一种基于纹理合成的高效图像填充方法

为了更好地解决图像填充与修复问题,提出了一种基于图像样本纹理合成的新方法。该方法提出了一种新的定义像素点优先级的思路,来确定待填充区域的填充顺序,以此来保证处理结果的质量。相较于其他图像填充算法,该算法无需复杂的数学模型和大量的计算过程,从而提高了运算速度。实验证明,该方法不仅在处理效率上取得了很大进步,而且输出图像的质量也取得了理想效果。     

四川盆地长宁-威远页岩气开发示范区生产废水管理

在四川盆地长宁-威远页岩气示范区规模开发的过程中,钻井、压裂对水的需求量很大,而钻井废水、压裂返排液等产量大、处置难度大,生产用水的供需产不平衡,对水环境保护提出了巨大挑战。针对存在的问题,开展了现场生产废水处理的工艺研究及管理提升,通过废水的源头控制、过程管控、合理处置及重复利用,积极促进生产废水的生态化管理,并取得一定的成果。对页岩气开发现场生产废水管理经验进行了总结,并为进一步实现页岩气清洁生产"减量化、资源化、无害化"目标提出建议方案。     

基于AMQP的分布式系统消息可靠传输方案的设计与实现

在分布式环境下,各模块子系统需要通过消息系统来进行通信,消息系统将数据传输到目标子系统中进行处理,一旦消息系统发生问题,如消息丢失、消息阻塞、消息系统瘫痪,将使整个业务系统的处理效率低下甚至崩溃而遭到重大损失,因此对消息系统的可靠性和稳定性提出了很高的要求。文章在研究了现有的可靠性传输方案的基础上,提出了一种基于AMQP改进的可靠性传输方案,该方案利用springboot和RabbitMQ实现消息可靠传输、消息可靠存储、消息可靠消费,可对投递异常及消费异常情况进行有效处理。     

负荷扰动互联电力系统模糊自适应输出跟踪与干扰抗御

风电、光伏等新型发电设备并入传统大电网后,使互联电力系统日益复杂,给电力系统建模和运行控制带来了新挑战.基于此问题,本文提出基于模糊自适应控制的互联电力系统输出跟踪与干扰抗御算法.首先利用模糊控制理论对系统进行建模,然后利用非线性输出调节思想解决带有扰动的跟踪问题.但模糊逼近不可避免的存在逼近误差,为减小逼近误差与外部扰动对于控制系统的影响,利用Backstepping法设计自适应输出调节控制器.最后,仿真结果验证了该算法有效,实现了系统输出跟踪与干扰抗御.     

凯特杏酒的发酵条件优化及风味变化研究

将甘露聚糖、谷胱甘肽加入瓶装葡萄酒中,检测不同处理后白葡萄酒在储存期间颜色、酚类化合物和香气的变化,并通过感官品评来评估抗氧化剂对葡萄酒品质的影响。结果表明,添加20 mg/L甘露聚糖能有效抑制白葡萄酒颜色褐变,降低白葡萄酒的黄、绿色调及色差,提升酒体明亮度;显著延缓儿茶素和表儿茶素的氧化速率（高于对照组61.9%、39.7%）,提高没食子酸的浓度（56.91%）,但总酚含量总体呈递减趋势,表明抗氧化剂选择性保护了部分酚类物质;有效降低辛酸乙酯,乙酸异戊酯等酯类物质的水解（高于对照组2.97～5.77倍）,保护了葡萄酒的花香味;并减少辛酸、己酸和正葵酸等酸性化合物的含量（低于对照组59%、70.07%和91.24%）,降低了葡萄酒的奶酪腐败味;添加20 mg/L甘露聚糖白葡萄酒感官评分最高,为81分。     

基于格栅优化与拓扑解析的配网数据分析算法

针对传统的配电网造价数据分析模型存在运算时间长、准确性高度依赖人工等问题,文中基于格栅理论思想,将BP神经网络与启发式算法相结合,提出了一种配电网造价数据分析算法。该算法以BP神经网络为数据处理工具,利用狼群算法对参数加以优化,进而提升了模型的全局搜索能力。为提高模型的计算精度,还引入主成分分析法实现对输入数据的降维。使分类结果更加精确后,再通过解析配电网网络拓扑获得关键参数并进行训练。实验测试中,该算法的相对误差值与运算时间分别为6.11%及30.19 s,综合性能在对比算法中也为最优,由此证明了该算法的精确度和运算效率良好,故具有一定的工程应用价值。     

深冷空分预冷系统存在的问题和改进探讨

研究深冷空分预冷系统运行存在的具体问题,对循环水污染、水体温度高、水冷塔结垢问题进行深度剖析,明确问题产生的具体原因。在此基础上,对系统改进措施进行研究,通过控制系统运行工况、改造低温工艺流程,并采取可靠清洗处理方案等手段的应用,使得系统运行正常,降低故障停车概率,确保预冷系统设备能够安全使用,降低系统能耗与成本。     

基于离群点检测算法的电力大数据异常值检测

目前提出的电力大数据异常值检测方法由于检测过程中无法提取异常特征,因此检测到的异常电流和异常电压所在时间不同,为此提出基于离群点检测算法的电力大数据异常值检测方法。利用高斯混合模型中提取电力大数据异常值的特征,通过离群点检测出符合距离要求的异常值,初步检测易于识别的异常数据。分析离群点与异常值分布密度之间的关联性,确定更深层次的异常值,使用离群点进入数据簇中和聚类中心中寻找缺少异常特征的异常值。实验结果表明,基于离群点检测算法的电力大数据异常值检测方法检测到的异常数据离散情况和振幅波动响应状态具有一致性,异常电流和异常电压所在时间都为0.3～0.4 s,证明了方法的可行性。     

响应面法优化乳酸菌抽提物的制备工艺研究

为制备乳酸菌抽提物,该研究通过单因素试验及响应面试验优化乳酸菌抽提物的制备工艺参数,并对其主要成分和功能进行分析。结果表明,乳酸菌抽提物的最佳制备工艺条件为超声功率475 W,溶菌酶添加量3 000 U/g,复合蛋白酶（胰蛋白酶∶中性蛋白酶=1∶1）添加量2 000 U/g。在此优化条件下,乳酸菌自溶率可达到94.68%。经检测,乳酸菌抽提物含有3.85 mg/g氨基酸态氮,7 mg/g蛋白质,55.16 mg/g还原糖,1.40 mg/g总酚,0.15 mg/g总黄酮,1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（DPPH）自由基清除能力可以达到46.16%。乳酸菌抽提物含有多种挥发性风味物质,具有调香调味的作用。