体外预应力技术在桥梁加固中应用的思考

自体外预应力技术产生并应用于桥梁加固以来，现已逐渐成为对既有桥梁上部结构进行加固的一个重要的方法，本文在简要介绍了它的优缺点后，着重阐述了这种方法在应用中的发展和思考．     

“新工程教育转型”与“工程教育融合创新”的比较研究

为应对第四次工业革命的需求和挑战,MIT实施了第四次工程教育改革(MIT4.0)——新工程教育转型(NEET),卓越联盟高校开展了面向新工业革命的工程教育体系研究,提出了工程教育融合创新(EEII)。其中,新工程教育转型的主要内容包括实施项目中心课程、增加教学多样性、提高项目灵活性、转变学生思维方式、强调系的领导作用以及引领未来的工程教育。工程教育融合创新的核心内容包括面向新工业革命的中国工程教育发展战略、重构中国工程教育的治理体系、从“回归工程”走向“融合创新”的工程教育范式、实施基于工业价值链的工程人才培养模式、构建新的知识体系和面向工程过程的课程体系、工程人才培养质量标准体系的构建策略等。基于工程教育八要素视角,对新工程教育转型和工程教育融合创新进行比较可知,MIT通过转型成为新的工程教育,是连续性的动作;我国高校需要在充分融合的基础上不断创新,以实现工程教育转型的成功,完成变轨超车。     

精细化项目实验在PLC教学中的应用

项目驱动教学可以激发学生学习兴趣和提高学生分析问题、解决问题的能力,更好地把理论知识与实践应用相结合.该教学是在项目任务已经实现的基础上,对软硬件进行优化控制,使软件更加简洁,运行速度更快,项目实现更加工程化.     

手机用户网络行为预测方法研究

传统离线方法对手机网络耗电量进行的优化不能准确判断用户网络消耗状态,对用户正常使用手机带来很大影响,针对这个问题,本文提出了基于用户习惯的网络行为在线预测方法。该方法分析用户使用网络的历史数据,建立对用户使用网络行为进行在线预测的数学模型,使用0-1背包算法求该模型的最优解,预测用户使用网络情况。并在此基础上对最优解进行模糊处理,以增强预测方案的适应能力。实验结果表明,所设计的方法能够有效预测手机用户网络的使用状态,为基于用户习惯的手机网络节电研究奠定了坚实的理论基础。     

基于RBF-BP神经网络的光伏MPPT研究

针对光伏电池的输出特性受光照强度、温度等因素的影响而具有的非线性特性的问题,为了提高光伏发电系统的发电效率必须对其输出功率进行追踪,并且为了克服MPP追踪过程中收敛速度慢和精度低的缺点,提出了一种RBF-BP组合神经网络对光伏阵列最大功率点追踪的算法。首先通过对光伏电池输出特性的研究,确定了温度和光照强度是影响光伏电池最大功率点输出的主要因素。然后考虑这两个因素作为RBF-BP组合神经网络的输入来设计光伏阵列最大功率点追踪系统。最后,利用Matlab建立该系统的仿真模型,并进行仿真研究与分析。仿真结果表明,该系统具有最大功率点追踪的精度高,响应速度快等优点。从而有效地实现了对光伏最大功率点的追踪,提高了光伏发电系统的发电效率。     

内循环式烘干机在水泥工业中的应用

1 引言 传统的回转式烘干机的筒体一般为单直筒型,筒体长度一般为12～20m,为保证物料在烘干机内有一定的停留时间,安装时筒体与水平成一倾斜角度。物料从高端进入筒体,随着筒体的回转而缓慢流向低端,并从低端卸出。与此同时,物料与从热风炉来的热气流以顺流或逆流形式进行热交换。在烘干过程中,传统式烘干机有大量的热能随废气流失或通过筒体向外散发掉,其热效率较低。据对部分水泥厂使用情况调查,当物料初水分在12％～15％时,烘干1t粘土或煤需耗煤     

基于稀疏轻量卷积神经网络的管道泄漏检测

针对传统供水管网泄漏检测问题,本文提出了一种基于稀疏轻量卷积神经网络的管道泄漏检测算法。首先通过声音传感器采集管道泄漏的声音信号,经过立体声转换、重采样、长度对齐等预处理操作后,将其转换成梅尔频谱图。然后,构建一种稀疏轻量化的卷积神经网络模型来对梅尔频谱图进行特征抽取和泄漏检测。针对声音特征图的稀疏和时延性质,本文采用Inception网络结构来进行提高模型的特征抽取能力。此外,因为该模型需要被部署到边缘侧,因此设计了一种基于SqueezeNet的轻量化卷积神经网络模型来减少模型的参数,降低模型复杂度。实验结果表明,提出的管道泄漏检测算法在保证复杂度较低的同时具有较高的识别准确率。     

基于ZigBee技术的电能集抄系统设计

传统的电能抄表系统技术落后,其自动化程度远不能满足现有电量管理系统的要求.以ZigBee协议为技术载体,电能计量装置作为应用对象,设计了一种由SOC片上系统级芯片CC2430构成的无线电能集抄系统.CC2430负责ZigBee无线通讯网络的构建,通过其片内的80C51内核控制器采集电能装置的电量数据,并通过网络协调器上传至数据集中器.介绍了系统的体系结构,对抄表系统的终端节点和协调器软件一行了详细设计,并对电能数据的读取过程进行了分析.实践表明,利用ZigBee技术实现的电能抄表系统克服了复杂现场布线带来的难题,具有结构简单、数据传输可靠、快速等特点,大大提高了系统的灵活性.     

特征值理论及莫尔圆在电网络分析中的应用

电网络分析是电工电子学中的一个基本问题,人们对此进行了较多的研究,并给出了许多行之有效的解法。但以往的工作主要是考虑如何将规模较大的问题化为规模较小的问题,以及如何利用系数方程的稀疏性来节约计算机时等,而在如何使用特征值理论及几何直观意义对电网络状态量的总体性的内在联系进行分析方面,却未得到应用的重视。所以根据直流网络电导矩阵的正定性,提出用一个超椭球面将其电流向量、电压向量和功率三者联系起来,从而发现电网络的稳定状态与弹性力学中所考虑的一点的应力应变状态有着相似的关系,而网络的最大和最小功率可由上述超椭球面最长和最短主轴直接确定。由此得到了一种确定网络最大和最小功率的作图法——莫尔圆法。结果表明,该作图法可被方便地应用于三相交流电路。为用几何方法分析与电网络相关的一类问题提供了启示。     

杀扑磷降解产物的鉴定及在蔬菜中残留量的检测

以杀扑磷为研究对象,分析鉴定了自然条件下水中杀扑磷的降解产物和市购杀扑磷中农药成分,采用QuEChERS前处理方法,建立了蔬菜中杀扑磷及降解物残留量的检测方法。结果表明,杀扑磷在水中的降解产物为牛津郡杀扑磷,市购的杀扑磷农药中除杀扑磷外,其降解产物牛津郡杀扑磷含量高达1.5 g/kg;建立的检测方法在1~100 ng/mL内线性良好（R²≥0.99）,在定量限、3倍定量限和10倍定量限的加标水平下,回收率为62.9%~97.2%,RSD为1.6%~10.0%。该方法简便、快速、灵敏度高,适用于蔬菜中杀扑磷及其牛津郡杀扑磷的测定。