H2气氛对采用MOCVD 法在Si 衬底上外延生长AlN薄膜性能的影响?

采用金属有机化合物气相沉积法(MOCVD)在 Si(111)衬底上外延生长 AlN 薄膜,用高分辨 X射线衍射、扫描电子显微镜和原子力显微镜对外延生长所得 AlN 薄膜的性能进行表征,并研究了适量H2的引入对 AlN薄膜的晶体结构和表面形貌的影响.结果表明：在 Si衬底上外延生长 AlN薄膜过程中引入适量 H2,有利于提高 AlN岛间愈合程度,薄膜表面缺陷减少,表面粗糙度由4.0 nm 减少至2.1 nm;适量 H2的引入可使 AlN 薄膜的(0002)和(10-12)面的 X 射线摇摆曲线的半峰宽(FWHM)值从0.7°及1.1°分别减小到0.6°和0.9°,即刃型穿透位错密度和螺型穿透位错密度减少.     

不锈钢螺纹连接咬死机理及预防措施研究

测试了不锈钢螺纹连接在慢速预紧与拆卸、快速预紧与拆卸、涂胶后快速预紧与拆卸3种条件下的抗咬死能力,分析不锈钢螺纹连接的咬死机理,提出了螺纹连接咬死的预防措施。研究表明,快速预紧和拆卸引起的螺牙间高温导致不锈钢螺牙表面发生严重黏着磨损。黏着磨损产生的磨屑在螺牙间堆积,阻碍了螺牙的旋合过程并最终引起咬死现象。涂胶和减小预紧和拆卸速度均可降低螺牙间温度,从而减轻黏着磨损,降低不锈钢螺纹连接发生咬死的概率。     

微波熔盐辅助硼热/碳热还原法制备ZrB_2-SiC复合粉

以ZrO_2、SiO_2、B_4C及活性炭为反应物,以NaCl/KCl为熔盐,采用微波熔盐辅助硼热/碳热还原法制备ZrB_2-SiC复合粉,研究了反应温度、反应时间、B4C及熔盐介质用量等对产物物相组成和显微结构的影响.结果表明:随着反应温度的升高,反应时间的延长,B4C和熔盐用量的增加,ZrB_2和SiC的合成反应进行得越充分,产物中ZrB_2的衍射峰越强;在反应温度为1 200℃,反应时间为20min,熔盐与反应物质量比为2∶1,B_4C与ZrO_2物质的量的比为0.8的条件下,可以制备得到纯相ZrB_2-SiC复合粉,其平均粒径约为38μm,其中ZrB_2为一维棒状结构,直径约为1.35μm,平均长径比大于10.     

一种新型立体车库关键部件的设计研究

基于我国当前私家车剧增而产生的停车难而现有机械式立体车库由于自身特点普遍存在使用率低的情况,设计了一种新型高效侧方位升降横移式立体车库,其具有存取方便、车位互相独立、空间利用率高等特点。根据升降横移式立体车库的工作性质,对其升降横移传动系统进行了总体设计,重点对其关键部件升降装置进行了详细设计研究,为该新型立体车库的施工奠定了基础。     

基于努赛尔方程的逆流管式换热器的性能研究

以努赛尔方程为基础建立数学模型,计算逆流管式换热器的总换热系数U、局部换热系数h,以及换热温差ΔT,并将理论计算结果与实验结果进行比较分析,表明该数学模型是合适的,为数学模拟逆流管式换热器提供了可行的方案。     

一种基于TCP／IP网络的备份技术在电台的应用

广播电台在广泛采用数字录播系统后，对音频数据存储的安全可靠性提出了很高的要求。本文提出了一种基TCP／IP网络的的数据备份方法，它使用了SCSI和RAID的相关原理和技术，充分利用了现有的网络资源，实现了廉价、高速、异地的数据备份。针对某广播电台数字化播出系统的需求背景，运用提出的备份策略，并将节目播出时产生的重要数据流量控制在下属频道的网络内，保证了数据的安全，提高了系统的稳定性和可靠性，具有广泛的应用前景。     

一种基于信息增益及遗传算法的特征选择算法

特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象，特征选择一方面可以提高分类精度和效率，另一方面可以找出富含信息的特征子集。针对此问题，本文提出一种综合了filter模型及wrapper模型的特征选择方法，首先基于特征之间的信息增益进行特征分组及筛选，然后针对经过筛选而精简的特征子集采用遗传算法进行随机搜索，并采用感知器模型的分类错误率作为评价指标。实验结果表明，该算法可有效地找出具有较好的线性可分离性的特征子集，从而实现降维并提高分类精度。     

电力市场环境下互联电网恢复控制的评述

阐述现代互联电网对恢复控制的要求;比较不同的恢复控制策略,包括自下至上(bottomup)、自上至下(top-down)及混合策略;讨论其优化与协调.根据各种恢复策略涉及的技术与经济因素,讨论决策支持系统应具备的功能.提出基于风险的自适应决策优化,分析市场环境对启动电源(包括黑启动)服务和恢复控制的影响,提出经济层面的优化及其与技术层面的协调.强调以量化指标反映启动电源服务的技术性能及停电风险,兼顾启动电源的经济性与可靠性.     

基于差别矩阵的动态约简及规则提取算法

属性约简与规则提取是粗集研究的重要内容。该文在分析基于差别矩阵的约简及规则提取算法的基础上提出了一种改进算法,提高了规则的挖掘效率,获得了更简单的规则集,并通过实例证明了该算法的有效性、实用性。