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为提高光伏发电功率预测精度及可靠性,提出一种基于相似日和分位数回归森林(QRF)的光伏发电功率概率密度预测模型。选取某光伏电站实测数据为研究对象,在将光伏发电功率原始数据按不同天气类型进行分类的基础上,通过温度和风速2个特征向量选取相似日,并对相似日历史数据建立BP神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)和QRF预测模型。结果表明:晴天时,不同模型预测值均能较好跟踪真实值变化趋势,在13:00—16:00光伏发电功率下降时间段,QRF模型更接近真实值;多云或阴天时,在9:00—12:00,3种模型预测误差均较大;雨天时,在14:00—16:00光伏发电功率突变时间段,BPNN模型预测误差最大,SVM预测值相对于QRF模型更接近真实值,而在10:00—12:00,SVM模型预测误差增大。对不同模型不同天气类型下的预测误差,QRF模型预测性能更佳。 相似文献
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时间触发以太网(TTE)将通信任务通过合理的调度定时触发发送,保证了消息的实时性和安全关键性.提出了一种基于时隙分区的时间触发以太网任务调度算法,该算法通过获取网络拓扑结构中的交换机信息,对各端系统的时刻调度表进行分区,并根据TT流量路由配置信息将其发送时刻配置在相应分区中,从而保证了TT流量在物理链路中的无冲突传输.同时,该算法使分散的网络资源得以整合,减少了RC流量的延迟并且避免了网络资源的浪费.实验结果表明,所提算法在保证TT流量可调度的同时,具有网络资源整合和运算速度方面的优势. 相似文献
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在弯道或变道行驶时,由于非满载罐内液体货物的晃动,罐式汽车的侧倾稳定性将低于运输等量固体货物的汽车。本文分析了非满载罐内晃动液体质心位置的变化,通过建立罐式汽车侧翻数学模型,推导出了非满载罐式汽车稳态转向时的侧翻阈值计算公式,表明装载量对罐式汽车侧倾稳定性具有较大影响,并提出了改善罐式汽车侧倾稳定性的方法。 相似文献
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由于某航天飞行器姿控动力系统工作环境复杂,姿控阻力大,对其结构有较高的刚度和强度要求,这与航天器要求小的结构重量系数存在一定的矛盾。通过有限元中的拓扑优化方法计算分析,找出结构中力的传递路径,对原始模型进行了等质量、等刚度和综合考虑质量和刚度的改进。通过对比分析优化前后的刚度、强度和模态计算结果表明:拓扑优化结果对模型改进具有指导作用,等质量改进时,刚度提高21.4%;等刚度改进时,质量减少15.3%;综合考虑质量和刚度改进时,强度提高25%以上,刚度提高15%以上,质量减少10%以上。 相似文献
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为提高双电机后驱车辆的侧向稳定性、解决传统一阶滑模控制在车辆稳定性控制中出现的抖振问题,本研究设计了基于二阶滑模算法的双电机后驱车辆差速系统并进行了仿真.首先,建立了车辆2自由度线性模型和7自由度整车模型.在模型基础上,设计了一个两层控制器.其中,上层控制器用以求得总的修正力矩,下层控制器对总力矩进行分配.在上层控制器中,基于滑模控制理论建立了二阶滑模控制器.在下层控制器中,设计了一种利用车轮垂向载荷分配修正力矩的分配方法.最后,利用计算机软件Carsim和Simulink进行联合仿真测试.结果 表明,设计的差速系统可以明显提升双电机电子差速车辆的侧向稳定性,并能有效抑制滑模算法的抖振. 相似文献