无线传感器网络中的目标关联覆盖算法

为提高无线传感器网络的节点覆盖度,提出一种目标关联覆盖算法,利用节点间的关联性和动态分组调整覆盖区域,利用贪心算法对覆盖区域进行优化,以保证所关注的目标节点被传感器节点均匀覆盖,同时提高网络资源的利用率。在每个周期内唤醒部分节点,轮流进行工作,以均衡网络能量消耗。实验结果表明,该算法适应性更强,并且能有效降低网络能耗,提高网络性能。     

分布式无线传感器网络度覆盖算法

传感器节点在高密度部署和满足一定覆盖条件下,有效地进行覆盖控制和减少能量消耗以及延长网络生命周期是无线传感器网络研究的重点课题,为此,提出一种分布式的度覆盖算法。该算法利用贪心算法和几何图形学相关理论知识对覆盖区域关键节点进行优化覆盖,通过节点状态调度机制转换,可以有效地降低网络能耗,提高了节点覆盖性能的同时优化了节点的数量。仿真实验结果表明,该算法能够以较小的代价提高整个网络的生存周期,有更好地适应性和稳定性。     

一种全信息描述框架下的Web服务发现算法

Web服务技术作为分布式、松耦合的网络系统实现技术,得到了长足的发展,但是服务失效和UDDI注册中心不提供服务选择和优化,查询的服务不能有效满足用户需求等问题却仍然十分突出。提出了基于全信息描述框架的Web服务发现算法的解决方案,有效地解决了以上问题。通过对Web服务的形式化描述、服务选择算法和服务优化排序算法等方面进行研究,并结合实验分析,验证了优化算法能有效提高Web服务发现的查全率和查准率,为提高大规模网络环境下Web服务发现查找的效率打下了坚实的基础。     

轻松学PIC之蜂鸣器和继电器

<正>一、蜂鸣器实验在很多的单片机系统中除了显示器件外经常还有发声器件,最常见的发声器件是蜂鸣器。蜂鸣器一般用于一些要求不高的声音报警及按键操作提示音等场合。蜂鸣器的形状一般如图1所示。     

轻松学PIC之步进电机篇

<正>大家好,通过前一期的学习,我们已经对ICD2仿真烧写器和增强型PIC实验板的使用方法及学习方式有所了解与熟悉,学会了如何用单片机来控制发光管、继电器、蜂鸣器、按键、数码管、     

一种改进蚁群算法组合优化问题的研究

在优化算法问题的研究中,蚁群算法是一种新型的启发式算法,具有较强的鲁棒性和搜索性,已广泛地应用于人工智能、模式识别、系统控制等工程领域。随着研究的深入开展,蚁群算法出现了收敛速度过慢、易陷入局部最优解等缺点。针对蚁群算法存在的不足,为提高组合优化的性能,算法提出了改变局部信息素的迭代更新规则和改进全局更新策略,并对相应参数做动态设置,进而抑制了早熟现象出现,减少了冗余码的产生,提高了全局的搜索能力,加快了系统的收敛速度。通过对旅行商问题仿真实验,表明算法的有效性和可行性,并达到了精度要求。     

基于标签共现关系的多标签特征选择

多标签数据广泛存在于现实世界中,多标签特征选择是多标签学习中重要的预处理步骤.基于模糊粗糙集模型,研究人员已经提出了一些多标签特征选择算法,但是这些算法大多没有关注标签之间的共现特性.为了解决这一问题,基于样本标签间的共现关系评价样本在标签集下的相似关系,利用这种关系定义了特征与标签之间的模糊互信息,并结合最大相关与最小冗余原则设计了一种多标签特征选择算法LC-FS.在5个公开数据集上进行了实验,实验结果表明了所提算法的有效性.     

耦合联动分析理论的多调峰指标水电短期调度模型

构建适应性调峰模型是发挥水电优质调峰作用,动态适应不同电网负荷特点的关键问题之一。本文综合考虑4种调峰压力指标,引入经济学联动分析理论对指标数据序列进行平稳性和因果关系检验,明了指标间的联动变化规律,采用回归分析量化相互影响关系,以根据电网负荷需求自适应确定多调峰指标耦合建模方式,减小以往主观选取调峰指标和权重系数可能产生的不利调峰结果影响。以某水电站参与省级电网调峰为例,给出了不同典型日负荷、不同单一调峰指标模型的对比分析案例,结果表明通过多个调峰指标的联动分析构建发电优化调度模型能够更客观地描述电网的综合调峰要求,与多个常规单一调峰指标优化模型相比,调峰结果得到显著改善。     

三维模型有向三角面片链码压缩方法

首先提出一种适用于三角面片链码算法的改进 MC 规格化方法,使用单位为 2 的体素作为改进 MC 算法中的单位体素,并使用其中的 27 个顶点重新构建等值面,最终获取高质量的规格化三角网格模型。 在新的规格化模型上提出一种新的面片遍历方式,在三角面片链码算法的基础上,采用优先遍历右连接面片原 则,控制面片的遍历方向,该方法能够减少面片遍历次数,并且延长面片链码的平均长度。实验结果表明,采 用新的规格化方法和新的遍历方法,压缩效果与原三角面片链码相比,具有明显的提升。     

三维模型的规格化表示与存储方法研究

通过对三维模型原始三角面片的规格化,对原模型内的三角面片进行基于体素的划分和表示。将规格化后的三角面片进行基于连接边的分类,并对每一连接边类型对应的三角面片的位置进行编码。通过找寻规格化后的三角面片之间的表示特点,探索具有规律性的存储方法。实验结果表明,该方法能够有效的降低三维模型的存储空间,提高存储效率。