新技术在大坝安全监测中的应用

随着科技发展和现代管理水平的提高，大坝安全监测自动化已成为大势所趋。提高大坝观测的可靠性和自动化水平涉及到很多具体方面，是一个综合复杂的系统工程。大坝形变观测技术包括：测量机器人技术、GPS观测技术、GPS一机多天线技术等。大坝自动化监测技术包括：光纤传感技术、大坝CT、基础岩层电测技术、渗流热监测技术等。     

小湾水电站高边坡变形多项式拟合预报模型分析

针对边坡位移时间序列,采用多项式拟合的方法对边坡上的监测点进行变形分析和预报。详细叙述了多项式拟合的方法,并据此构建了边坡的多项式预报模型。结合小湾水电站2号山梁高边坡监测点的全球定位系统（GPS）实测数据,对监测点的＂位移-时间＂拟合曲线进行分析,验证了边坡多项式预报模型的正确性。     

基于DInSAR方法监测南京地表沉降的结果与分析

针对InSAR数据预挑选过程中一直存在着人为的主观性问题,提出了基于相干系数的像对可用性判断因子的概念,利用DInSAR技术对可用性判断因子检测出的可用像对进行处理,获得了南京市区1996年8月到2000年12月间地表沉降结果。通过对沉降结果的时空分析,指出这期间南京地区没有发生持续性的沉陷漏斗,但该地区的地面沉降受地下水位的影响较大,呈现明显的季节性变化。     

GPS同步时钟在电力系统中的应用

本文主要介绍全球定位系统的同步时钟及其用于电力系统故障测距、状态监测、为电网自动化装置提供时间标记、继电保护等进行详细描述．在此基础上，为减弱GPS时钟信号在传输过程中引入噪声，对GPS时钟误差进行了建模，并利用卡尔曼滤波器进行估计与分析。     

扩展GM(1,M)模型混沌优化及其在边坡监测中的应用

基于GM(1,1)与常规GM(1,M)模型缺陷的分析,给出了扩展GM(1,M)模型(E-GM)及其响应递推式,进而指出了背景值生成因子的双重约束特性。扩展模型采用最新历史数据作为响应值初始条件,并提出以模型精度与法矩阵病态程度为准则引入混沌优化方法搜索最佳生成因子。工程实例计算表明,扩展模型预测精度及可靠性优于GM(1,1)及常规GM(1,M)模型。     

基于GPS的高边坡形变监测方法

针对大坝、矿山等大型工程在开挖过程中形成的高危边坡的形变监测，提出GPS一机多天线方法，建立了远程自动化边坡形变监测系统。详细分析了GPS/GPRS无线数据传输和微型低噪声放大器开发等关键技术。该系统已应用到小湾水电站的高边坡形变监测。一年多的连续监测结果表明，系统运行稳定可靠，水平方向定位精度达2～3mm，垂直方向定位精度达5～6mm。     

Geoeye-1全色与多光谱影像融合方法

针对传统的像素级融合方法对高分辨力影像融合存在较大光谱扭曲的问题,在分析了Geoeye-1传感器光谱响应特性的基础上,提出了一种适合Geoeye-1全色与多光谱影像融合的高保真方法.本文所提的方法的改进之处主要体现在两个方面:低空间分辨力全色影像的构建方式和空间细节信息注入系数的选取.利用澳大利亚霍巴特地区的Geoey...     

小湾水电站高边坡变形多项式拟合预报模型分析

针对边坡位移时间序列，采用多项式拟合的方法对边坡上监测点进行变形分析和预报。详细叙述了多项式拟合的方法，并据此构建了边坡的多项式预报模型。结合小湾电站2号山梁高边坡的监测点的GPS实测数据进行处理，通过分析监测点的“位移-时间”拟合曲线，结果表明边坡多项式预报模型是正确的。     

基于经验模式分解的边坡位移预测模型研究

高边坡监测数据分析是研究边坡变形演化机制及稳定性评价的主要方法,是工程施工决策的基础。根据边坡位移时间序列呈现趋势性与随机性相耦合的特点,运用经验模式分解方法将边坡位移量分解为趋势项和随机项部分,对趋势项采用支持向量机回归模型预测,并基于马尔可夫状态切换对随机项建立自回归模型进行预测。以小湾水电站高边坡为例,将该模型应用到边坡位移变形预报中,取得了较好的效果。