流式细胞仪检测铝胁迫诱导的花生悬浮细胞程序性死亡

以耐铝品种99-1507和铝敏感品种中花2号为材料,应用荧光显微镜和流式细胞仪研究铝对悬浮细胞活性及其线粒体生理的影响,并检测悬浮细胞程序性死亡率。结果表明：铝处理12h后,随着铝浓度增加,悬浮细胞FDA（Fluorescein diacetate）荧光信号逐渐减弱,PI（Propidium Iodide）荧光信号增强,细胞活性下降;线粒体超氧阴离子含量和H202含量随着铝浓度的增加逐渐上升;线粒体膜电位（△ψm）随着铝浓度增加逐渐下降,中花2号下降幅度大于99-1507。501μmol／L及其以上浓度的铝可以显著诱导花生悬浮细胞程序性死亡,铝浓度越高死亡细胞数量越多,同等浓度铝处理下中花2号细胞死亡率高于99-1507,差异达到显著水平。应用流式细胞仪能够准确地检测悬浮细胞程序性死亡的发生情况,细胞程序性死亡率与花生品种的耐铝性呈负相关关系。     

基于旋转矢量模型的任意电网电压基波相位快速检测方法

正为了实现10 kV配电网故障的快速精准定位,需要实时获取电网电压电流基波相位、幅值等关键信息。提出了一种基于旋转矢量模型的任意电网电压基波相位的快速检测方法。该方法基于正交坐标系,通过连续两次采集旋转电压矢量信息,即可实时获取该电压的相位值。以配电网信息采集     

氨氯地平对小鼠肝癌H_(22)细胞的抑制作用及其机制

目的探讨氨氯地平对小鼠肝癌H22细胞的抑制作用及其机制。方法采用MTT法检测氨氯地平对小鼠肝癌H22细胞增殖的影响。建立肝癌H22荷瘤小鼠模型,观察氨氯地平对荷瘤小鼠肿瘤的抑瘤率;HE染色观察肿瘤组织的病理改变;免疫组织化学方法检测肿瘤组织中bcl-2和bax蛋白的表达水平。结果氨氯地平作用48h可显著抑制小鼠肝癌H22细胞增殖,且呈剂量依赖性,其半数抑制浓度为5.6×10-3mg/ml。体内试验显示,氨氯地平(3和10mg/kg·d)灌胃给药10d能显著抑制H22荷瘤小鼠肿瘤生长;HE染色可见,氨氯地平给药组小鼠肿瘤细胞核染色变浅,细胞排列紧密;免疫组化显示,氨氯地平给药组小鼠肿瘤组织内bcl-2蛋白表达下调,而bax蛋白表达上调。结论氨氯地平具有明显的抑瘤作用,其抑瘤机制可能与诱导肿瘤细胞凋亡相关。     

基于K近邻的腧穴配方自动生成算法

针灸是中医的重要组成部分,运用新兴技术挖掘大量隐藏在针灸诊疗记录中的规律,既可推动针灸更好地为国民健康服务,又能促进中医现代理论体系的完善。腧穴（即穴位）的选择是针灸治病的关键,而运用现代技术选择腧穴的研究还处于起步阶段。以数据挖掘技术为手段,提出了一种基于K近邻方法的腧穴处方自动生成算法。该算法通过分析病历库中与目标现病史最相似K条病历的穴位配方,来自动给出患者针灸治疗的推荐方案。为更好地计算病历的相似性,根据针灸临床数据的特点分别采用了规范症状、一元字串（unigram）和二元字串（bigram）三种特征。在包含6 267条针灸临床病历的数据集上对算法的有效性进行了验证,实验结果表明使用一元字串和二元字串的特征更适合腧穴处方的自动生成,在删除或保留患者复诊数据这两种情况下F度量值分别可达到40.30%和62.71%。     

基于矩阵乘积态的机械故障诊断方法研究

在机械故障诊断中,针对传统神经网络处理高阶数据难度大、网络参数多、耗费大量计算资源的不足,提出了一种基于矩阵乘积态的张量网络故障诊断方法。通过输入高阶张量故障数据到矩阵乘积态故障诊断模型中,将高阶张量表示为多个低阶张量,从而简化数据结构和参数量。为了验证该方法的有效性,将其应用在齿轮的故障诊断中,并与传统的卷积神经网络故障诊断模型进行对比。同时,验证了键维度对模型准确率的影响。结果表明：所提模型的键维度会影响模型准确率,键维度为16的模型准确率高于键维度为8的模型准确率;该模型在减小数据复杂度的同时,还可以识别不同故障类型,准确率达到90%,比传统的卷积神经网络故障诊断模型性能更好。     

体绘制及三维交互技术在地质数据可视化中的应用

对地质勘探所提供的大规模三维规则风格数据进行可视化处理。     

基于轮廓基元的目标表示及检测方法

为了从复杂真实的场景中提取筛选出目标本质特征,训练目标模型,进行有效的目标检测,提出了一种基于轮廓基元的目标表示及检测方法。采用轮廓基元进行部件建模,提出了从复杂真实场景中进行特征筛选的基本准则,无需对训练图像进行分割,使用外观聚类、位置聚类、AdaBoost三层筛选框架,建立部件模型并学习获得集成分类器。实验结果表明,该方法对复杂背景、局部遮挡和姿态变化具有较强的鲁棒性,对尺度变化具有不变性。     

三维动画技术教育发展现状及应对策略研究

以运用计算机及动画设计软件制作虚拟数字动画的三维动画技术在经历了从无到有,从掌握基本建模技术到能综合应用并由早期的依靠为外国动画产业提供外包服务到逐渐在创新、创意动画产业中探索过程中走出自己的发展道路,中国数字动画技术正迎来又一个崭新的春天。在数字虚拟技术中,三维动画技术教育的发展也为我国动画技术的进步开拓了一个更新更广阔的视觉艺术领域。     

声信号并行稀疏分解去噪方法研究

将稀疏分解引入到声目标识别系统的去噪中,提出了一种并行的稀疏分解算法,以解决目前的稀疏分解算法计算量大、耗时多,不适宜用作战场声目标实时识别的缺点。算法充分利用目前计算机高速发展的多核处理器技术,根据声信号的特点,将基于稀疏分解的声信号去噪分解成多核计算机可以并行处理的多个任务,使用加权的匹配跟踪算法分别进行处理,提高了运算速度。实验结果表明基于稀疏分解的去噪方法可以很好地提高声目标识别系统的性能,而并行的匹配跟踪算法可以显著提高稀疏分解的速度,使稀疏分解去噪应用到实时的声目标识别系统中成为可能。