕｃｈａｓｌａｒｇｅｔｉｍｅｄｅｌａｙ ,ｔｉｍｅｖａｒｙｉｎｇ ,ｕｎｃｅｒ ｔａｉｎｔｙａｎｄｎｏｎ ｌｉｎｅａｒｉｔｙ ,ａｎｄａ…     

基于支持向量机的时间序列交叉负荷预报方法

针对电力系统负荷具有拟周期性、非线性、非平稳性和随机性等特点,提出一种支持向量机(support vector machines,SVM)预报模型,并研究它在电力系统短期负荷预报中的应用:通过相空间重构理论,挖掘时间序列数据横向和纵向隐周期性信息,给出了SVM横向和纵向预报样本的构造方法;利用SVM预报方法适应电力系统负荷的非线性;最后,利用SVM时间序列交叉预报方法降低随机因素对负荷预报的影响。算例结果表明,该方法能够揭示负荷的拟周期性、非线性和随机性,且仅采用时间序列交叉就可得到较高的预报精度,便于工程应用。     

基于粒子群优化模糊核聚类的电梯群交通模式识别

为了改善电梯群控系统的性能,使电梯群节能并高效运行,针对不同的交通模式采用合理的调度算法对电梯群进行优化调度,提出一种基于粒子群(PSO)的模糊核聚类算法(KFCM)的电梯交通流模式识别方法．利用基于梯度下降的粒子群优化算法代替KFCM算法的迭代过程,可使算法具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力,并降低了KFCM算法对初始值的敏感度．利用核方法将低维特征空间的样本映射到高维特征空间,增加对样本特征的优化,并使样本特征在高维特征空间线性可分,更加容易聚类．采用在某办公楼采集的电梯交通流数据作为测试样本,仿真结果表明,与FCM聚类算法相比,该算法具有良好的性能指标,对电梯交通流的聚类效果更准确．     

基于RBF网络的水厂投药预测控制

基于神经网络的智能预测控制具有很强的自学习和自适应能力,对于大滞后、非线性的复杂系统有较好的控制效果。针对水处理中混凝投药过程的特点并结合国内目前投药控制的现状,提出了一种带有前馈补偿的RBF神经网络预测控制新方法。该方法利用神经网络建立投药量的预测模型,然后用出水浊度与设定值间的预测偏差构成闭环控制。通过实时的在线滚动优化,实现了投药量的最优投加。仿真试验表明,出水浊度保持稳定,所需矾耗减少,控制效果明显。