锦屏水电站左岸缆机平台边坡安全监测分析

锦屏一级水电站岩石高边坡稳定问题关系到高拱坝的安全,对边坡开挖进行全面的安全监测并对监测资料进行及时分析,反馈设计施工是十分必要的.介绍了目前已经开挖完成的左岸缆机平台边坡安全监测情况,分析了监测成果,并对边坡开挖稳定性进行了初步评价.监测表明,左岸缆机平台开挖边坡基本是稳定的,开挖起到对整体的左岸开挖边坡控制性滑动块体减载的作用.     

江口水电站岩石力学试验研究

江口电站的大坝为混凝土双曲拱坝，最大坝高139m，坝址岩体中存在大量的软弱夹层，拱座的变表及稳定受夹层的变形特性及抗剪强度控制，为此进行了岩体及夹层变形特性试验，混凝土与基岩，结构面以及岩一身的抗剪强度试验，岩体皮测试，地应力测试以及室内岩石力学试验研究，并据此提出了岩石单轴抗压强度，变形模量，抗剪强度等参数的建议值。     

基于Dropout优化算法和LSTM的铅酸蓄电池容量预测

针对变电站铅酸蓄电池容量预测模型存在的预测准确率低、泛化能力差等问题,提出一种基于Dropout优化算法和长短期记忆LSTM（long short-term memory）神经网络相结合的容量预测模型。该模型以LSTM神经网络为基础,结合变电站蓄电池充放电特性,将长时间跨度的蓄电池运行数据作为模型的输入,建立多层级LSTM预测模型来提升预测结果的准确率。同时基于Dropout优化算法完成LSTM预测模型的训练,提升模型的泛化能力。工程实际应用表明,相较于传统的LSTM神经网络和BP神经网络,改进模型在长时间跨度预测时具有更高的准确率和更好的泛化能力。     

基于VMD-LSTM的小电流接地系统故障选线方法

提出一种基于VMD-LSTM的故障选线方法.首先通过VMD算法将各出线零序电流分解为表征其特性的高、中、低频分量,分时段计算各分量能量值,并依次输入到LSTM神经网络中,通过建立各分量能量随时序变化特征与故障线路的联系,从而实现故障选线.仿真结果表明,该方法不受故障初始相角、接地电阻以及故障距离等因素影响,且在有噪声干扰、异步采样和采样频率较低时依然可以取得良好的选线效果.     

岩石裂纹小范围屈服时声发射总数与应力强度因子关系的研究

根据裂纹尖端微裂纹密度理论,假定声发射总数与裂纹尖端的显微裂纹总长度成正比,推导了出了岩石裂纹稳定扩展时声发射总数与应力强度因子之间的关系式。将并一些试验结果与理论推导进行了比较,结果表明;理论推导与试验结果大体一致。     

浅谈电子商务如何改变消费者

Internet的发展使电子商务逐步走进寻常百姓家,对消费者的购买行为产生影响。分析电子商务如何改变消费者的购买行为,对企业在网络经济时代制定营销策略、获取竞争优势有重要意义。本文分析了电子商务的发展如何改变消费者的购买行为特征、购买决策。     

基于检测数据的大型装配体结构件组合加工新方法

组合加工是一种重要的工艺方法,通常在部件装配或焊接后形成整舱或整星时进行,它可以保证部件上的零件在装配或焊接后相对整舱或整星基准的形位精度.     

对当前监理工作的几点思考

针对监理企业的现状,分析了我国建设监理制度存在的问题,并从强化监理委托程序、严格监理资质管理、提高监理队伍的素质和监理能力等方面提出了完善监理体制的措施,并指出了工程监理工作的目标,为建立具有中国特色的工程建设监理制度提供了参考。     

乌江构皮滩水电站软基锚桩抗拔试验研究

在乌江构皮滩水电站水垫塘及边坡存在页岩、黏土岩、粉砂质黏土岩,且夹薄层泥灰岩和少量中细粒钙质砂岩,为典型的不均质软岩,为了克服运行期间的浮托力,设计采用1 200多根锚桩对该层软岩进行锚固,则锚桩的极限承载力、群桩的间距和锚固深度等3个主要指标需要通过原位试验确定。将地表变形测量和深部应力测量的一般方法应用于锚桩的径向变形和轴向应力影响范围测量,进行了5根锚桩抗拔试验,并设计了一套试验方法。通过研究不同边界条件下锚桩的破坏形式,确定了锚桩的极限承载力标准值。通过测试锚桩周围岩体铅直方向上抬变形沿径向的分布规律研究了锚桩对软岩的影响范围,确定群桩间距为12D(D为桩径),通过预埋钢筋计测试不同深度的应力大小,研究了锚桩深部应力的分布规律并确定了锚桩的锚固深度为42D。