基于NT降阶的乘积型区间二型模糊控制器结构分析

目前区间二型模糊控制器的结构分析主要基于Zadeh的取小推理和KM降阶算法。KM算法是一循环迭代过程,没有解析解,无法进行控制器的稳定性分析,且取小推理需要进行输入空间的划分,过程较为繁琐。提出了一种简化的区间二型模糊控制器分析方法,该方法首先采用乘积推理,模糊规则的激发隶属度为输入变量隶属度的乘积,统一了控制器的表达式形式,避免了输入空间的划分过程,模糊控制器的结构分析更加简单。二型模糊集合采用NT降阶算法,该算法直接利用首隶属度函数的上、下限的平均值来进行解模糊化操作,避免了迭代计算,简化了降阶过程。控制器的表达式等效于一个增量式PI（位置式PD）控制器,其比例增益、积分增益以及补偿项均为非线性可调。而且还能得到控制器的闭环表达式,易于进行区间二型模糊控制器的稳定性分析与设计等。     

PCF-2018锤式破碎机高锰钢锤头的修复再利用

凡使用过PCF-2018锤式破碎机的企业，对于它400t／h的破碎能力都不容置疑，但是它的锤头磨损太快。以本公司的一台PCF-2018锤式破碎机为例，平时为两条1200t／d水泥熟料回转窑供料，由于矿石磨蚀性高，一般情况下，7d就需要更换一套锤头（36只）。以使用7d、每套锤头5万元来计算，锤头的年使用费就达到了5×365／7=260万元。为此，我们进行了技术攻关，形成了一套比较成熟的PCF-2018锤式破碎机高锰钢锤头的修复工艺。     

巴士客车用丙烯酸聚氨酯罩光清漆的制备

介绍了以聚酯树脂和特种助剂对罩光清漆进行改性,制得了适合巴士客车使用的丙烯酸聚氨酯罩光清漆。分析了聚酯树脂和特种助剂对罩光清漆的丰满度、抗划伤性能、流平性和施工性能的影响。结果表明当选用高固含、高羟基聚酯树脂对丙烯酸树脂进行改性时,涂料具有较好的丰满度和抗划伤性能;当流平剂选用丙烯酸类和有机硅类搭配使用时,可大大提高罩光清漆的流平性能;当触变剂BYK-410的用量为0.3%时,清漆一次涂装干膜60μm不流挂,当DBE慢干剂用量为2%时,涂料具有好的施工性能。     

Berkely DB在实时历史数据库中的应用

实时历史数据库是火电厂SIS系统的核心。因此,一个优秀的实时历史数据库对于火电厂的监控与监测有着重要的意义。实时历史数据库的测点信息容量大,不易操作,需要一个有效的机制来管理。Berkeley DB是一种嵌入式数据库,它轻便灵活,可伸缩,直接通过API函数操作。将Berkeley DB应用于实时历史数据库软件的开发,用于管理和操作测点信息,缩短了开发周期,提高了系统的稳定性和可靠性。实验结果显示取得了很好的效果。     

大跨度双向现浇空心板变形控制的有限元分析

介绍了大跨双向混凝土现浇空心楼盖的变形控制与工程应用,结合实际工程需要,提出在桂上板带梁施加预应力的方法．通过有限元分析,解决大跨现浇空心楼盖结构变形控制问题,其结论可供进一步推广应用时参考．     

Bi0．5Na0．5TiO3无铅压电陶瓷的结构有序化控制

以片状SrTiO3晶粒作为模板,使用模板晶粒生长法（TGG）控制制备[001]取向的有序化Bi0.5Na0.5TiO3压电陶瓷,同时研究了过量Bi2O3烧结温度以及掺MnO对Bi0.5,Na0.5TiO3有序度的影响．研究结果表明,过量Bi2O3的最佳掺入量为BNT粉料质量的1％;1190℃是合适的烧结温度,在1190℃下,BNT-1试样的有序度相对较高,有序度为88．2％;MnO的加入有效地提高了试样的有序度,并且降低了试样的烧结温度,同时也使得烧结温度范围变窄．在烧结温度为1170℃下,掺质量分数为0．3％MnO的BNT-1试样的有序度为91．1％．     

林蛙脑蛋白酶解物抗氧化性研究

用木瓜蛋白酶对林蛙脑进行酶解,并以抗坏血酸为对照,测定林蛙脑蛋白酶解液清除DPPH.、羟自由基和过氧化氢的能力.结果表明:林蛙脑蛋白酶水解液对DPPH.、.OH和H2O2均具有清除作用,尤其对H2O2有较强的清除作用,且均随浓度增加而增强.林蛙脑蛋白酶解液在浓度达到25 mg/mL时,对DPPH.的清除率达67.8%;在浓度达到4 mg/mL时,对H2O2的清除率达91.62%;浓度在4 mg/mL时,对.OH的清除率为66.89%.这说明林蛙脑蛋白酶解液具有很好的抗氧化性.     

水解法制备掺氟硅酸亚铁锂正极材料

采用水解法制得纯相掺氟硅酸亚铁锂正极材料.通过XRD衍射、充放电实验、交流阻抗谱、红外光谱、热重等现代手段,研究了所制备的样品的电化学性能.研究表明,通过400、600℃两步烧结可制得具有单斜结构(空间群P21/n)的Li2.05FeSiO4F0.02/C.制备的扣式电池在55℃下,分别以0.3C、1C、2C倍率电流连续充放电30循环时,第1循环的容量分别为116.8、106.5、99.2 mAh.g-1.掺氟改善了硅酸亚铁锂的电化学性能.     

基于粗糙集和神经网络的机械故障诊断研究

提出了粗糙集理论与神经网络结合的机械故障诊断方法,研究了连续属性离散化的SOM方法和条件属性约简的差别矩阵方法,归纳了构建神经网络需考虑的关键问题,用一个算例验证了方法的有效性.结果表明：粗糙集能有效地约简冗余信息,简化神经网络的结构,缩短网络的训练时间,提高诊断的效率;SOM网络能将连续性输入映射成具有理想聚类结果的离散性输出,并能保持数据间的拓扑结构不变;利用差别矩阵对决策表进行约简,结果准确可靠;BP神经网络泛函逼近能力强,能快速准确地完成特征空间到故障空间的映射.     

基于模板匹配与塔式分解的蛋白质结构域分类

首先构造结构域的距离矩阵灰度图像;其次建立典型二级结构的距离函数,并分析所呈现的灰度模式;然后基于模板匹配和塔式分解,提出了结构域特征;最后在结构类和折叠子两个层次实施结构域分类。本方法在第一种验证策略的分类精度分别为90.7%和74.6%,使用第二种验证策略的为93.8%和78.7%。相比其他方法,具有更高分类精度和更低的特征维数,说明本方法更有效。