西葫芦小档案

西葫芦是南瓜的变种,因皮薄肉厚、味道苦淡、脆嫩汁多、可荤可素而深受人们喜爱,是不可多得的夏季美食。     

微珠对隧道工程混凝土性能的影响及机理研究

针对广州新白云国际机场隧道工程建设中大体积混凝土的温度裂缝问题,通过复掺微珠和粉煤灰,研究了微珠掺量对混凝土的力学性能、干燥收缩、水化热以及早期抗裂性能的影响,并采用SEM分析了微珠对水泥水化反应的作用机理。结果表明:当矿物掺合料总量一定时,随着微珠掺量的增加,混凝土的力学性能早期变化较小,后期呈现出先增加后下降的趋势,且微珠掺量为10%时,混凝土养护60 d的抗压强度、劈裂抗拉强度以及弹性模量最高;混凝土干缩率随着微珠掺量的增加而减小,且这种趋势随龄期的增加而增大,当微珠掺量15%时,60 d混凝土的干缩率最小;当微珠掺量为10%时,混凝土早期抗裂性能最佳,平板试件表面24 h内无裂缝;微珠掺量对胶凝材料水化热总量影响较小,但对水化放热峰值及峰值产生时间影响较大;微珠可以加速浆体早期的水化进程,减少硬化浆体的孔隙,使其结构更密实。     

含镁磷酸硅铝分子筛的合成及表征

以三乙烯四胺为模板剂,采用水热合成法,以磷酸、正硅酸乙酯、氢氧化铝、乙酸镁及三乙烯四胺为原料,各原料配比为n(P)∶n(Si)∶n(Mg)∶n(Al)∶n(H₂O)∶n(TETA)=1∶0.11∶0.38∶0.49∶82∶0.89,在(150~170) ℃、晶化时间24 h和pH=6.0~6.2条件下,合成得到纯度较高和热稳定较好的含镁磷酸硅铝分子筛。采用扫描电子显微镜和粉末X射线衍射对分子筛进行晶体结构和形貌分析,所得分子筛在合成范围内具有较高的纯度和结晶度。DSC-TG热分析表明,分子筛具有较好的热稳定性。对分子筛进行甲醇转化反应评价,结果表明,在载气流速10 mL·min^-1、进料体积空速5.0 h^-1和300 ℃条件下,甲醇转化反应中气相产物甲烷体积分数可达80%,乙烯和丙烯含量约为13%。通过Vario EL Ⅲ型元素分析仪测定C、N、H和Mg质量分数分别为6.51%、5.53%、3.19%和3.39%。     

浅谈工程总承包模式下的工程监理

工程总承包模式是国际流行的工程建设承包模式。随着我国改革的进一步深入,这种模式正在我国大力倡导推行。然而,许多人概念不清,关系模糊,甚至行为违法。为此,作为监理工作的践行者,就厘清工程总承包商与监理的关系,对工程总承包模式下的工程监理进行探讨。     

浅谈旁站监理的规范记录

旁站监理是项目监理机构对工程的关键部位或关键工序的施工质量进行的监督活动。旁站监理记录的详略直接反映监理质量控制工作的成效,亦是关键部位或关键工序施工质量追溯性资料的重要依据。就旁站监理的规范记录浅谈一些体会,供同行商榷参考。     

浅谈计算机电路与网络的应用

现代电子计算机技术正在飞速的发展,这离不开人类科学技术知识的积累和运用,离不开一代又一代科学家的全心投入和探索,通过他们的不懈努力,才有了今天如此信息化的社会。下面本文简要介绍电子计算机技术。     

基于技工院校电子线路课程群建设的研究与实践

针对目前我国新型工业化对技能人才的要求,技工院校加大教学改革的力度,建立以职业活动为导向、以校企合作为基础、以综合职业能力培养为核心,理论教学与技能操作相融的指导框架,课程群的建设显得尤为重要,但相关课程群体性的整体融合和规划必须有一定的目的和待解决的问题。本文以《电子线路》课程群建设为例,深人剖析了技工院校《电子线路》课程群建设的目的、意义和解决的主要问题,探讨课程群建设与实践。     

放射性α气溶胶监测仪数据采集系统的设计

在核设施的工作场所中要求对放射性α气溶胶进行快速、连续的监测,以保护工作人员的辐射安全。针对放射性α气溶胶的监测需求,介绍一种放射性α气溶胶监测仪多通道数据采集系统的设计。该系统采用现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)为控制核心,完成对A/D转换器、数据存储器、数据通信等模块的控制。将采集的数据放入到存储器中,实现了对探测系统产生的电压脉冲信号的连续采样,并进行模拟仿真和采样实验的验证。实验结果表明,该数据采集系统能实时、快速、高精度地完成对信号幅度的获取,满足了放射性α气溶胶监测仪的要求。     

远程在线监测系统监测与诊断功能的完善

随着状态监测与故障诊断技术的不断发展,远程在线监测系统的应用越来越广泛,在生产中的作用也越来越大,但目前还存在一些影响系统正常使用和诊断功能实现的问题。通过采用系统升级、引进工艺参数、添加键相信号、整改异常数据等一系列措施对S8000在线监测系统功能进行了完善,使系统更加稳定,功能更加强大,为大型旋转机械的平稳运行提供了有力保障。     

一种改进的meanshift运动目标跟踪算法

为了有效地解决目标颜色与背景颜色区分度较低而引起的目标定位不准确的问题以及目标被大面积遮挡而引起目标丢失的问题,提出了一种改进的meanshift运动目标跟踪算法。该算法利用harris角点检测法快速地提取目标的角点特征,并将这些角点嵌入到meanshift算法的迭代条件中进行目标搜索,然后结合卡尔曼滤波原理预测目标在下一帧中的位置,最终实现目标跟踪。实验证明该算法能够有效地提高跟踪的准确性和实时性。