基于大容量内存单片机的涡街流量变送器研制

涡街流量计存在易受管道振动干扰和难以测量小雷诺数流量的难题,需要开发更为复杂的数字信号处理算法予以解决。现有的涡街流量变送器的内存容量不足以实时实现这类算法,若在现有的系统上外扩内存,则无法满足低功耗的要求。为此,采用TI公司最新推出的66 KB大容量内存的超低功耗单片机MSP430F6459为核心,研制低功耗实时处理的涡街流量变送器系统。研制系统的功耗为2.693 mA,反应时间小于300 ms,满足低功耗和实时性的要求。测量涡街频率和电流输出电路的最大相对误差分别为0.4022%和0.0025%,HART通信模块可准确的调制和解调FSK信号,实现了大内存、低功耗、实时处理的高精度涡街流量变送器系统。     

广电宽带网络的内容建设思路

主要介绍了在互联网快速发展的时代,广电行业如何利用自有资源,合理借助外部力量,建设自己的宽带内容。     

基于有线电视网络的智能家庭探讨

首先,通过介绍国外的智能家庭建设方案的相关情况,结合广电网络的现状,较详细地探讨了有线电视网络的智能化方式。其次,浅析了高清互动电视和物联网的发展方式。最后,提出了基于广播电视为主体的智能家庭的构建思路。     

高带宽传输网络搭建探讨

随着网络通信技术、视频编解码技术、终端智能等技术的快速发展,以及国家对文化产业和三网融合的推动,广播电视网络在业务发展类型和承载能力上都有了质的飞跃。广电网络开始了向宽带通信网、数字电视网、下一代互联网的演进,用户的电视收视习惯由被动收看转向自主选择高清点播或回看时移,多智能终端共享高速宽带互联网已在家庭普及,互动电视和高带宽接入已经成为数字电视发展的必然方向。     

一种节约数据存储空间的数值处理方法

介绍了一种单片机测控系统中的数值处理方法。该方法改进了普通查表法的缺点,可节省数据存储空间,提高转换精度。     

MIMO信道平均容量优化算法的研究

该文研究MIMO系统收发天线间存在空间相关衰落时信道平均容量的优化算法,利用牛顿迭代法,对发送子空间各特征向量的分配功率进行了优化。仿真结果表明,在各种SNR下,其平均容量接近Jensen’s上界;得出信道相关性对平均容量的影响取决于系统信噪比的结论。     

高校教材保障微机管理系统

高校教材管理电子信息化已经进入日程，按照该院实施编制的系统：采用弹出式菜单模式块菜单模式块式设计，单一的过程文件，使菜单与控制程序分离；     

公共路径失真

双向业务的开通,是对HFC网络的一次考验,很多网络传输正向信号正常,而在反向传输中就会暴露出问题,公共路径失真就是一个例子。公共路径失真简称CPD(Common Path D istor-tion),它的形成点一般在接头处。接头在HFC网络中比比皆是,如果某些接触点出现氧化层,就会在触点处形成电势差,作用相当于一个微小的二极管。二极管的非线性引起正向信号的混频,混频中的差拍产物有一些会落入回传频段,由于正向信号电平比反向信号高,CPD对正向信号传输的影响小,而对反向信号的影响明显,就会出现正向信号正常的网络,反向信号却出现CPD。公共路径失…     

响应曲面法分析城市下凹式绿地渗蓄效果及结构参数

以上海浦东新区为实例,从绿地结构差异的不同角度,通过响应曲面法（RSM）建立了下凹式绿地设计参数的数学模型,分析了其对雨水径流调蓄的影响．结果表明：绿地面积比例（f）应大于25％,f越大,雨水入渗率越大;下凹深度（Ah）宜选择0．2～0．3m,一定范围内增加下凹深度可增加入渗效果;绿地土壤入渗速率（K）越大越好;P-般采用1～2a,但为增加下凹式绿地的建设性价比,宜考虑P=10a、P=20a的强降雨情况．     

利用双通道卷积神经网络的图像超分辨率算法

目的 图像超分辨率算法在实际应用中有着较为广泛的需求和研究。然而传统基于样本的超分辨率算法均使用简单的图像梯度特征表征低分辨率图像块,这些特征难以有效地区分不同的低分辨率图像块。针对此问题,在传统基于样本超分辨率算法的基础上,提出双通道卷积神经网络学习低分辨率与高分辨率图像块相似度进行图像超分辨率的算法。方法 首先利用深度卷积神经网络学习得到有效的低分辨率与高分辨率图像块之间相似性度量,然后根据输入低分辨率图像块与高分辨率图像块字典基元的相似度重构出对应的高分辨率图像块。结果 本文算法在Set5和Set14数据集上放大3倍情况下分别取得了平均峰值信噪比(PSNR)为32.53 dB与29.17 dB的效果。结论 本文算法从低分辨率与高分辨率图像块相似度学习角度解决图像超分辨率问题,可以更好地保持结果图像中的边缘信息,减弱结果中的振铃现象。本文算法可以很好地适用于自然场景图像的超分辨率增强任务。