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解析中国园林“步移景异”产生形成的感知机制原理,利用网络大数据识别由视点(观赏的立足点)感知而来的“景”及与“景”相应之“异”,对视点及其视觉空间界面予以要素指标量化分析。以苏州古典园林网师园为例,借助网络大数据、调查问卷精准高效获取所需要素指标数据,利用人工智能机器学习生成决策树,构建模拟步移景异感知生成的模型,得到了4条有利步移景异生成的规则和3条不利步移景异生成的规则。初试结果显示,影响网师园步移景异感知生成指标的贡献程度大小依次为视野中水体占比的变化、景阔变化、景深变化、两视点之间空间转换的次数等。旨在科学量化解析苏州古典园林时空感知的视觉引发生成机理,破解“步移景异”之谜,推进中国古典园林设计的传承弘扬。 相似文献
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【摘要】 目的 探讨诱导型一氧化氮合酶(iNOS)、血小板衍生生长因子(PDGF)- B、脂多糖(LPS)在布-加综合征(BCS)大鼠模型中的表达及意义。方法 部分结扎大鼠肝后段下腔静脉构建BCS模型。实验分为对照组(n=20)、模型组(n=20)和假手术组(n=20),各组又分4亚组(1、3、6、12周组)。收集肝组织作免疫组织化学、苏木精-伊红和Masson染色,检测iNOS、PDGF- B和LPS表达。结果 模型组LPS值均显著高于对照组和假手术组(P=0.001)。模型组iNOS、PDGF- B mRNA和蛋白表达均显著高于对照组和假手术组(P=0.001);各亚组iNOS、PDGF- B mRNA和蛋白表达差异均有显著统计学意义(P=0.001)。模型组iNOS与PDGF- B、LPS呈正相关;肝纤维化与LPS呈正相关,与PDGF- B呈负相关。结论 BCS病损与修复是一复杂过程,iNOS、PDGF- B和LPS可能分别在BCS病程不同阶段发挥侧重不同的作用,如何调节它们在纤维化中的平衡,也许是值得进一步研究的方向。
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准确的量化城市建筑能源需求有助于实现建筑节能,但鲜有探讨严寒地区局域微气候差异对单体建筑供暖空调用能需求的影响。研究基于局地气候分区(local climate zone, LCZ)体系,采用实测和EnergyPlus模拟结合的方法对以哈尔滨市南岗区14个典型空间的全年逐时空气温度和相对湿度为天气文件的典型单体办公建筑进行了能耗模拟与分析。结果显示不同LCZ类型的建筑供冷供热能耗和逐时冷热负荷均存在显著差异,供热需求明显高于供冷需求,LCZA密林总能耗最高,LCZ2多层高密度总能耗最低;不同地表形态特征对夏季典型日冷负荷的影响大于冬季典型日热负荷的影响;年供热能耗和总能耗与室外气温负相关,年供冷能耗与室外气温和相对湿度不具备线性相关性。 相似文献