NiZn系软磁铁氧体材料的种类及应用

NiZn系软磁铁氧体是尖晶石铁氧体材料中的一个重要分支.NiZn系铁氧体材料以其电阻率高、烧结工艺简单、高频性能好等特点而获得广泛应用.本文简要介绍了当前应用前景较好的几类NiZn铁氧体材料及其应用,包括抗EMI系列铁氧体材料、射频宽带NiZn铁氧体材料、功率型NiZn系铁氧体材料和低温烧结NiCuZn铁氧体材料等,同时展望了各自的发展前景.     

云南电力技术监督系统的设计与实现

基于Java 2平台企业版(J2EE)3层架构和浏览器/服务器(B/S)结构,采用模型-视图-控制器(MVC)软件设计模式设计并实现了云南电力技术监督系统。具体实现所采用的软硬件技术包括:3层架构各层功能的划分、MVC的映射关系、高可用性集群数据库服务器的构建等。     

基于领域本体的Web服务合成的研究与应用

Web服务的合成是Web服务的一项增值服务,如何根据已有的服务动态合成所需要的服务,是一个重要的研究课题。本文以实用性为原则,兼顾效率,提出了一种基于领域本体的Web服务合成模型。该合成模型首先利用本体概念消除了Web服务合成中的语义问题;然后利用后继服务合成方法,进行Web服务的合成;最后利用合成缓冲区来筛选最佳合成策略,以提高合成效率。本文通过实验测试了该合成模型的性能,并给出了总结。     

新型混合动力客车整车控制与仿真研究

以新型混合动力客车为对象,通过对各个部件的特性以及工作中相互影响进行分析,确立了单电机纯电模式、串联模式、双电机纯电模式、混联模式下的整车控制策略,并在相关参数确定的基础上,在中国典型城市公交循环下对该混合动力整车控制器进行了硬件在环仿真测试,结果表明各模式下的整车控制策略是有效、可靠的,同时也证明了相比传统客车,新型混合动力客车在该控制策略下有较好的燃油经济性。     

浅议项目施工安全管理

简述了施工安全管理在项目管理工作中的重要地位，分析了建筑施工安全方面存在的问题，介绍了加强项目施工安全管理应做好的几方面工作，从而保障施工人员的生命和财产的安全。     

无线传感器网络中移动节点定位算法研究

提出一种利用临时锚节点的蒙特卡罗箱定位算法.该算法是基于蒙特卡罗定位方法之上,通过引入节点平均速率来获取临时锚节点,并利用一跳范围内的临时锚节点构建最小锚盒、增强样本过滤条件,从而加速了采样和样本过滤.此外,在样本的获取上采用了非随机采样的均衡采样方法,有效地降低了采样次数.仿真结果表明:该算法同蒙特卡罗定位算法等相比,提高了节点的定位精度,降低了节点的能耗.     

基于Codebook背景建模的视频行人检测

针对视频序列,Codebook背景建模算法能检测出其中的运动物体,但却无法识别行人.而大部分基于支持向量机(SVM)训练的行人分类器,需要通过滑动窗口遍历图像检测行人.为加快行人检测的速度,提出将传统的行人分类器融入到Codebook背景建模算法中,通过背景建模算法为行人检测提供候选区域,减少搜索范围,降低了行人误检率;并根据行人的特点,构建临时块模型定期将满足条件的前景区域更新到背景模型中,解决了Codebook背景建模算法不能应对光照突变的问题.实验结果表明:所提算法能应对光照突变所带来的干扰,实现视频行人实时检测.     

基于压缩感知的多尺度绝缘子跟踪算法

针对多旋翼无人机(UAV)在电力巡检中的绝缘子跟踪问题,提出一种尺度自适应的绝缘子跟踪算法,采用稀疏投影的方式对原始图像特征进行降维,使用朴素贝叶斯分类器进行二分类,改进传统压缩感知(CS)跟踪搜索框固定问题,利用绝缘子的Lab空间特性进行分割,根据分割结果中绝缘子有效像素所占比例来改变搜索框的尺度,实现跟踪中的尺度自适应.实验结果表明:该算法能够在实验室和野外环境下自适应绝缘子尺度变化,对未来电力巡检智能化具有重大意义.     

四元数矩阵正交特征向量系的求解方法及其在彩色人脸识别中的应用

针对四元数矩阵正交特征矢量系求解困难的缺点, 本文提出一种获取四元数矩阵正交特征矢量集等效、便捷的方法, 其基本思路为: 首先, 构造四元数矩阵定义于复数域的导出阵, 并利用该导出阵特征矢量空间的一种特殊的等价空间间接获取相应特征值所对应的特征矢量. 然后, 将复数矢量转换为四元数矢量, 按如此方式获取的对应所有特征值的非零特征矢量则构成原始四元数矩阵的正交特征矢量系. 同时, 本文将定义于实数域的主成分分析方法 (Principal component algorithm, PCA) 向四元数体作合理的推广, 给出详细的数学推导过程, 证明该方法的合理性及其在统计模式识别领域得以应用的可能性. 最后, 作者将彩色图像像素的R、G、B三分量作为四元数的三个虚数部分, 首次在人脸识别中引入基于四元数的彩色人脸识别方法. 较传统的基于灰度图像的识别方法, 本文方法不仅利用了人脸图像灰度值的空间分布信息, 而且充分利用不同人脸之间的色彩差异, 从而得到更多的鉴别信息.在四川大学人工智能研究所的彩色人脸库上进行的实验表明, 所提出的基于四元数的识别方法不仅大幅度提高了识别率, 而且具有较高的鲁棒性.