地理信息系统中拓扑关系的不确定性推理方法

首先基于点集拓扑学理论提出了一个新的4交差模型,在此基础上分析了空间数据不确定性对拓扑关系形式化描述的影响.通过引入拓扑距离,建立了拓扑关系概念邻域图,并用以实现拓扑关系的不确定性推理.然后,在4交差模型下建立了拓扑关系合成推理关系表,并给出了合成过程中不确定性的表达方法.通过算例分析表明,本文提出的方法是合理的,具有兼顾定性空间推理和定量表达的优点.     

基于Ross Thick—LiSparseR及Ross Thick—LiTransit的核驱动BRDF计算与评价

核驱动BRDF模型是MODIS传感器用于计算全球地表反照率的AMBRALS算法系统所使用的模型。目前AMBRALS算法系统的几何光学散射核为LiSparseR核,它不能完全避免反射率为负的情况,并在遥感像元尺度应用互易原理的理论依据不充足。几何光学核LiTransit核兼有LiSparse核向LiDense核过渡的优点,比LiSparseR核更符合几何光学模型的基本原理。本文研究了基于LiSparseR核及LiTransit核驱动的方向反射率计算方法,并进行了比较验证。     

超分辨率技术的实现——一种改善的小波插值方法

由于成像系统内部和外部的因素 ,使得获取的图象产生退化 .为提高图象的质量 ,发展了一种基于小波插值方法的超分辨率技术 .在简要分析若干典型插值算法的基础上 ,考虑到 Bézier曲面插值方法的精确性和可快速实现性 ,提出了基于 Bézier曲面插值的小波变换方法 .该方法不仅克服了传统插值方法使图象细节退化的缺点 ,同时由于 Bézier曲面插值的快速实现使算法的复杂性得以有效的控制 .实验结果表明了采用 Bézier曲面插值的小波方法对于改善图象分辨率的有效性和可行性 .     

合成孔径雷达成像处理的数学原理

从理论上对ＳＡＲ成像处理过程中的距离向和方位向处理进行了数学描述,分析了匹配滤波器的构造的原理,推导了脉冲压缩算法的理论基础,给出了计算多普勒频移的公式,解释了合成孔径雷达距离向和方位向分辨率的成因。     

上海世博会动迁地理信息系统的设计与实现

根据世博动迁工程工作的需要，设计开发了世博动迁图文办公自动化系统。通过对不同的用户进行角色权限管理，实现了以单机版的开发模式，满足多用户的图文办公自动化的需求，并在实践中得到了很好的应用。     

动态规划理论在遥感影像边缘检测中的应用研究

灰度特征和空间结构是影像的两大识别特征,利用遥感影像中不同地类的纹理特征及灰度特性之区别,提取出有效的地类识别因子,应用动态规划理论综合考虑这些识别因子,找出不同地类的边缘。这种综合运用的方法可有效地检测出遥感影像中地类的边缘．     

基于等高线和高程点建立DEM的精度评价方法探讨

本文回顾了基于等高线和高程点建立ＤＥＭ常用的几种方法,提出了对ＤＥＭ进行精度评价对需要注意的几个方面,及基于点,线和面的ＤＥＭ的精度评价方法。     

语音输入与输出技术应用于图纸读取系统的研究

在现代人 — 机系统中,操作员需要管理和处理大量的信息,在许多场合,常常由于操作员的工作负荷太大,而导致整个系统工效的降低。如在图纸读取系统中,操作员既要看图纸,又要看字符屏幕和图像显示器,还要用手操纵数字化仪,按键盘,精神比较紧张,在地图符号属性输入环节,要键入大量字符,容易出错又不易验证。     

基于遥感影像的土地利用动态监测精度评价方法

将土地利用动态监测的误差类型概括为几何误差与属性误差两种 ,并分别给出了它们的采样及精度评价方法     

基于相关数学模型的关联规则应用研究

1 引言数据挖掘是一个从数据中提取出有效的、新颖的、潜在有用的、并能最终被人理解的模式的非平凡过程。数据挖掘可以挖掘出的知识包括关联规则(Association)、特征规则(Characterization)、分类规则(Classification)、聚类规则(Clustering)和趋势规则(Trend)等。数据挖掘是一交叉学科,涉及到诸如统计学、数据库、人工智能、数据可视化等学科。在数据挖掘的研究领域,对于关联规则挖掘的研究开展得比较积极和深入。关联规则挖掘就是要找出隐藏在数据间的相互关系。它展示了数据间未知的依赖关系,根据这种关联性就可从某一数据对象的信息来推断另一数据对象的信息。文[8～13]对关联规则的挖掘作了有意义的研究。R.Agrawal等提出了Aprilri算法和挖掘多层次关联规则的Culmulate,Stratify等算法,J. S.Park等提出了DHP算法,J.Han等提出了面向属性归纳的关联规则挖掘算法ML—T2L1等。