基于IDSQ的自适应动态协同自组织算法

在无线传感器网络中传感器节点相互协同完成感知任务,以传感器量测的信息效用与获取量测的能量消耗来折中地选择参与节点,但用户对服务质量(QoS)的需求并没有在节点选择时得以体现.为此,提出一种自适应动态协同自组织算法(A-DCS).该算法能根据用户给定的精度需求,自适应地选择簇首,确定参与感知任务的簇成员顺序和个数,并计算相应的能量消耗.以目标跟踪为应用背景的仿真结果表明,在跟踪精度和能量消耗2个指标下,该算法优于信息驱动传感器查询(IDSQ)和动态协同自组织(DCS).     

基于像素相关性的数字图像隐写分析*

根据自然图像相邻像素之间具有一定相关性的特点,提出一种基于图像像素相关性度量的隐写分析方法。首先利用Hilbert空间填充曲线对图像各位平面像素以及图像像素进行扫描,构造一维序列,然后分别采用计算自相关系数和像素前后差值比的方法对图像相邻像素间的相关性进行度量,提取特征输入到分类器中,实验表明,该方法达到了较好的检测效果。     

基于混沌粒子群算法的关键链项目进度管理研究*

应用混沌粒子群算法解决关键链项目管理的优化调度问题,并利用了混沌运动遍历性,随机性等特点,对传统粒子群算法进行改进,摆脱了粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点,并保持了前期搜索的快速性。通过实例证明,在求解该类问题上,混沌粒子群算法比基本粒子群算法更具有优势。     

基于星地通信系统的变速率通信质量控制方法

为有效地提高星地通信系统的通信质量,提出了一种改变信息传输速率的方法VCTRM。该方法根据当前星地信道状况自适应地改变调制方式和码元传输速率,克服了采用变调制方式传输时在低信噪比时不能满足系统误比特率的缺陷,同时又解决了采用变码元传输速率在高信噪比时不能提高系统吞吐量的问题。通过Matlab对变调制方式、变码率及VCTRM三种传输方式进行了仿真,结果表明,VCTRM在不同信道状况下均能满足系统对误比特率(BER)的要求,且获得的系统吞吐量明显高于其他方法。     

基于MoM评价模型的冠脉血管直径的测量

在骨架化提取出血管中心线的基础上,提出一种基于MoM评价模型的冠脉血管直径的跟踪测量方法。该算法利用血管的两条边缘线相对于中心线的对称性和最优化评价思想,通过对实际造影图像的量化测量并将其与实际直径值进行对比,发现使用提出的算法能够准确地测量血管的直径,并且可以有效地解决血管分支和重叠处直径测量问题。     

基于CAN总线的智能电表集中器的设计

介绍了智能电表集中器的原理,分析了相关的硬件电路,设计了具体的软件的控制流程。该集中器具有独立存储空间、实时性强、稳定性高等优点,在具体的应用中取得较好的效果。     

BP神经网络在铝电解槽温度测量中的研究

针对铝电解槽温度高、腐蚀性强、温度难以直接连续测量的问题,引用BP神经网络技术,选择铝电解槽的输入电流、电压和下料速度作为辅助变量,建立BP神经网络模型,并利用matlab对数据样本进行了标准化处理,实现了BP神经网络的建立、训练和仿真。在预焙阳极铝电解槽进行实验,通过预算温度与实际温度进行对比,结果证明了该方法的有效性。     

GL Studio在武器装备虚拟训练系统中的应用

采用虚拟技术对武器装备操作人员进行训练是一种经济,高效的方法。针对武器装备系统结构复杂,精密性高等特点,选择开发周期短,界面真实感强的GL Studio软件来开发虚拟训练系统。探讨了武器装备虚拟训练系统设计开发流程和关键性技术。     

黄曲霉毒素速测仪的模块化设计方法

为了快速准确地测定粮食和饲料中黄曲霉毒素的含量,设计了基于C8051F020单片机的黄曲霉毒素速测仪.速测仪采用免疫亲和柱-荧光分光光度法进行检测,克服了传统分析方法在标定标准物和样品预处理过程中的不足,显著降低了对操作人员的毒害和环境的二次污染,提高了分析速度.速测仪硬件电路使用模块化设计方法,以提高仪器运行的稳定性.光电转换元件使用具有极高灵敏度和超快时间响应的端窗式光电倍增管,测量线路使用高精度、低漂移集成电路,保证了仪器的灵敏度和测量精度.速测仪结构紧凑,仪器成本低,重复性好,适合现场速测和普及使用,实际应用效果良好.     

基于GPRS的风力发电机远程监控系统设计

为了克服目前风力发电机使用过程中人工检修和维护效率低、成本高、服务不及时的现状,设计了以C2000系列DSP-TMS320F2812(简称F2812)为核心处理器,以华为公司生产的GTM900-C无线模块为远程传输媒介的风力发电机远程监测分析系统.该系统利用F2812丰富的外设模块构建了系统的硬件并与GPRS技术相结合,成功研制了基于GPRS的风力发电机远程监控分析系统.该系统可实现风力发电机参数的远程无线监控分析.测试表明本系统能够实现长时间在线监测,并能正确地识别出故障.