首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   38篇
  免费   1篇
电工技术   1篇
化学工业   3篇
机械仪表   4篇
建筑科学   7篇
矿业工程   1篇
无线电   4篇
自动化技术   19篇
  2023年   2篇
  2022年   2篇
  2020年   2篇
  2019年   1篇
  2018年   1篇
  2015年   1篇
  2014年   1篇
  2013年   1篇
  2012年   3篇
  2011年   3篇
  2010年   2篇
  2009年   4篇
  2006年   1篇
  2005年   2篇
  2004年   5篇
  2003年   6篇
  2002年   1篇
  1998年   1篇
排序方式: 共有39条查询结果,搜索用时 609 毫秒
21.
本文旨在实现学校体育信息的全方位、多层次、方便快捷的计算机管理与分析。使用SQLServer后台数据库,以PB作为前台开发工具,进行体育信息的摄入、管理与设计;同时实现了部分信息的网络传送与发布。  相似文献   
22.
直接挖掘跨层关联规则的新方法   总被引:4,自引:2,他引:4  
文章定义了一种跨层扩展频繁项目图Clefig,提出了基于Clefig直接产生频繁模式算法Clefig-Prod。它能高效地挖掘单层、多层特别是跨层关联规则。实验表明,在多层、跨层和支持率阀值较小的单层挖掘上,Clefig-Prod效率优于Cumulate、Apriori等经典算法。  相似文献   
23.
本文旨在实现学校体育信息的全方位、多层次、方便快捷的计算机管理与分析。使用SQL Server后台数据库,以PB作为前台开发工具,进行体育信息的撮入、管理与设计;同时实现了部分信息的网络传送与发布。  相似文献   
24.
挖掘最大频繁模式的新方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
刘君强  孙晓莹  王勋  潘云鹤 《计算机学报》2004,27(10):1328-1334
由于其内在的计算复杂性,挖掘密集型数据集的频繁模式完全集非常困难,解决方案之一是挖掘最大频繁模式集.该文在频繁模式完全集挖掘算法Opportune Project基础上,提出了挖掘最大频繁模式的新算法MOP.它采用宽度与深度优先相结合的混合搜索策略,能恰当地选择不同的支持集表示和投影方法,将闭合性剪裁和一般性剪裁相结合,并适时前窥,实现搜索与剪裁效率最优化.实验表明,MOP效率是MaxMiner的2~8倍,比MAFIA高2个数量级以上.  相似文献   
25.
最大频集的挖掘方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘君强  孙晓莹  王勋 《计算机工程》2003,29(11):25-26,173
在对树生成的策略、模式支持集表示与投影、闭合性剪裁方法研究的基础上,提出了挖掘最大频繁集的两个新算法cap-max和op-max。cap-max是基于闭合频集的二阶段挖掘算法,先挖掘闭合频集,再从中求得最大频集;op-max是直接剪裁完全频集的算法,在频集生成过程中,通过前窥和包含关系检查及时剪裁搜索空间。实验表明,cap—max的时间效率比maxminer高1.5~4倍,op-cap的时间效率比maxminer高2~lO倍。  相似文献   
26.
27.
为探索脉冲涡流热成像技术中涡流与裂纹平行时的响应规律并分析致热机理,运用有限元仿真软件分析了具有贯穿裂纹缺陷的铁磁、非铁磁材料平行激励时的温度分布;运用MATLAB软件提取仿真及实验数据定量分析磁通密度、电流密度、温度等参数并探究了导致铁磁、非铁磁材料温度分布差异的原因;提出铁磁材料除尖端效应外,裂纹内表面趋肤效应导致裂纹边缘温度升高,非铁磁材料裂纹内表面趋肤效应和裂纹边缘涡流密度增大共同作用导致裂纹边缘温度升高.运用高周波电感应加热器进行了实验验证.实验结果与仿真分析存在较好的一致性.研究成果揭示了非铁磁材料平行激励下的温度响应规律,为工程应用中可能的各方向裂纹定性分析和定量表征奠定基础.  相似文献   
28.
农机专业合作社是农民专业合作社的重要组成部分。近年来,各级农机化主管部门高度重视农机专业合作社的培育与建设,积极开展组织创新、机制创新和管理方式创新,大力培植新型农民服务组织,农机专业合作社取得了快速发展,农机社会化服务的  相似文献   
29.
针对两种模式在管理信息系统应用中存在的不足,提出一种将C/S和B/S结合的策略,并作进一步的改进,构造成一个C/S模式的分布式数据库系统.分析这种方案的优点及实现的可行性,对该种方案在医疗卫生行业的应用作具体说明.  相似文献   
30.
高可伸缩性海量数据挖掘技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
挖掘海量数据从中发现有用的信息与知识是人们面临的重大挑战,而目前大多数挖掘算法对于海量数据的可伸缩性较差。针对频繁模式与关联规则挖掘问题,提出了数据集削减法,设计了相应的缓冲管理模型,将宽度与深度挖掘相结合,用于扩展Apriori和OpportumeProject两个算法。实验表明,扩展后的算法不仅可伸缩性大大提高,而且时间效率的提高也非常显著。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号