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传感器测点优化配置在结构健康监测系统中具有重要作用。针对结构健康监测中静力作用下三维曲面结构变形状况进行了研究,提出了三维曲面结构的测点优化配置方法。首先,对三维曲面结构进行测点组合选取,根据已知测点的响应值采用三维超曲面样条函数插值估计未布置测点的响应值,然后建立适应度函数,对未布置测点的估计值与实际值的误差进行判定,最后通过二重结构编码遗传算法对测点组合进行优化,选取适应度函数值最小的测点配置方案,从而实现了传感器测点优化配置的目的。应用该方法对简支的圆柱壳弯曲变形进行了测点优化配置,得到的适应度函数值最小的测点配置方案中,未布置测点的估计值与实际值的误差为1.10%,从而验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对传统性能退化模型难以对退化轨迹为非线性的设备进行有效寿命评估的问题,首先,建立了一种基于扩散过程的非线性模型,并将推导其失效阈值首达时间分布的问题转化为推导标准布朗运动失效阈值首达时间分布的问题,得到了首达时间意义下的近似寿命分布;然后,提出了该模型未知参数的极大似然函数估计方法;最后,使用此模型评估分析了一组加速度计的寿命,并与传统退化模型进行比对分析。实验结果证明了模型的评估结果更为准确有效。 相似文献
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考虑到永磁同步电机高价值故障样本少并且难以建立准确的故障诊断机理模型,针对其电气故障,提出一种基于可解释置信规则库的故障诊断模型。首先分析永磁同步电机的故障机理,并利用Maxwell搭建永磁同步电机的仿真模型,设置故障、获得实验现象,作为建模依据。为建立完备的故障诊断模型,需要选取多个故障特征作为输入,由此会产生大量模型参数,由于专家处理信息的能力有限,将无法给出准确的模型参数值。对此,引入概率表将专家知识转换为置信规则库。为减少专家主观性带来的偏差,同时保留模型的可解释性,采用改进坐标上升法结合有限的故障样本对初始故障诊断模型参数进行微调。最后,以具体的永磁同步电机为例,并与其他方法进行对比,验证所提方法能够正确诊断有限样本中的故障,说明其有效性。 相似文献
45.
随着技术水平的发展和研究的不断深入,在模式分类问题中需要处理的信息往往存在有大量的不确定性。证据理论作为处理不确定性一大强有力的工具,将其应用于模式分类能够有效提高分类器分析、表达以及处理不确定性数据的能力。对此,文中开展了证据理论在模式分类中应用的研究综述,在对模式分类、证据理论的基本原理进行概述的基础上,重点围绕单分类器设计和多分类器集成两个角度,系统梳理了证据理论在模式分类中的研究现状,并从不同分类特性的角度出发比较了各阶段方法的优缺点,旨在为相关研究人员提供借鉴和参考。 相似文献
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基于极值理论的BMM(Block Maximum Method)和POT模型是近来分析边坡安全监测资料、评估边坡安全状况的新兴方法之一。相对简便的BMM模型在数据取样时往往忽略区间次极大值,在资料年限较短时样本容量偏小,可能导致所得结果误差较大。本文利用改进的Hill估计方法得到阈值,通过极大似然估计确定广义帕累托分布参数,从而利用超限数据序列来确定测值序列的整体分布,提出了改进POT(Modified Peaks over Threshold)模型,并应用于某边坡工程的安全监测预警指标分析。结果表明,在同一置信水平下利用超限值应用广义帕累托分布拟合得到的预警指标小于利用块极大值应用正态分布得到的预警指标,表明基于超限数据的改进POT模型得到的预警指标更能有效规避极端情况发生的风险,更有利于边坡安全监测和预警。 相似文献
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