洪水特大值的检测

通过大量的统计试验和实测资料的检验,本文提出了一种简便可行的洪水特大值的检测法,即一次判断法.建议这一方法暂时作为我国目前洪水特大值的检测方法.     

论水文计算中的假相关

一、引言 相关分析广泛地用于水文计算,但是,只有正确地使用这种分析技术才能得出有意义的结果。所谓“正确”,当然涉及的面相当广泛,本文仅就避免出现假相关这一点加以论述。 假相关一般指两个变量之间表现出的一种虚假的相关关系,而实际并不存在统计关系。早在1897年,皮尔逊就对假相关进行过研究,但是直到1965年,才由本森明     

径流长期分级预报的Kohonen网络方法

提出了径流长期分级预报一种新的模式识别方法。该方法不直接描述径流形成的物理机制，而是通过Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络对历史样本（径流级别及其影响因子集）的学习，识别出蕴含在样本中径流级别与其影响因子之间的规律性。辽宁省大伙房水库基于气象因素的汛期径流预报实践，表明了该方法的可行性和有效性。     

基于神经网络的年径流预测模型

年径流预测过程可以认为是一种复杂非线性函数关系的逼近过程。人工神经网络具有表达任意非线性映射的特性，在分类、学习和容错方面表现出很好的能力，可以克服常用的如回归分析模型结构更新量大、预报精度低的缺陷。以下着重介绍了ＡＮＮ 基本原理和算法，并结合实例说明了应用方法，并且通过建立年径流预测的人工神经网络模型，为年径流预测提供了具有实用价值的基本理论和实施技术。     

基于投影寻踪原理的四川省洪灾评估

以四川省1976—2006年洪灾资料为基础,选择体现洪灾损失特性的相对受灾人口、死亡人口、洪灾经济损失和农作物受灾面积4个指标数据,采用投影寻踪法建立了四川省洪灾程度评估模型,并利用该模型计算了四川省洪灾程度综合指标,对其进行分级评估。计算结果表明:四川省是洪灾较为严重的省份,近30年来每10年期受灾程度分布类似,在各期内均发生特大灾害1次,大灾害3～4次,且灾害程度随时间并未出现减弱、减小的趋势;同时,洪水量级排序和灾害级别大小并不一致。     

不同材质酒瓶对不同质量白酒的影响

跟踪不同材质酒瓶对货架期不同质量浓香型白酒酒质的影响,通过对酒质的理化分析及感官品评进行评价,结果表明陶瓷瓶理化指标变化较大,玻璃瓶变化较小。感官品评陶瓷瓶最好,而玻璃瓶次之。固态法白酒添加比例大,有利于酒质的稳定。     

随机水文学(五)

前面我们讨论了水文时间序列的特性,对于其变化的重要特性,可以用水文随机模型来表征。换言之,水文随机模型是以数学表达式对水文时间序列统计变化特性的概括。所以也可将水文随机模型理解为水文时间序列的估计总体。因此,只要对讨论的水文时间序列建立了随机模型,那么该序列的重要统计特性,不仅可通过模型获得,而且还可模拟出各种可能出现的水文时间序列样本。这在水资源规划设计中非常有用。 当水文时间序列中的趋势成分和周期成分排除以后,其余下的随机成分多应用简单的一阶自回归模型和最简单的自回归滑动平均模型来表征。当序列中无趋势成分和周期     

黄河上游天然年径流长期变化趋势预测

基于神经网络理论与传统分析方法,采用改进的BP网络算法,利用黄河青铜峡水文站278年(1723~2000年)的天然年径流时间序列,建立了黄河上游年径流长期变化的BP网络预测模型,并以此模型对2001~2050年黄河上游天然年径流变化趋势进行预测分析,结论认为:①黄河上游天然年径流在未来50 a变化的大趋势是丰水时段占优势,且黄河干流天然年径流变化要经历3个不同的时段,即2001~2013年以多年平均水平为基准上下波动的时段、2014~2037年相对丰水时段和2038~2050年相对枯水时段;②用神经网络理论建立了黄河天然年径流中长期BP网络预测模型,模型预测分析的未来几十年黄河天然年径流变化的大趋势是可信的。     

成都市水资源现状及调控对策

以可持续发展的观点为指导思想．深入分析了成都市水资源开发利用的现状及管理中存在的主要问题．提出了成都市水资源调控的思路、方法和具体措施．为成都市社会经济的可持续发展奠定了基础。