自由电子激光器虚火花束源的480 kV实验

介绍了虚火花放电实验 .改变马克斯发生器开关中的放电气体 ,提高了放电的稳定性 .改善虚火花放电室外绝缘油的性能 ,获得了能量为 4 80 ke V,束流为 13k A的电子束 ,电子束的传输距离达到 75cm.证明了摇摆器磁场能提高电子束聚焦性能 .     

水墨画计算审美评估

近几年计算审美已成为一个活跃的研究方向,但现有工作主要以照片和油画作为研究对象.水墨画以水墨为主,以颜色为辅来表现物体,因而在视觉特征上与照片和油画有显著不同.提出一个水墨画的计算审美评估框架.该框架首先提取水墨画中的颜色、构图和纹理特征,然后用著名画家齐白石的60幅国画作品进行验证.具体先对这些作品进行人工审美评分,然后将计算的特征变量和人工审美评估数据回归得到一个计算审美评估模型.实验结果表明,该模型计算审美评估结果与人工审美评估结果之间的皮尔森相关系数达到0.949.该工作为水墨画作品审美评估提供了一个参考框架,而且有助于进一步探索人类审美与从水墨画中提取可计算视觉特征之间的关系.     

计算机生成三维卡通溅水效果

针对手工绘制卡通溅水效果费时费力的问题,提出一个计算机自动生成的三维卡通溅水模型.首先构建溅水喇叭形曲面的母线方程,然后旋转得到溅水曲面,再根据手工绘制溅水的形状特征构建溅水的动态纹理并映射到溅水曲面上;空中零散水花则用少量控制点和样条曲线拟合其形状,然后分类布置在溅水曲面周围并用Billboard技术绘制各个水花.实...     

利用自回归模型生成中国画风格水动画

提出一个生成中国画风格水动画的方法.首先检测手工绘制国画水波的位置,然后利用自回归模型合成这些水波形状.合成的水波用基于图像方法来绘制以使水波与手工绘制国画风格一致.最后,将水波放在手工绘制的国画环境中运动起来构成动画.所附图例展示该方法能够获取手工绘制水波样本的统计特性而生成富有变化的非真实感水动画序列.     

京剧脸谱表情建模与编辑

为了对京剧脸谱表情进行有效建模和编辑,提出了一个京剧脸谱表情分层驱动的矢量化建模与编辑方法,并首先分析了传统京剧脸谱的绘制过程、局部纹样形状特征以及纹样的分类;然后基于分层原理构造出了一个矢量化的脸谱纹样库。在进行京剧脸谱建模时,首先根据脸部运动编码系统（FACS）标准将脸谱表情分解成40个动作单元;然后在合成脸谱过程中用户只需按照脸谱绘制顺序和创作需要逐层选取所需的纹样即可得到一个京剧脸谱图案。对于每个表情动作单元,可利用自由形态变形（FFD）技术来驱动脸谱来生成不同的脸谱表情,另外,用户还可以通过系统提供的编辑工具对脸谱表情进行进一步的调控。     

京剧脸谱分析与合成

京剧脸谱的分析与数字化建模可以使人们深化对传统京剧艺术的认识,对于传统文化的保护与利用具有重要意义.首先分析京剧脸谱纹样形状特征并根据其语义信息将其分类,然后用Bézier曲线构造出矢量化纹样单元库;在合成脸谱阶段,用户只需按照脸谱绘制顺序逐层选取所需纹样,根据创作需要对各层的纹样进行组合得到最终的京剧脸谱图案;还提供一系列变形工具供用户对脸谱局部纹样进行编辑修改,以生成更多的、富有变化的京剧脸谱图案.与手工绘制京剧脸谱相比,文中系统可以用更灵活多变的方式,简单快捷地生成各种复杂的京剧脸谱.该系统在旅游产品开发、书籍装帧、建筑装饰、服饰设计、装潢设计、电子贺卡、京剧教学等领域有着广泛的应用前景.     

海参肠道β-1,3-葡聚糖酶的提取条件及其酶学性质

对海参肠道β-1,3-葡聚糖酶的提取条件及酶学性质进行了研究.结果表明,最佳提取条件为:pH6.0的磷酸盐浸提液0.05 mol/L,NaCl浓度为0.05 mol/L,缓冲液体积与海参肠质量之比为4∶1,硫酸铵饱和度为80%;该酶最适反应条件为:温度40℃,pH6.0;该酶在10~40℃,pH5.0~6.5酶活力稳定.Mn2+对酶具有一定的激活作用,Cu2+、Ca2+、Mg2+、Fe2+、Zn2+、Ba2+、K+、Ag+对酶存在不同程度的抑制,其中Cu2+对酶的抑制作用最强.     

基于粒子和纹理绘制的火焰合成

现有的火焰合成算法多数都是基于粒子系统，其主要缺点是运算量大。本文先用少量粒子勾勒火焰的外轮廓线，再用纹理绘制的方法填充火焰纹理。这样既利用了粒子系统形成轮廓线的真实感，又避免大量的粒子状态运算，并能体现动态火焰纹理的一致性和连续性。     

用自回归(AR)和分层采样生成草书笔画纹理

提出一种基于自回归和分层采样的草书纹理生成方法,从草书作品中采集一些典型的笔画纹理,构建一个纹理笔画库;然后基于自回归模型生成新的草书纹理,并引入分层采样方法来控制纹理宽度;最后将生成的草书纹理映射到字上,得到满意的草书风格作品.     

Image-based synthesis of Chinese landscape painting

This paper describes a new framework for synthesizing chinese landscape painting using an image-ased approach.The framework involves two stages:a preprocessing phase,in which a few brush stroke texture primitivities(BSTP) are collected from samples of hand-made Chinese paintings,and the control picture is constructed to provide color IDs of mountains,and the on-line phases,in which the fog image is synthesized and mountains are “drawn“ by mapping multiple layers of BSTP guided by the control picture.When more complex shading is needed,the shading picture is constructed and used during the BSTP mapping phase.Finally,the synthesized Chinese landscape paintings of a variety of styles are given and they look more close to the hand-made work than those produced with previous modeling methods.