FOA-WPT降噪和PSO-SVM在滚动轴承故障诊断中的应用

在轴承故障诊断中,为了进一步提高诊断方法的自适应性和分类准确率,提出果蝇优化小波包降噪和粒子群支持向量机相结合的方法。利用果蝇算法对小波包降噪的阈值进行优化,结合粒子群算法在GCV算法下的错误率最低,得到SVM的最优惩罚参数和核函数参数,建立PSO-SVM分类模型,对4种工况下滚动轴承的10类故障进行分类。实验结果表明,使用FOA-WPT降噪后,信号有着更高的信噪比和更低的均方误差（MSE）;和粒子群支持向量机相结合的分类方法准确率达到89%,与未使用粒子群算法优化的SVM相比,提高了约8%,进一步证明了该方法可以实现滚动轴承的多分类故障诊断。     

九西矿区复杂难采矿体回采优化与实践

九西矿区矿体开采受到产状和胶结程度差的上盘破碎带的影响,破碎带垮塌堵塞中深孔分段崩落法采场爆破通道和爆破补偿空间,造成无法放炮崩矿,且二次贫化严重。为解决这一问题,选择720中段已有采准、切割工程的10线E采场进行回采优化试验。优化设计仍用中深孔分段崩落法,利用原凿岩平巷和扇形孔。考虑到原切割槽与采空区贯穿,难以避开破碎带,为防止破碎带再次影响回采,暂留3．6m宽间柱将原切割槽内的废石隔离;在矿体南帮预留2m宽矿柱隔离破碎带,防止破碎带坍塌;在顶板预留4m厚顶柱隔离原全面法采空区,即所谓“三面合围”法,用矿柱将采场上、西、南进行隔离。实践证明,“三面合围”法预留矿柱,起到了隔离破碎带（或采空区）的作用,回收了矿产资源,降低了矿石贫化率和损失率。     

基于瞬时电位加载法的±800kV特高压阀厅金具表面电场求解

换流站阀厅内部结构复杂,各部位的电位呈现非正弦周期性变化,通过瞬态场进行电场求解计算量过大,难以实现金具表面电场计算。为此,通过对阀厅主设备电位波形的分析,结合厅内电磁场的特点,提出了基于静电场的瞬时电位加载法。通过简单2维模型验证了该方法的正确性。以某±800 kV特高压阀厅为例,建立了3维有限元模型,实现了阀厅内部金具表面电场的准确求解。计算结果表明:所选阀厅内部最大电场强度为1.267MV/m,出现在D侧C相换流变压器套管均压球上,参考对应的试验值和裕度值,该值仍小于对应的起晕电场强度控制值1.589 MV/m,说明裕度充分,符合安全运行的要求。该方法解决了阀厅模型瞬态场计算量大,难以实现金具表面电场计算的问题,对于阀厅的内部电场的计算以及金具的设计具有重要的指导意义。     

特高压阀厅金具表面电场计算及起晕校核

为了对阀厅内部金具的起晕情况进行校核,以某±800 kV特高压换流站阀厅为研究对象,采用第三方软件完成实体精细建模,输入到有限元仿真软件ANSYS进行前处理,结合PSCAD软件仿真得到的电位波形,采用瞬时电位加载法,对阀厅3D模型在一周期内各工况下的电场分布情况进行了有限元计算。采用子模型法,实现了局部电场的精确求解。根据电场计算结果,结合相关经验公式以及试验结果,对管形和球形金具的起晕情况进行了校核,在校核过程中,对形状不规则的金具进行了相应的等效模拟。校核结果表明所选阀厅金具在电晕控制方面具有一定裕度,满足阀厅金具设备安全运行要求。研究结果为特高压阀厅金具的设计提供了重要的借鉴。     

气囊式快速临时密闭在某铀矿井通风系统管理中的应用

介绍气囊式快速临时密闭在某铀矿井的应用及效果,并与铁质临时风门在应用效果、经济性等方面进行比较,结果表明:气囊式快速临时密闭的密闭效率稳定,平均密闭效率可达94.6%;铁质临时风门密闭效率较低,平均密闭效率为78.9%;气囊式快速临时密闭在生产成本、作业人数及作业时间方面均大大低于铁质临时风门。     

扁挤压筒过渡曲面建模

为改善铝型材挤压过程中金属流动状况,通过引入流函数法建立基于流曲线的扁挤压筒型腔到模口之间过渡曲面的边界条件;同时采用保角映射方法,描述扁挤压筒型腔及模口处轮廓分别向单位圆的映射关系,构造过渡曲面入口和出口复杂图形的解析函数,解决了复杂三维模型向准三维对称模型的转换问题。两者结合得到过渡曲面上各点的流线方程,完成对过渡曲面的数学描述。为验证新构建曲面的合理性,对一矩形壁板成形过程进行模拟。结果表明：流线型过渡曲面有利于金属流动,并且有利于降低型腔面上的法向压力,可减少磨损、提高模具寿命。     

轻型高机动低空监视雷达结构技术研究

随着我国低空空域的逐步开放,小型无人机等军用和民用低空飞行器日益增多,针对边境、海岸、重要设施及临时性热点重点区域的低空空域监视任务越来越重。传统的大型低空监视雷达在空域监视方面虽具有强大功能,但系统庞大、操作复杂、转场架设效率低且费用昂贵,已不能适应新的需求。文中基于轻型化和高机动性的设计思想,深入研究了总体布局技术、一体化天线技术和机动平台技术,构建了一种新型低空监视雷达结构,并通过仿真分析和试验样机验证了该结构的可行性。设计思路和方法可供同类产品参考和借鉴。     

基于灰色关联和模糊逻辑的齿轮锻模多目标优化设计

将灰色关联分析方法和模糊逻辑推理技术应用于圆柱直齿轮锻模的正交优化设计，以分流角、凸模成形角、反向凸模成形角和分流距4个齿轮锻模设计的关键参数作为设计变量，以成形时所需工作载荷最小和成形后齿轮件端面机械加工余量最小为优化目标，找到了一组最佳的设计参数组合，与单一追求工作载荷最小或加工余量最小的参数组合相比，该组参数使综合评价指标提高了0．0879。     

多特征融合与独立测度学习的行人再识别

目的 由于行人图像受到光照、视角、遮挡和行人姿态等变化的影响,在视觉上容易形成很大的外观差异,对行人再识别造成干扰。为了提高行人再识别的准确性,针对以上问题,提出一种基于多特征融合与独立测度学习的行人再识别算法。方法 首先通过图像增强算法对原始图像进行处理,减少因光照变化产生的影响,然后对处理后的图像进行非均匀分割,同时提取行人图像的HSV、RGS、LAB和YCbCr 4种颜色特征和SILTP（scale invariant local ternary pattern）纹理特征,在基于独立距离测度学习方法下,融合行人的多种特征,学习得到行人图像对的相似度度量函数,最后将行人图像对的相似度进行加权匹配,实现行人再识别。结果 在VIPeR、iLIDS和CUHK01这3个数据集上进行实验,其中Rank1（排名第1的搜索结果即为待查询人的比率）分别达到42.7%、43.6%和43.7%,Rank5（排名前5的搜索结果中包含待查询人的比率）均超过70%,识别率有了显著提高,具有实际应用价值。结论 提出的多特征融合与独立测度学习的行人再识别算法,能够有效表达行人图像信息,且对环境变化具有较强的鲁棒性,有效提高了识别率。     

基于遗传算法改进的OVO TWSVM的机械密封状态研究

针对传统测试方法对实际工况下的密封端面状态识别准确率较低,且识别速度较慢的问题,提出了一种基于遗传算法改进的OVO TWSVM模型对密封状态进行识别。设计了2种工况,针对密封端面的声发射信号,先使用广义S变换对其进行滤波,提取典型时频域特征向量,合理划分训练和测试用例;构建了OVO TWSVM模型,并用遗传算法对其参数进行优化;对比优化前后的模型对样本的识别准确率,结果证明该方法具有更高的识别率,可应用于机械密封的状态识别。