CHINAJOY=镜头下的美女嘉年华

作为一个参加了很多届CHINAJOY的老记者，每年CHINAJOY归来不免都有一种“年年岁岁花相似，岁岁年年人相同”的感慨。靓丽的SHOWGIRL、层出不穷的炒作话题和越来越薄弱的游戏内容成为了嘉年华的主题，今年的CHINAJOY也有种换汤不换药的感觉。     

中国DotA——走在荆棘密布的道路上

引言：ESWC中国区的火热。让人们重新对中国DotA的未来充满期待，然而中国DotA的发展，却始终走在一个荆棘密布的道路上，前途依然未知。     

哼唱音符划分技术研究

哼唱音乐一般是一种波形文件,这样的格式并不利于检索和查找。在使用哼唱音乐检索音乐内容时,需要将哼唱文件转换为音高和时值的形式,作为检索关键字。这些步骤都建立在哼唱已经被按音符切分的基础上。论文采用一种基于振幅能量的多层次音符切分方法,实现对哼唱文件的快速切分。基于能量的划分方法具有简便快速的特点。分层次的划分方法能够针对各种不同音符情况,采用最合适的方法切分。论文还讨论了一种基于音高识别技术的音符划分方法。     

长的短时记忆(LSTM)在五声调式和声的应用

递归神经网络(RNNs)创作歌曲,但是缺乏全局性、结构不完整.而长的短时记忆(LSTM)恰恰具有全局性特点.本文以中国五声调式民族乐曲为对象,修改乐曲输入,使用改进的LSTM为模型,以不同的方式学习训练,并最终为已知旋律配和声.     

算法作曲的研究进展

讨论了当今算法作曲这一研究领域中存在的一些主要问题.评述了这一领域所采用的一系列关键技术,包括Markov链、随机过程、基于音乐规则的知识库系统、音乐文法、人工神经网络技术以及遗传算法.得出的结论是,作曲系统可以朝着集多种方法为一体的混合型系统(hybrid system)的方向发展.系统应在音乐创作的各个层面上提供灵活的人机交互手段,以便提高系统的实用性和有效性.     

钙、镁离子对磷灰石与白云石浮选行为的影响

在碱性条件下,以油酸钠为捕收剂,考察了Ca2+、Mg2+对磷灰石和白云石浮选行为的影响及机理.结果表明,Ca2+的加入使糊精对磷灰石和白云石的抑制作用增强;Mg2+的加入减弱了糊精对磷灰石的抑制,在pH7～10的范围内增强了糊精对白云石的抑制.溶液化学计算分析表明,以羟基化合物形式存在的Ca2+、Mg2+吸附在矿物表面...     

在缩聚阶段加入废长丝醇解物生产纤维级聚酯

选择无油涤纶长丝的废丝,以醋酸锌作催化剂、乙二醇作醇解剂,在220℃左右进行醇解反应,然后经过滤除去未反应的杂质,以一定量添加到预缩聚反应釜中参与缩聚反应,造粒得到质量均匀的聚酯切片。测试结果表明:醇解产物添加量在质量分数0.2%以下时,制得切片的性能达到纤维级聚酯切片标准。     

关于今后海滦河流域水利建设的几个着重点

海滦河(包括陡骇、马颊河)流域是属于黄河以北的平原,总面积33万平方公里,在历史上是旱涝灾害严重的地方。数百年来封建王朝的统治,都靠南粮北调以济不足。由于要维护漕运,太行山各水系除卫河可以排入运河外,     

声景观综述

声景观的概念在上世纪末被提出,随着环境声学的不断发展,以及人们对于声环境要求的提高,声景观逐步被深入研究,同时也被更广泛地运用到实际中来。本文通过回顾,系统地介绍声景观研究内容的发展、研究方法改进的历程以及国内外研究动态,明确声景观所面临的问题和应承担的改善城市声环境的责任,为我国声景观研究提供参考。     

基于CNN-LSTM的输电线路故障诊断方法研究

电缆作为输电线路重要一环,其运行状态对电力系统影响重大,当电缆结构发生异常时,由于电力电缆敷设环境较为复杂,难以对不均匀结构的电缆进行详细分析。该文以数据驱动的信息融合处理技术为基础,提出了一种基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）和长短期记忆网络（long short term memory,LSTM）混合模型的电力电缆故障诊断方法,将CNN强大的局部特征提取能力和LSTM处理长序列的方法相结合,有效解决了因电缆参数变化致使原始数据多源性和异构性的问题。使用CNN-LSTM(convolutional neural network-long short term memory)对9种不同类型的电缆状态进行分类,平均识别率为95.9%。所提方法与传统的反向传播神经网络（back propagation neuralnetwork,BPNN）、LSTM等方式进行对比,结果表明,提出的电缆故障诊断方法的检测效果优于传统方法,具有更高的可靠性和稳定性。