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论文讨论如何利用现有的资源,在Linux环境下,使用LVS技术,建立起一套可伸缩性、高可靠性的行情服务器系统,保证网上行情服务的正常运行。目前论文所介绍的行情服务器系统,已经在日常的网上行情服务中得到了应用。 相似文献
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采用自相似动床模型实验的方法,研究在我国西北地区大比降卵砾石河流中广泛应用的钢丝石笼在大角度入射的股流冲刷下的防护特性.分析了钢丝石笼防护下的导流堤前的水流特点、冲刷机理,并研究在比降大、床沙粒径大、水流宽浅、流速大的水流环境下,不同防护宽度、埋置深度和不同钢丝石笼厚度的防护方案条件下,防护结构前沿的冲刷深度,得到防护宽度是钢丝石笼防护的关键参数的结论.提出在大比降卵砾石河流中,2m的埋置深度下、6m以上的防护宽度能有效防护30°以下入射的单宽流量小于3m~3/(s·m)的股流冲刷,可为该种防冲结构的设计应用提供参考. 相似文献
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大坝长期运行条件下,帷幕受到坝基水的侵蚀作用,其矿物组成的溶失使得帷幕细观结构发生改变,进而引起防渗性能衰减,可能造成渗流安全隐患.为反映帷幕防渗性能衰减机理及其造成的影响,依据地下水动力学、溶质运移以及化学动力学的相关理论,建立了渗流场、化学场以及固相介质细观结构等多物理场耦合的数学模型,以帷幕中的主要组成Ca(OH)2作为目标矿物,研究其溶失引起的帷幕自身孔隙度和防渗性能改变以及对渗流等的影响.模拟结果表明,模型能较好地反映帷幕细观结构改变发生的部位及其程度.同时,模型还可预测由于防渗性能衰减而引起的渗流量的增加以及幕后目标离子浓度的变化. 相似文献
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现有基于机器学习算法的水工结构安全监控模型结果的可解释性较差。为提高安全监控模型的可解释性,发展一种基于集成学习算法的水工结构变形预测模型构建与解释方法。简述改进统计模型及随机森林(RF)、极端梯度提升树(XGBoost)两种常用的集成学习算法,引入沙普利值可加性解释(SHAP)方法实现集成学习算法模型结果的可解释性,阐述SHAP方法的原理和推导过程。以某运行初期特高拱坝变形数据为例验证方法的有效性和实用性。结果表明,XGBoost模型具有较高的预测精度,预测集决定系数大于0.982,改进统计模型精度次之,RF模型精度相对较低;SHAP方法可以分离不同自变量对效应量的影响大小,并能给出全局和局部的影响机制,实现模型拟合和预测结果的可解释性。提出的方法综合了“机理驱动”和“数据驱动”模型的优势,可为水工结构运行管理提供决策参考。 相似文献
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煤矿沉降区InSAR干涉图通常具有条纹密集、噪声大、残差点多等特点,传统相位解缠方法难以完全胜任。质量图相位解缠方法在展开此类干涉图相位时比较稳定。不同的质量图指标大多单方面偏重时间
相关或空间相关,往往导致解缠效果不理想。提出了一种融合相位导数变化和相关系数的新质量指标,既考虑像元间的时间相干性又兼顾其空间相似性,较适合于矿山沉降区InSAR相位解缠。一组模拟的高山地形干涉
图相位解缠结果表明,相较于相位导数变化和相关系数指标,新的质量指标可提高解缠精度,避免大误差累积。一组地物覆盖复杂、噪声较大的实测矿区沉降干涉图的解缠结果表明,新的质量指标较可靠,可有效避
免高质量区域误差累积。 相似文献
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以某拱坝为例,基于实测资料,采用逐步回归模型得出坝下游面两条再生裂缝对坝顶位移的影响,建立了有限元数值仿真模型,比较分析得到了裂缝开度与坝顶水平位移间的关系.采用混沌优化模糊神经网络对短期内的坝顶水平位移进行预测,精度较高. 相似文献